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generate-agent-entry生成 Agent 条目

Agent Skill

generate-agent-entry 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

703

周安装

29

GitHub Stars

7

下载量

230
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:generate-agent-entry(生成 Agent 条目)
来源仓库:https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex
仓库路径:skills/generate-agent-entry
安装命令:
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill generate-agent-entry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill generate-agent-entry

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限和维护状态。
  • 使用前应检查是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

技能(Skill):生成代理条目

目的 (Purpose)

根据下面的“输出合约”部分在存储库根目录编写或修改AGENTS.md,以便当代理接触项目时,它具有明确的项目身份权威来源行为期望,并且行为一致且可预测。输出合同嵌入在此 SKILL.md 中,因此一次加载即可提供完整的规范和步骤。


核心目标(Core Objective)

首要目标:生成一个合规的 AGENTS.md 文件,该文件为 AI 代理建立项目身份、权威来源和行为期望。

成功标准(必须满足所有要求):

  1. AGENTS.md 存在:文件写入存储库根目录并提交给版本控制
  2. 存在三个核心要素:存在项目身份、权威来源和行为期望部分
  3. 七部分完成:开场、项目身份、权威来源、行为、发现/加载摘要、语言/沟通、参考表
  4. 可执行的行为:行为期望将“必须”、“应该”或“不得”与可操作的项目一起使用
  5. 参考表完整:包含 spec 来源、条目 Raw URL(如适用)、定义规范、使用/安装与条目索引
  6. 合同合规性:输出遵循嵌入的输出合同结构和内容需求

验收测试:AI 代理能否阅读此 AGENTS.md 并了解该项目是什么、权威来源在哪里以及在使用该项目时如何表现?


范围边界(范围边界)

本技能负责

  • 从头开始编写新的 AGENTS.md
  • 修改现有的 AGENTS.md 以确保合规性
  • 根据输出合同审核 AGENTS.md
  • 根据嵌入式合约规范生成 AGENTS.md

本技能不负责

  • 编写自述文件(使用“generate-standard-readme”)
  • 引导完整的项目文档(使用“bootstrap-docs”)
  • 精炼技能设计(使用“精炼技能设计”)
  • 编写其他文档类型(超出范围)

转交点:当AGENTS.md编写、提交并通过自检后,移交给项目文档化工作流程或下一个文档化任务。


使用场景(用例)

  • 新项目:为没有 AGENTS.md 的存储库添加 Agent 条目;根据输出合同的推荐结构和部分制定初稿。
  • 修改现有条目:审核并完成现有的 AGENTS.md(添加缺少的部分,例如权威来源、行为、参考表)或修复与合同不匹配的措辞。
  • 采用其他地方的格式:其他项目可以使用该技能的输出合约来生成具有身份、权限和行为的 AGENTS.md,然后替换其项目的资产类型和路径。
  • 合规性检查:根据合同审核现有 AGENTS.md(§3 部分、§4 内容、§6 参考表)并输出修订建议。

行为(行为)

  1. 先阅读合约:在执行之前,阅读此文件的“输出合约”部分,并将其作为唯一的事实来源;不要发明部分或删除推荐元素。
  2. 收集输入:从用户或上下文获取:单行项目定位、顶级资产类型和目录(例如技能/和规范路径)、是否提供原始 URL、主要描述语言。如果信息丢失,请根据技能的交互政策进行询问。
  3. 按部分生成:输出或修改合同§3中的AGENTS.md顺序:开放→项目标识→权威来源→行为期望→发现和加载(摘要)→语言和沟通→参考表。章节标题可以调整,但保持顺序:身份→权限→行为→操作摘要→语言→参考。
  4. 可执行的行为:使用“必须”、“应该”、“不得”(或同等词),以便每个期望都是可操作的;每个项目都可以引用规范或文档。不要将完整的规范/文档粘贴到 AGENTS.md 中;仅索引和总结。
  5. 完整参考表:至少包括:规格来源、本条目的原始URL(如果适用)、定义规格、使用和安装、条目索引;使用相对路径或可解析的 URL。
  6. 提交前自检:制作或修改后,运行该技能的自检;全部通过后才提交。如果用户仅要求进行合规性审核,则输出修订列表而不是编辑文件。

输入与输出 (Input & Output)

输入(输入)

  • 单行定位:项目是什么(例如“代理优先、治理就绪的能力清单”)。
  • 顶级资产和目录:资产类型(例如技能)、目录、规范路径(例如specs/skill.md);如果类型不存在,请说“无”或省略。
  • 可选:AGENTS.md 原始 URL、现有 AGENTS.md 或自述文件摘录(用于修订)、主要描述语言(例如英语)。

