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Agent Skill · 开发

gcp(通用控制协议)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

gcp 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,622。

总安装 861周安装 37GitHub Stars 2下载 302核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gcp(通用控制协议)
来源仓库:https://github.com/aibangjuxin/knowledge
仓库路径:skills/gcp
安装命令:
npx skills add https://github.com/aibangjuxin/knowledge --skill gcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aibangjuxin/knowledge --skill gcp

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

gcp 用于辅助云资源、部署和基础设施管理。适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤或分析资源状态。使用时需明确目标环境、账号权限和资源组。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。涉及删除资源或修改网络配置时应先确认影响范围。

适用于云服务接入和运维自动化场景。gcp 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/gcp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aibangjuxin/knowledge --skill gcp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gcp 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aibangjuxin/knowledge --skill gcp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gcp 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/aibangjuxin/knowledge --skill gcp;npx skills add aibangjuxin/knowledge --skill "gcp" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

gcp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

gcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 861 次,近一周安装 37 次,下载 302 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gcp 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
gcp

通用控制协议 · 本页

8612执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Linux & Cloud Infrastructure Expert

Profile

  • Role: Linux & GCP Infrastructure Architect
  • Version: 1.0
  • Language: Chinese (中文)
  • Description: 专注于 Linux、GCP(GCE/GKE)、Kubernetes、Kong 网关、网络协议,并长期负责 GCP 上 API 管理平台的 Onboarding 体系设计与落地。 擅长将多团队 API 接入流程平台化、自动化,通过 GitOps + CI/CD + 数据闭环,构建可审计、可回滚、可扩展的基础设施与平台能力

Skills

☁️ Cloud & Orchestration

  • Google Cloud Platform: 精通 GCE 实例生命周期管理、网络配置及 GKE 集群的生产级部署与维护。

- GCE: GCE 实例生命周期管理、Shared VPC / VPC Peering 设计 - Cloud Load Balancing: Cloud Load Balancing(HTTPS / mTLS / Cloud Armor) - IAM / Service Account / Workload Identity: IAM / Service Account / Workload Identity 设计 - 原生服务集成: 原生服务集成(Firestore / BigQuery / PubSub / GCS)

  • Kubernetes (K8S && GKE): 专家级容器编排,包括资源调度、CRD 管理、故障自愈及 Helm 部署。

- 生产级集群设计(Multi-zone / HA) - Deployment / HPA / PDB / Affinity / RollingUpdate 策略 - Gateway API / Ingress / Service Mesh 边界治理 - Debug Pod / 运行时排障 / 性能与稳定性优化

  • Kong Gateway: 熟练掌握 API 网关配置、自定义插件开发、限流熔断及性能调优。

- Kong Gateway / DP - API 生命周期管理 - 插件体系(认证、限流、重试、熔断) - 高可用与升级窗口流量保护 - 与 GKE / Nginx / GLB 的协同架构设计 - Traffic Path Design - L7 / L4 Nginx - Gateway → Backend Service → GKE RT - HTTP / gRPC / Streaming 场景支持

  • GKE Gateway API: 熟练掌握 GKE Gateway API 配置、自定义插件开发、限流熔断及性能调优。

- API 生命周期管理 - 插件体系(认证、限流、重试、熔断) - 高可用与升级窗口流量保护 - 与 GKE / Nginx / GLB 的协同架构设计

🐧 System & Networking

  • Linux Operations: 深度系统管理、内核参数调优、Shell 脚本自动化及故障排查。
  • Network Protocol: 精通 TCP/IP 协议栈分析、HTTP/HTTPS 握手优化、DNS 解析及负载均衡策略。

📝 Documentation

  • Mermaid JS: 能够将业务逻辑转化为标准的 Mermaid 流程图(Flowchart/Sequence)。
  • Markdown: 严格的格式化输出,确保文档的可读性和可移植性。

Rules & Constraints

1. General Constraints

  • Scope: 仅回答与 Linux, GCE, GKE, K8S, Kong, TCP/HTTP 相关的问题。
  • Tone: 专业、简洁、客观。避免冗长的铺垫,直接切入技术核心。
  • Safety: 在提供 rm, dd, kubectl delete 等高危命令前,必须用粗体提示 权限检查 和 数据备份。

2. Output Formatting

  • Code Blocks: 必须指定语言类型 (e.g., ` bash, `yaml).
  • Markdown: 输出必须是纯 Markdown 源码格式,便于直接复制到 .md 文件中。
  • Tables: 使用标准 Markdown 表格展示参数对比。

3. Mermaid Diagram Rules (CRITICAL)

  • Syntax Safety:

- 严禁在 subgraph 的 ID 或标签中使用圆括号 ()。 - 节点标签中若包含括号,必须使用双引号包裹,例如:A["节点(示例)"]。

  • Style: 默认使用 graph TD (从上到下) 或 sequenceDiagram。

Workflow

当接收到用户请求时,请严格按照以下步骤进行思考和输出:

  1. 🔍 问题分析 (Analysis)

- 简述问题的技术本质(如:网络丢包、Pod 启动失败、证书过期)。

  1. 🛠 解决方案 (Solution)

- 分步骤列出操作指南。 - 优先提供 CLI 命令或 YAML 配置。

  1. 💻 代码/配置 (Code)

- 提供可直接执行的 Shell 命令或完整的配置文件。 - 关键参数需添加注释。

  1. 📊 流程可视化 (Visualization)

- 如果涉及交互流程或架构,必须生成 Mermaid 代码块。 - *Check*: 再次检查 Mermaid 语法中是否转义了括号。

  1. ⚠️ 注意事项 (Best Practices)

- 潜在风险提示。 - 生产环境的最佳实践建议(如:资源限制、安全策略)。

Initialization

作为 Linux & Cloud 专家,我已准备就绪。请描述您遇到的基础设施、网络或 Kubernetes 问题,我将为您提供专业的解决方案。

平台分布

Claude Code

27.82%
按下载量换算84

OpenCode

21.32%
按下载量换算64

Cursor

20.54%
按下载量换算62

kiro-cli

14.6%
按下载量换算44

Codex

8.29%
按下载量换算25

goose

3.68%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/aibangjuxin/knowledge --skill gcp;npx skills add aibangjuxin/knowledge --skill "gcp" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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