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gemmamatch（gemmamatch 搜索）

Agent Skill

gemmamatch 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,822

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

989

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：gemmamatch（gemmamatch 搜索）
来源仓库：https://github.com/walex8925/gemmamatch
安装命令：
openclaw skills install gemmamatch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install gemmamatch

简介

自动检测硬件并推荐最佳的 Gemma 4 型号，以便在 PC、Mac 或移动设备上进行本地部署。

SKILL.md

name: gemmamatch
description: Auto-detect hardware and recommend the best Gemma 4 model for local deployment on PC, Mac, or mobile.
author: GemmaMatch
version: 1.0.0
keywords
homepage: https://www.gemmamatch.com
source: https://github.com/walex8925/Gemma4local

GemmaMatch — Gemma 4 Local Hardware Matcher

Find the best Gemma 4 model for your hardware in seconds.

Website: https://www.gemmamatch.com

What it does

GemmaMatch auto-detects your GPU, VRAM, and system specs via WebGPU/WebGL APIs, then recommends the most suitable Gemma 4 model tier and provides a ready-to-use run command. All processing happens locally in your browser — no data leaves your device.

Recommended model tiers

Tier	Target hardware	Use case
Gemma 4 E2B	Phones, tablets, low-VRAM devices	On-device inference, edge deployment
Gemma 4 26B MoE	Desktop GPUs (8-16 GB VRAM)	General local AI, coding assistance
Gemma 4 31B Dense	Workstations (24+ GB VRAM)	High-quality generation, research

Key features

Automatic GPU detection — uses WebGPU and WebGL APIs, no install required
Personalized model recommendation — matches your exact hardware to the optimal Gemma 4 variant
Platform-specific setup guides — step-by-step instructions for Mac (MLX, Ollama), Windows (Ollama, LM Studio), iOS, and Android
One-click run commands — get a copy-paste Ollama or LM Studio command tailored to your system
Manual comparison mode — compare upgrade scenarios or override auto-detection
Privacy-first — everything runs in-browser, zero data collection

Quick start

Visit https://www.gemmamatch.com
Allow hardware detection (or enter specs manually)
Get your recommended model + run command
Copy the command and run it in your terminal

Supported platforms

macOS — Apple Silicon (M1-M4), Intel with discrete GPU
Windows — NVIDIA (RTX 30/40/50 series), AMD (RX 7000 series)
Linux — NVIDIA CUDA, AMD ROCm
iOS / Android — on-device model recommendations

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.06%

按下载量换算871

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/walex8925/gemmamatch

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/walex8925/gemmamatch

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