Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

gdelt-events-fetchgdelt 事件获取

Agent Skill

gdelt-events-fetch 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

186

周安装

8

GitHub Stars

5

下载量

65
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gdelt-events-fetch(gdelt 事件获取)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/gdelt-events-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill gdelt-events-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill gdelt-events-fetch

简介

用于获取 GDELT 项目的事件数据,支持新闻和舆情分析。

  • 适用于开发者在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中提取结构化事件信息。
  • 通过 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和操作边界后再使用。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,避免触发不必要的联网或文件读写。
  • 使用前请检查维护状态,确保技能与当前宿主环境兼容。

SKILL.md

GDELT Events Fetch

Core Goal

  • Fetch GDELT 2.0 Events table exports (*.export.CSV.zip) from official public endpoints.
  • Resolve latest available snapshot via lastupdate.txt.
  • Resolve historical snapshots in a UTC range via masterfilelist.txt.
  • Persist downloaded files and return machine-readable JSON manifest.
  • Keep runtime observable with structured logs and optional log file.

Required Environment

  • Configure runtime by environment variables (see references/env.md).
  • Start from assets/config.example.env.
  • Load env values before running commands:
set -a
source assets/config.example.env
set +a

Workflow

  1. Validate effective configuration.
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py check-config --pretty
  1. Inspect the latest available events snapshot.
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py resolve-latest --pretty
  1. Dry-run a historical range selection before downloading.
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py fetch \
  --mode range \
  --start-datetime 20260301000000 \
  --end-datetime 20260301120000 \
  --max-files 3 \
  --dry-run \
  --pretty
  1. Fetch files with transport and structure validation.
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py fetch \
  --mode latest \
  --max-files 1 \
  --output-dir ./data/gdelt-events \
  --preview-lines 3 \
  --validate-structure \
  --expected-columns 61 \
  --quarantine-dir ./data/gdelt-events-quarantine \
  --log-level INFO \
  --log-file ./logs/gdelt-events-fetch.log \
  --pretty

Built-in Robustness

  • Apply retry with exponential backoff on transient HTTP/network failures.
  • Respect Retry-After when present on retriable responses.
  • Throttle request frequency with a minimum interval between requests.
  • Enforce --max-files safety cap (GDELT_MAX_FILES_PER_RUN) to prevent accidental bulk pulls.
  • Validate datetime format and range boundaries before remote calls.
  • Validate transport and structure after download:

- ZIP CRC/integrity check - UTF-8 strict decoding check - Tab column-count check (default 61 for events) - Optional bad-line issue quarantine (--quarantine-dir)

  • Emit JSON results while writing operational logs to stderr and optional log file.

Scope Decision

  • Keep one concrete file-table fetch implementation: Events export (*.export.CSV.zip).
  • Keep atomic operations only; do not add internal scheduler/polling loops.

References

  • references/gdelt-data-sources.md
  • references/gdelt-limitations.md
  • references/env.md
  • references/openclaw-chaining-templates.md

Script

  • scripts/gdelt_events_fetch.py

OpenClaw Invocation Compatibility

  • Keep skill trigger metadata in name, description, and agents/openai.yaml.
  • Invoke in prompts with $gdelt-events-fetch.
  • Keep the skill atomic: only resolve/fetch on demand.
  • Use script parameters for fetch conditions (--mode range --start-datetime --end-datetime).
  • If you need polling, let OpenClaw agent orchestrate repeated invocations externally (scheduler/loop), not inside this skill.

OpenClaw Prompt Templates

Use these templates directly in OpenClaw and only replace bracketed placeholders.

  1. Recon (latest availability)
Use $gdelt-events-fetch.
Run:
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py resolve-latest --pretty
Return only the JSON result.
  1. Fetch (historical window, dry-run first)
Use $gdelt-events-fetch.
Run:
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py fetch \
  --mode range \
  --start-datetime [YYYYMMDDHHMMSS] \
  --end-datetime [YYYYMMDDHHMMSS] \
  --max-files [N] \
  --dry-run \
  --pretty

Then run without --dry-run using:
  --output-dir [OUTPUT_DIR]
  --validate-structure
  --expected-columns 61
  --quarantine-dir [QUARANTINE_DIR]
Return only the JSON result.
  1. Validate (download quality gate)
Use $gdelt-events-fetch.
Run:
python3 scripts/gdelt_events_fetch.py fetch \
  --mode latest \
  --max-files 1 \
  --output-dir [OUTPUT_DIR] \
  --validate-structure \
  --expected-columns 61 \
  --quarantine-dir [QUARANTINE_DIR] \
  --pretty
Check validation.issue_count, decode_error_count, column_mismatch_count.
Return JSON plus one-line pass/fail verdict.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.5%
按下载量换算22

Claude

30.12%
按下载量换算20

Cursor

17.64%
按下载量换算11

Gemini CLI

9.96%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills