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Agent Skill · 图像处理

gemini-tg-image-gen（Gemini TG 图像 GEN）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

gemini-tg-image-gen 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 79。

总安装 50,760周安装 2,115GitHub Stars 1下载 16,920核验 2026-05-01
图像处理接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：gemini-tg-image-gen（Gemini TG 图像 GEN）
来源仓库：https://github.com/drones277/gemini-tg-image-gen
安装命令：
openclaw skills install gemini-tg-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gemini-tg-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 OpenRouter (google/gemini-2.5-flash-image) 生成图像并发送到 Telegram。当用户在 TG 中请求 AI 生成的图像时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gemini-tg-image-gen；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gemini-tg-image-gen 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install gemini-tg-image-gen。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

gemini-tg-image-gen 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

gemini-tg-image-gen 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

gemini-tg-image-gen 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

gemini-tg-image-gen 用的人多吗？

公开数据是累计安装 50,760 次，近一周安装 2,115 次，下载 16,920 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

gemini-tg-image-gen 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

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525,99926需要联网MIT-0通过
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474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

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gemini-tg-image-gen

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50,7601接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gemini-tg-image-gen
description
Generate images via OpenRouter (google/gemini-2.5-flash-image) and send to Telegram. Use when user asks for AI-generated images in TG.

Gemini TG Image Gen (OpenRouter)

Workflow

  1. Immediately notify user in Telegram: "⏳ Идёт генерация, подождите немного..."
  2. Use OpenRouter model google/gemini-2.5-flash-image.
  3. Read API key from env: OPENROUTER_API_KEY.
  4. Run script to generate and save image locally.
  5. Send the image to Telegram using the message tool (local file path).
  6. NO_REPLY.

Usage

OPENROUTER_API_KEY=... python3 scripts/generate_image.py "<prompt>"

The script prints a JSON object with paths.

Telegram Send

# step 1: waiting message
message action=send channel=telegram text="⏳ Идёт генерация, подождите немного..."

# step 5: send image
message action=send channel=telegram media="/root/.openclaw/workspace/tmp/openrouter_image_*.png" caption="Generated: <prompt>"

After sending, use NO_REPLY.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

86.31%
按下载量换算14,604

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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