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Agent Skill · 研究检索

gdelt-doc-search(gdelt DOC 搜索)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

gdelt-doc-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,016。

总安装 256周安装 11GitHub Stars 5下载 90核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gdelt-doc-search(gdelt DOC 搜索)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/gdelt-doc-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill gdelt-doc-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill gdelt-doc-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助文档内容的搜索与整理,提升信息检索效率。适合在多种宿主环境中快速定位相关文档片段。gdelt-doc-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和操作边界后再使用。建议结合原始 README 核验具体用法,避免触发不必要的联网或文件读写。

使用前请检查维护状态,确保技能与当前宿主环境兼容。

来源仓库内路径:skills/gdelt-doc-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill gdelt-doc-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gdelt-doc-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill gdelt-doc-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gdelt-doc-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gdelt-doc-search 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gdelt-doc-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gdelt-doc-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 256 次,近一周安装 11 次,下载 90 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gdelt-doc-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gdelt-doc-search

gdelt DOC 搜索 · 本页

2565接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

GDELT DOC Search

Core Goal

  • Execute atomic DOC API searches against https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc.
  • Support topic/domain retrieval via explicit query syntax.
  • Support both relative windows (timespan) and absolute UTC windows (STARTDATETIME, ENDDATETIME).
  • Return structured JSON envelopes and optionally write raw response bytes.
  • Keep runtime observable with structured logs and optional log file.

Required Environment

  • Configure runtime by environment variables (see references/env.md).
  • Start from assets/config.example.env.
  • Load env values before running commands:
set -a
source assets/config.example.env
set +a

Workflow

  1. Validate effective configuration.
python3 scripts/gdelt_doc_search.py check-config --pretty
  1. Run a relative-window DOC search.
python3 scripts/gdelt_doc_search.py search \
  --query '("climate change" OR pollution)' \
  --mode artlist \
  --format json \
  --timespan 1day \
  --max-records 50 \
  --pretty
  1. Run an absolute-window timeline query.
python3 scripts/gdelt_doc_search.py search \
  --query '("climate change" OR pollution) sourcecountry:us' \
  --mode timelinevolraw \
  --format json \
  --start-datetime 20260301000000 \
  --end-datetime 20260308000000 \
  --timeline-smooth 5 \
  --pretty
  1. Persist raw API payload to a file for downstream tools.
python3 scripts/gdelt_doc_search.py search \
  --query '(wildfire OR drought)' \
  --mode artlist \
  --format json \
  --timespan 1week \
  --output ./data/gdelt-doc/wildfire.json \
  --pretty

Built-in Robustness

  • Apply retry with exponential backoff on transient HTTP/network failures.
  • Respect Retry-After when present on retriable responses.
  • Throttle request frequency with a minimum interval between requests.
  • Validate query/time parameter combinations before remote calls.
  • Validate DOC constraints (MAXRECORDS<=250, TIMELINESMOOTH<=30).
  • Emit JSON results while writing operational logs to stderr and optional log file.

Scope Decision

  • Keep only DOC API retrieval in this skill.
  • Keep atomic operations only; do not add internal scheduler/polling loops.

References

  • references/env.md
  • references/gdelt-data-sources.md
  • references/gdelt-doc-search.md
  • references/gdelt-limitations.md
  • references/openclaw-chaining-templates.md

Script

  • scripts/gdelt_doc_search.py

OpenClaw Invocation Compatibility

  • Keep skill trigger metadata in name, description, and agents/openai.yaml.
  • Invoke in prompts with $gdelt-doc-search.
  • Keep the skill atomic: one query execution per invocation.
  • Use script parameters for retrieval conditions (--query, --mode, --format, --timespan or --start-datetime/--end-datetime).
  • If you need polling, let OpenClaw agent orchestrate repeated invocations externally (scheduler/loop), not inside this skill.

OpenClaw Prompt Templates

Use these templates directly in OpenClaw and only replace bracketed placeholders.

  1. Recon (config and endpoint check)
Use $gdelt-doc-search.
Run:
python3 scripts/gdelt_doc_search.py check-config --pretty
Return only the JSON result.
  1. Search (relative window)
Use $gdelt-doc-search.
Run:
python3 scripts/gdelt_doc_search.py search \
  --query '[QUERY_EXPRESSION]' \
  --mode [MODE] \
  --format json \
  --timespan [TIMESPAN] \
  --max-records [N] \
  --pretty
Return only the JSON result.
  1. Validate (absolute window and output persistence)
Use $gdelt-doc-search.
Run:
python3 scripts/gdelt_doc_search.py search \
  --query '[QUERY_EXPRESSION]' \
  --mode [MODE] \
  --format json \
  --start-datetime [YYYYMMDDHHMMSS] \
  --end-datetime [YYYYMMDDHHMMSS] \
  --output [OUTPUT_FILE] \
  --pretty
Check command exit code and bytes_written > 0.
Return JSON plus one-line pass/fail verdict.

平台分布

Codex

37.44%
按下载量换算34

Claude

29.16%
按下载量换算26

Cursor

20.27%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.06%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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