输出(输出)

  • 创作:满足输出合同的完整 AGENTS.md(或 diff/修订后的全文)。
  • 审核:每个合同第 §3–§6 条的合规性检查表和修订建议(缺失部分、参考表差距、行为措辞);不要强制重写该文件。

限制(限制)

硬边界(Hard Boundaries)

  • 不要离开合同:不要将合同不需要的部分添加为“必需”,或者在没有正当理由的情况下删除任何七种推荐的部分类型。
  • 不要粘贴完整规范:不要将specs/skill.md或其他规范的完整内容粘贴到AGENTS.md中;仅总结和链接。
  • 没有含糊的行为:不要使用“如果可能”、“酌情”等;使用“必须”、“应当”、“不得”(或同等词)。
  • 不要省略参考表:该表必须包含规格来源、定义/使用/安装规格、条目索引;如果项目没有索引,请说“N/A”或省略该行。

技能边界 (Skill Boundaries)(避免重叠)

不要做这些(其他技能可以处理它们)

  • 编写 README 文件:创建或更新 README.md → 使用 generate-standard-readme
  • 引导完整的项目文档:设置完整的文档结构 → 使用 bootstrap-docs
  • 精炼技能设计:审核或重构 SKILL.md 文件 → 使用 refine-skill-design
  • 编写其他文档类型:API 文档、用户指南、教程 → 超出范围

何时停止并交接

  • 用户说“AGENTS.md 看起来不错”或“已批准”→ 技能完成,移交给下一个文档化任务
  • 用户问“你也可以写自述文件吗?” → 移交给“生成标准自述文件”
  • 用户询问“您可以设置所有项目文档吗?” → 移交给“bootstrap-docs”
  • 用户问“你能复习一下这个技能吗?” → 交给“精炼技能设计”

自检(Self-Check)

核心成功标准(必须满足所有标准)

  • AGENTS.md 存在:写入存储库根目录并提交给版本控制的文件
  • 存在三个核心要素:存在项目身份、权威来源和行为期望部分
  • 七部分完成:开场、项目身份、权威来源、行为、发现/加载摘要、语言/沟通和参考表
  • 可执行行为:行为期望对可操作的项目使用“必须”、“应该”或“不得”
  • 参考表完整:包括规范源、条目原始 URL(如果适用)、定义规范、使用/安装和条目索引
  • 合同合规性:输出遵循嵌入式输出合同结构和内容 需求

流程质量检查

  • 合约读取:执行前我是否读取了输出合约部分?
  • 收集输入:我是否收集了所有必需的输入(定位、资产类型、目录)或在丢失时询问?
  • 章节顺序:我是否按照合同§3顺序(身份→权限→行为→操作→语言→参考)生成了AGENTS.md?
  • 没有规范重复:我是否避免粘贴完整的规范/文档内容而仅索引和总结?
  • 可执行语言:我是否使用“必须”/“应该”/“不得”来表达行为期望?
  • 参考表:我是否包含了所有必需的元素(规范来源、原始 URL(如果适用)、定义规范、使用/安装、索引)?

验收测试

AI 代理能否阅读此 AGENTS.md 并了解该项目是什么、权威来源在哪里以及在使用该项目时如何表现?

如果否:AGENTS.md 不完整。返回以收集意见或修改部分。

如果是:AGENTS.md 已完成。继续提交并转交。


示例(示例)

示例 1:新项目(最少信息)

输入:项目:my-cli。一行:用于本地批处理文件重命名的 CLI。资产:没有技能,只有自述文件和源代码。想要一个代理入口;主要语言英语。

预期:生成 AGENTS.md,内容包括:打开(此文件是代理条目和合同)、项目标识(一行 + 资产表;可以简化为“文档/源”等)、权威来源(自述文件或文档/中的定义和目录)、行为预期(几个“必须”项目)、发现和加载(如果存在 INDEX 或同等项,则进行摘要,否则代理应如何理解项目)、语言和沟通(英语)、参考表(规范来源、此条目原始(如果适用)、文档和条目链接)。不要发明不存在的规范/路径。

示例 2:边缘情况 — 不完整的 AGENTS.md

输入:现有的AGENTS.md只有“这个项目是XX”和“读取INDEX”,没有权威来源,没有行为,没有参考表。项目有 docs/、README,没有技巧。按照输出合同完成。

