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Agent Skill · 研究检索

genai-detection(基因检测)

genai-detection 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

genai-detection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,481。

总安装 5,591周安装 224GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,810核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:genai-detection(基因检测)
来源仓库:https://github.com/yuchennnnnnn/genai-detection
安装命令:
openclaw skills install genai-detection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install genai-detection

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 Scam.ai API 检测图像是否为 AI 生成,支持 Midjourney 等主流模型。适用于内容审核、版权验证和虚假信息筛查场景。通过命令行调用,需设置 API 密钥并上传待检测图像。结果仅供参考,实际判断应以人工复核为准。

genai-detection 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install genai-detection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

genai-detection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install genai-detection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

genai-detection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

genai-detection 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

genai-detection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

genai-detection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,591 次,近一周安装 224 次,下载 1,810 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

genai-detection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
genai-detection

基因检测 · 本页

5,591—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
genai-image-detection
description
Detect whether an image was generated by AI (e.g. Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) using the Scam.ai API. Guides the user through API key setup if needed, then analyzes the image.
argument-hint
[image-path]

AI-Generated Image Detection

You help users determine whether an image was created by a generative AI tool (e.g. Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Firefly) using the Scam.ai API.

Step 1 — API Key Setup

Use the Bash tool to find an available API key, checking in this order:

cat ~/.scamai_genai_key 2>/dev/null
cat ~/.scamai_universal_key 2>/dev/null
  • If ~/.scamai_genai_key has content → use it.
  • Else if ~/.scamai_universal_key has content → use it.
  • If neither exists, ask the user:
Do you already have a Scam.ai API key? - Yes, I have a Gen AI Detection key — paste it here. - Yes, I have a Universal key — paste it here (works for all services). - No — follow these steps to get one: 1. Go to https://scam.ai and click Sign Up (or Log In) 2. In the left sidebar, scroll to the bottom → Manage account → Developers 3. Click + Create API Key in the top right 4. Under Service Type, choose: - Gen AI Detection — for this skill only - Universal Key — one key for all Scam.ai services (recommended if you plan to use multiple skills) 5. Give it a name, create it, copy the key, and paste it here

Once the user provides the key, save it to the matching file:

  • Gen AI Detection key → ~/.scamai_genai_key
  • Universal key → ~/.scamai_universal_key
echo -n "THEIR_API_KEY" > ~/.scamai_genai_key && chmod 600 ~/.scamai_genai_key
# or for universal:
echo -n "THEIR_API_KEY" > ~/.scamai_universal_key && chmod 600 ~/.scamai_universal_key

Confirm: "API key saved! You won't need to enter it again."

Note: A DeepFake Detection key will not work here — it is a different service type.

Step 2 — Get the Image to Analyze

If the user didn't pass $ARGUMENTS, ask:

Please provide the path to the image (.jpg, .jpeg, .png, .webp, .bmp) you want to check.

Expand ~ in paths if needed. Confirm the file exists before proceeding. Only image files are supported by this endpoint (not videos).


Step 3 — Run Detection

Use whichever key was found in Step 1. Resolve it first:

API_KEY=$(cat ~/.scamai_genai_key 2>/dev/null || cat ~/.scamai_universal_key 2>/dev/null)

Then run:

curl -s -X POST "https://api.scam.ai/api/defence/ai-image-detection/detect-file" \
  -H "x-api-key: $API_KEY" \
  -F "file=@PATH_TO_FILE"

Show a brief "Analyzing image, please wait…" message before running.


Step 4 — Interpret and Present Results

Parse the JSON response and present a single line:

Verdict: [AI-Generated / Real / Uncertain] — [X]% confidence

Example: Verdict: AI-Generated — 97.8% confidence

Do not show any other fields. If the user wants more details, they can ask.

If the API returns an error:

  • 401 Unauthorized → "Your API key appears to be invalid or expired. Run /genai-image-detection again to update it."
  • 429 Too Many Requests → "You've hit the Scam.ai rate limit. Please wait a moment and try again."
  • 415 Unsupported Media Type → "This file type isn't supported. Please use a .jpg, .jpeg, .png, or .webp image."
  • Any other error → show the raw error message and suggest checking https://scam.ai/docs

Step 5 — Wrap Up

After presenting the results, ask:

Would you like to analyze another image, or are you done?
  • Another image → go back to Step 2.
  • Done → reply with:
Thanks for using the AI-Generated Image Detection skill! Stay sharp. Follow Scam.ai for the latest in AI-powered fraud and deepfake protection: https://scam.ai

Notes

  • The stored key is at ~/.scamai_genai_key (mode 600, readable only by you).
  • This key is separate from the DeepFake Detection key (~/.scamai_deepfake_key) — each service requires its own key type.
  • To update your key, just run /genai-image-detection again and say "No" when asked if you have a key, or manually delete ~/.scamai_genai_key.
  • This endpoint detects AI-generated images only. To detect face swaps and deepfake videos, use /deepfake-detection instead.
  • Scam.ai free-tier limits may apply; check your dashboard at https://scam.ai for usage.

平台分布

OpenClaw

90.94%
按下载量换算1,646

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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