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Agent Skill · 开发

gcc(海湾合作委员会)

gcc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gcc 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,202。

总安装 978周安装 42GitHub Stars 131下载 343核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gcc(海湾合作委员会)
来源仓库:https://github.com/zhinkgit/embeddedskills
仓库路径:skills/gcc
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill gcc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill gcc

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

gcc 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 GitHub 安装,需确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。

建议结合原始 README 核验具体用法,确保安全合规使用。适用于需要自动化处理代码协作流程的场景。

来源仓库内路径:skills/gcc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill gcc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

gcc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill gcc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gcc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gcc 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

gcc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gcc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 978 次,近一周安装 42 次,下载 343 次,GitHub 131 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gcc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
gcc

海湾合作委员会 · 本页

978131权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

GCC 嵌入式工程构建

本 skill 提供基于 CMake + arm-none-eabi-gcc 的嵌入式工程发现、preset 枚举、配置生成、增量编译、全量重建、清理和 ELF 大小分析能力。

范围说明:当前仅支持 CMake 型 GCC 嵌入式工程,不覆盖纯 Makefile 工程。

配置

环境级配置(skill/config.json)

skill 目录下的 config.json 包含环境级配置,首次使用前确认 cmake_exe 路径正确:

{
  "cmake_exe": "cmake",
  "toolchain_prefix": "arm-none-eabi-",
  "toolchain_path": "",
  "operation_mode": 1
}
  • cmake_exe:cmake 可执行文件路径,默认从 PATH 查找
  • toolchain_prefix:工具链前缀,默认 arm-none-eabi-,用于定位 size 等工具
  • toolchain_path:工具链 bin 目录,为空时从 PATH 查找
  • operation_mode:1 直接执行 / 2 输出风险摘要但不阻塞 / 3 执行前确认

工程级配置(workspace/.embeddedskills/config.json)

工程级共享配置统一保存在工作区的 .embeddedskills/config.json 中:

{
  "gcc": {
    "project": "",
    "preset": "",
    "log_dir": ".embeddedskills/build"
  }
}
  • project:默认工程路径(相对 workspace),构建成功后会自动更新
  • preset:默认 CMake preset 名称,构建成功后会自动更新
  • log_dir:构建日志输出目录,默认 .embeddedskills/build

参数解析优先级

参数解析顺序(从高到低):

  1. CLI 显式参数
  2. 环境级配置(skill/config.json)
  3. 工程级配置(.embeddedskills/config.json)
  4. state.json(上次构建记录)
  5. 搜索/询问

子命令

子命令用途风险
scan搜索当前目录下的 CMake 嵌入式工程低
presets列出 CMakePresets.json 中的 configure/build preset低
configure执行 cmake --preset 生成构建系统中
build增量编译 cmake --build中
rebuild清理后全量重建中
clean清理构建目录高
size分析 ELF 文件大小(text/data/bss 和内存使用)低

执行流程

  1. 读取 config.json,确认 cmake_exe 路径有效
  2. 未指定子命令时默认执行 scan
  3. 未提供工程路径时先执行 scan 搜索工程
  4. 发现多个工程或多个 preset 时列出选项让用户选择,绝不自动猜测
  5. configure/build/rebuild/clean 按 operation_mode 决定是否需要确认
  6. build 前自动检测是否已 configure,未配置时提示先执行 configure
  7. build/rebuild 成功后返回 elf_file,供 jlink/openocd 继续使用
  8. size 默认分析最近一次构建产物的.elf 文件

脚本调用

skill 目录下有三个 Python 脚本,使用标准库实现,无额外依赖。

gcc_project.py — 工程扫描与 preset 枚举

# 扫描工程
python <skill-dir>/scripts/gcc_project.py scan --root <搜索目录> --json

# 列出 preset
python <skill-dir>/scripts/gcc_project.py presets --project <工程目录> --json

gcc_build.py — 配置 / 编译 / 重建 / 清理

python <skill-dir>/scripts/gcc_build.py <configure|build|rebuild|clean> \
  --cmake <cmake路径> \
  --project <工程根目录> \
  --preset <preset名称> \
  --log-dir <日志目录> \
  --json

gcc_size.py — ELF 大小分析

# 基本分析
python <skill-dir>/scripts/gcc_size.py analyze \
  --elf <elf文件路径> \
  --toolchain-prefix arm-none-eabi- \
  --linker-script <链接脚本路径> \
  --json

# 对比分析
python <skill-dir>/scripts/gcc_size.py compare \
  --elf <elf文件1> \
  --compare <elf文件2> \
  --toolchain-prefix arm-none-eabi- \
  --json

输出格式

所有脚本以 JSON 格式返回,基础字段为 status(ok/error)、action、summary、details,并可能附带 context、artifacts、metrics、state、next_actions、timing。

成功示例:

{
  "status": "ok",
  "action": "build",
  "summary": "build 成功,errors=0 warnings=2",
  "details": { "project": "...", "preset": "Debug", "build_dir": "...", "elf_file": "...", "log_file": "..." },
  "metrics": { "errors": 0, "warnings": 2, "flash_bytes": 99328, "ram_bytes": 46080 }
}

错误示例:

{
  "status": "error",
  "action": "build",
  "error": { "code": "not_configured", "message": "构建目录不存在,请先执行 configure" }
}

核心规则

  • 不修改 CMakeLists.txt 或任何 CMake 配置文件
  • 当前 skill 仅覆盖 CMake 型 GCC 工程,不对纯 Makefile 工程做识别和构建
  • 不自动猜测工程路径或 preset,有歧义时必须询问用户
  • 参数解析优先级为:CLI 显式参数 > 环境级配置 > 工程级配置 > .embeddedskills/state.json > 搜索/询问
  • clean 不在自动流程中隐式执行
  • 构建失败时优先展示首个错误和日志文件路径
  • 结果回显中始终包含工程名、preset 名、构建目录路径;构建成功时优先回显 elf_file

平台分布

Codex

33.55%
按下载量换算115

Claude

31.18%
按下载量换算107

Cursor

19.92%
按下载量换算68

Gemini CLI

9.69%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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