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Agent Skill · 研究检索

gemini-logo-remover(Gemini logo remover 搜索)

gemini-logo-remover 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gemini-logo-remover 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,371。

总安装 917周安装 39GitHub Stars 836下载 321核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gemini-logo-remover(Gemini logo remover 搜索)
来源仓库:https://github.com/bear2u/my-skills
仓库路径:skills/gemini-logo-remover
安装命令:
npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill gemini-logo-remover
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill gemini-logo-remover

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。gemini-logo-remover 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词快速定位候选结果或来源线索。通过 GitHub 安装,建议确认搜索范围和结果过滤方式。可能触发联网请求,需评估数据源可靠性和更新频率。

适用于 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI 研究场景。

来源仓库内路径:skills/gemini-logo-remover

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill gemini-logo-remover;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

gemini-logo-remover 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bear2u/my-skills --skill gemini-logo-remover。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gemini-logo-remover 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gemini-logo-remover 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

gemini-logo-remover 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gemini-logo-remover 用的人多吗?

公开数据是累计安装 917 次,近一周安装 39 次,下载 321 次,GitHub 836 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gemini-logo-remover 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gemini-logo-remover

Gemini logo remover 搜索 · 本页

917836权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Gemini Logo Remover

Remove Gemini logos and watermarks from AI-generated images using inpainting.

Setup

pip install opencv-python numpy pillow --break-system-packages

Usage

By Coordinates

import cv2
import numpy as np

def remove_region(input_path, output_path, x1, y1, x2, y2, radius=5):
    """Remove rectangular region using inpainting."""
    img = cv2.imread(input_path)
    h, w = img.shape[:2]

    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
    cv2.rectangle(mask, (x1, y1), (x2, y2), 255, -1)

    result = cv2.inpaint(img, mask, radius, cv2.INPAINT_TELEA)
    cv2.imwrite(output_path, result)

# Example: remove region at coordinates
remove_region('/mnt/user-data/uploads/img.png',
              '/mnt/user-data/outputs/clean.png',
              x1=700, y1=650, x2=800, y2=720)

By Corner

def remove_corner_logo(input_path, output_path, corner='bottom_right',
                       w_ratio=0.1, h_ratio=0.1, padding=10):
    """Remove logo from corner. corner: top_left, top_right, bottom_left, bottom_right"""
    img = cv2.imread(input_path)
    h, w = img.shape[:2]

    lw, lh = int(w * w_ratio), int(h * h_ratio)

    coords = {
        'bottom_right': (w - lw - padding, h - lh - padding, w - padding, h - padding),
        'bottom_left': (padding, h - lh - padding, lw + padding, h - padding),
        'top_right': (w - lw - padding, padding, w - padding, lh + padding),
        'top_left': (padding, padding, lw + padding, lh + padding)
    }
    x1, y1, x2, y2 = coords[corner]

    mask = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
    cv2.rectangle(mask, (x1, y1), (x2, y2), 255, -1)

    result = cv2.inpaint(img, mask, 5, cv2.INPAINT_TELEA)
    cv2.imwrite(output_path, result)

# Example: remove bottom-right logo
remove_corner_logo('/mnt/user-data/uploads/img.png',
                   '/mnt/user-data/outputs/no_logo.png',
                   corner='bottom_right', w_ratio=0.08, h_ratio=0.08)

Find Coordinates

img = cv2.imread(input_path)
h, w = img.shape[:2]
print(f"Size: {w}x{h}")

# Gemini 별 로고는 보통 이미지 우하단 모서리에서 약간 안쪽에 위치
# 일반적인 좌표: x1=w-150, y1=h-100, x2=w-130, y2=h-55
# 정확한 위치는 이미지마다 다르므로 조정 필요

Output

Always save to /mnt/user-data/outputs/ and use present_files tool.

Notes

  • Inpainting works best for small areas with uniform backgrounds
  • Gemini logo is typically in bottom-right corner
  • Adjust coordinates/ratios based on actual logo position and size

平台分布

Claude Code

25.97%
按下载量换算83

Antigravity

22.28%
按下载量换算72

OpenCode

16.99%
按下载量换算55

Gemini CLI

12.41%
按下载量换算40

Cursor

7.18%
按下载量换算23

windsurf

3.4%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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