预期:保留现有的“项目标识”;添加权威来源(其中存在定义和目录)、行为期望(至少 2-3 个可执行项目,例如“遵循自述文件和文档”、“列出功能时,阅读索引然后枚举”)、发现和加载(摘要)、语言和通信、参考表。请勿删除正确的用户措辞;如果项目没有 INDEX,参考表可以说“N/A”或列出 README/docs。输出修订后的全文或差异并说明添加了哪些部分。


输出(Output)合约:AGENTS.md 创作标准

以下是该技能在制作AGENTS.md时使用的标准;它嵌入在此 SKILL.md 中。采用“代理优先、治理就绪的能力清单(Spec)”形态的项目可以使用;此存储库的 AGENTS.md 紧随其后。

1. 目的和作用

  • AGENTS.md 是 AI 代理与项目交互的 单一条目和合约;它通常位于 repo 根目录。
  • 目的:当代理接触项目时,定义项目身份权威来源行为期望,以便代理在引用存储库时或在引用存储库时表现一致且可预测。
  • 受众:可以读取文件的代理(例如 IDE 代理、CLI 代理);也可以由通过原始 URL 引用它的消费者存储库使用。

2. 主要目标

AGENTS.md 的主要目标不是“教 Agent 如何使用技能”,而是建立入口和行为。这意味着三件事:

目标描述
项目身份一句话说明项目是什么;列出顶级资产类型(例如技能)、其目录和定义规范。
权威来源“定义”和“目录/列表”所在的位置;特工将这些视为事实,而不是口头或分散的文档。
行为期望代理在引用项目时必须或不可以做什么(例如遵循规范、提交前自检、读取索引然后在列出功能时枚举)。

3. 推荐的结构和部分

代理和人类都按以下顺序组织:

订单部分内容
1开幕一句话:这个文件是Agent的条目和合同;目的(身份+权威+行为)。
2项目身份一行定位+资产类型/目​​录/规格表+目录和清单(如果有)。
3权威来源定义、目录/列表和使用合同所在的位置;仅提供指针,无详细说明。
4行为期望特工必须遵循的编号期望;每个都可以引用规范或文档。
5发现和加载(摘要)资产根,如何发现,如何注入; AGENTS.md §4 或同等内容中的详细信息;避免在 AGENTS.md 中重复。
6语言和沟通主要描述语言和术语;与规格/技能或同等内容保持一致。
7参考表:规范来源、本条目原始 URL(如果适用)、定义规范、用法和安装、条目索引。

章节标题和级别可以遵循项目风格,但保持顺序:身份→权限→行为→操作摘要→语言→参考。

4.内容需求

  • 可执行的期望:使用“必须”、“应该”、“不得”(或同等内容),以便代理可以解析和遵循。
  • 不要重复规范和文档:AGENTS.md 索引和总结;指向“specs/”或“docs/”以获取完整定义并安装。
  • 稳定引用:使用存储库中规范和索引的相对路径或可解析 URL;如果可以通过原始 URL 引用该项目,请在引用表中提供 AGENTS.md 的规范原始 URL。

5. 格式和风格

  • 标题:简短且可解析;可选英文字幕(例如“特工进入”)。
  • 长度:目标是大约一页(例如 60-80 行),以便代理可以一次性加载和解析。
  • 语言:匹配项目的主要资产语言;如果项目使用英语,请参见specs/skill.md语言需求。
  • 表格:使用 Markdown 表格作为项目标识、权威来源和结构化解析的参考。

6.参考表

  • 参考表结尾,至少列出:规范源、此条目原始 URL(如果支持原始引用)、定义规范(例如规范/技能)、条目索引(例如技能/INDEX.md)。用法见 AGENTS.md §4。该表允许代理和工具跳转到权威文档,而无需爬行存储库。

7. 与其他规范的关系

  • 用法:发现、注入和自检的运行时行为位于 AGENTS.md §4 中; AGENTS.md 是单一条目和合同。
  • 语言:AGENTS.md 的描述和沟通期望应与 specs/skill.md 语言需求保持一致(如果项目使用该规范)。

8. 适应其他项目

其他采用该合约的项目可以: 保留三要素(身份、权限、行为)和推荐的节序;将“项目标识”替换为一行定位和资产表;将“权威来源”、“行为”和“发现和加载”中的路径和规范名称替换为“specs/”或等效项;如果项目没有技能或索引,则省略或替换为该项目的顶级资产和目录,并相应地调整参考表。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.6%
按下载量换算80

Claude

31.88%
按下载量换算73

Cursor

17.18%
按下载量换算40

Gemini CLI

8.66%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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