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Agent Skill · 图像处理

gemini-image-generation(Gemini 图像 generation)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

gemini-image-generation 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 176。

总安装 19,949周安装 807GitHub Stars 1下载 6,262核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.10

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gemini-image-generation(Gemini 图像 generation)
来源仓库:https://github.com/ztj7728/gemini-image-generation
安装命令:
openclaw skills install gemini-image-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gemini-image-generation

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

gemini-image-generation 使用 Google GenAI SDK 实现图像创建与转换。适用于多图渲染、风格迁移或视觉提示词优化等开发任务。安装后配置 SDK 认证信息,按需求设定图像数量与尺寸。涉及人物或品牌元素时,应额外审查内容合规性与授权状态。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install gemini-image-generation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gemini-image-generation 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install gemini-image-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gemini-image-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gemini-image-generation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gemini-image-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gemini-image-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,949 次,近一周安装 807 次,下载 6,262 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gemini-image-generation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
gemini-image-generation

Gemini 图像 generation · 本页

19,9491接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gemini-image-generation
description
Generate or edit images with Gemini using the Google GenAI SDK. Use when the user asks to create, transform, render, or save one or more images in an OpenClaw skill workflow.
argument-hint
prompt="<image prompt>" output="outputs/image.png" [input="assets/source.png"] [input="assets/source-2.png"] [aspectRatio="16:9"] [imageSize="2K"]
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":["node","npm"],"env":["GEMINI_API_KEY","GEMINI_MODEL_ID"]},"primaryEnv":"GEMINI_API_KEY","optionalEnv":"GEMINI_BASE_URL"}}

Image Generation

Use this skill when you need to create one or more image files from a text prompt, or edit one or more existing images with Gemini.

Requirements

  • ~/.openclaw/openclaw.json must include $.skills.entries["gemini-image-generation"].enabled set to true.
  • ~/.openclaw/openclaw.json must include $.skills.entries["gemini-image-generation"].env with the following keys and values:
  • GEMINI_API_KEY required
  • GEMINI_MODEL_ID required
  • GEMINI_BASE_URL optional
  • example ~/.openclaw/openclaw.json:
{
  ......,
  "skills": {
    "entries": {
      "gemini-image-generation": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "GEMINI_API_KEY": "sk-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
          "GEMINI_MODEL_ID": "gemini-3.1-flash-image-preview",
          "GEMINI_BASE_URL": "https://custom-endpoint.com"
        }
      }
    }
  },
  ......
}
  • Node.js must be installed in the workspace environment.
  • Install dependencies once with npm install from the skill root.

When To Use

  • The user asks to generate a new image from a text prompt.
  • The user asks to modify, restyle, extend, or otherwise edit one or more existing images.
  • The user wants the generated image saved to a workspace file.
  • The task should be handled through a reusable OpenClaw skill instead of ad hoc SDK code.

Procedure

  1. Convert the user request into a single clear image prompt.
  2. If the user supplied source images, choose or confirm the input file path or paths inside the workspace.
  3. If the user specified a target aspect ratio or size, pass them through as --aspectRatio and --imageSize.
  4. Choose an output path inside the workspace unless the user already provided one.
  5. For text-to-image, run generate-image.mjs with --prompt, --output, and optional image config arguments.
  6. For image editing, run edit-image.mjs with --prompt, one or more --input values, --output, and optional image config arguments.
  7. Read the api key from GEMINI_API_KEY and the model ID from GEMINI_MODEL_ID in the environment.
  8. Optionally, read the base URL from GEMINI_BASE_URL in the environment for custom endpoints.
  9. Return the saved image path or paths to the user.
  10. After returning each image path, also output MEDIA:<image_path> (e.g. MEDIA:outputs/gemini-native-image.png) so the image is displayed inline in the conversation.

Commands

node ./skills/gemini-image-generation/scripts/generate-image.mjs --prompt "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme" --output "outputs/gemini-native-image.png"
node ./skills/gemini-image-generation/scripts/generate-image.mjs --prompt "Create a wide cinematic food photo of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme" --output "outputs/gemini-wide.png" --aspectRatio "16:9" --imageSize "2K"
node ./skills/gemini-image-generation/scripts/edit-image.mjs --prompt "Turn this cat into a watercolor illustration eating a nano-banana in a fancy restaurant under the Gemini constellation" --input "inputs/cat.png" --output "outputs/cat-watercolor.png" --aspectRatio "5:4" --imageSize "2K"
node ./skills/gemini-image-generation/scripts/edit-image.mjs --prompt "Create an office group photo of these people making funny faces" --input "inputs/person-1.jpg" --input "inputs/person-2.jpg" --input "inputs/person-3.jpg" --output "outputs/group-photo.png"

Notes

  • The script prints TEXT: lines for model text and IMAGE: lines for each saved file.
  • After the skill finishes, always present every generated image to the user by outputting MEDIA:<path> for each saved image path. This ensures the image is rendered inline in the conversation alongside the file path.
  • The final JSON summary only includes generated image paths and optional image config so prompts, model IDs, and source image paths are not echoed back into logs.
  • Saved file extensions follow the returned image mime type. If the requested output path uses a different suffix, the scripts keep the base name and write the file with the returned type instead.
  • If the model returns multiple images, the scripts save them as name-1.png, name-2.png, and so on.
  • edit-image.mjs supports repeated --input flags. You can also pass a comma-separated list to a single --input value.
  • edit-image.mjs infers the source mime type from .png, .jpg, .jpeg, or .webp. Use one --mime-type for all inputs, or repeat --mime-type so it lines up with each --input.
  • Both scripts accept --aspectRatio and --imageSize. They also accept the kebab-case forms --aspect-ratio and --image-size.
  • The scripts only send config.imageConfig when at least one of those parameters is provided.

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

97.35%
按下载量换算6,096

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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