Agent Skill · 研究检索

geekbench（geekbench 搜索）

geekbench 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

geekbench 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,942。

总安装 17,616周安装 734GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,872核验 2026-05-01

研究检索权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：geekbench（geekbench 搜索）
来源仓库：https://github.com/dingqing404/geekbench
安装命令：
openclaw skills install geekbench
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install geekbench

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

按品牌提供最新正式发布的旗舰智能手机的实时搜索和经过验证的 Geekbench 分数。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install geekbench；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

geekbench 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install geekbench。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

geekbench 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

geekbench 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

geekbench 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

geekbench 用的人多吗？

公开数据是累计安装 17,616 次，近一周安装 734 次，下载 5,872 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

geekbench 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
geekbench geekbench 搜索 · 本页	17,616	—	权限未标注	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Geekbench 技能

核心原则

不要依赖模型知识：模型训练数据有时效性，最新产品信息需实时搜索
多方信源验证：通过搜索获取最新发布信息
实时确认：每次查询都重新搜索确认

确定最新旗舰流程

Step 1: 搜索最新信息

搜索词: "品牌 + 最新旗舰 + 发布" 或 "品牌 + 2025 旗舰"
示例: "OPPO 最新旗舰发布"
目标: 获取最新已发布的产品名称

Step 2: 验证发布时间

确认产品是否已正式发布
排除"即将发布"、"谍照"、"传闻"等未发布信息

Step 3: 搜索跑分

使用 "产品名 + geekbench" 搜索
获取内部型号
用内部型号查询详细跑分

Step 4: 分析验证

按Geekbench版本分组统计
验证数据与发布时间的一致性
标记异常数据（测试版本、样本过少等）

示例：OPPO Find X9 系列

错误做法（依赖模型知识）

模型知识: Find X8 (2024年发布)
结果: 返回过时信息

正确做法（实时搜索）

搜索 "OPPO 最新旗舰发布"
找到: Find X9 系列（2025年发布）
搜索 "OPPO Find X9 geekbench"
获取内部型号和跑分数据

常见内部型号格式

OPPO: 需搜索获取Find X9型号
荣耀: 需搜索获取Magic 9型号
小米: 需搜索获取小米18型号
苹果: 需搜索获取iPhone 17/18型号

注意事项

不同Geekbench版本分数不可直接比较
优先使用 Geekbench 6.5.0 数据
检测 Single-Core > 3000 为高分设备
未发布产品的跑分可能是早期测试数据

平台分布

OpenClaw

81.77%

按下载量换算4,802

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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