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gbrain-multi-agent-searchgbrain 多智能体搜索

Agent Skill

gbrain-multi-agent-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,284

周安装

175

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,372
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gbrain-multi-agent-search(gbrain 多智能体搜索)
来源仓库:https://github.com/my12121-beep/gbrain-multi-agent-search
安装命令:
openclaw skills install gbrain-multi-agent-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gbrain-multi-agent-search

简介

gbrain-multi-agent-search 支持本地知识库的全文、语义与图谱搜索。

  • 适合在个人笔记、邮件或文档中进行深度信息检索。
  • 通过 clawhub 安装,依赖本地 gbrain 服务运行状态。
  • 需确保数据已正确索引且存储路径可访问。gbrain-multi-agent-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 搜索结果仅供参考,重要决策应交叉验证多个来源。

SKILL.md

name
gbrain-multi-agent-search
description
Search and manage a local gbrain personal knowledge base (full-text search, semantic search, knowledge graph). Use when searching personal notes, emails, documents, diary entries, or any knowledge stored in gbrain. Triggers: search brain, query brain, find in brain, brain search, gbrain, knowledge base search, personal knowledge, 知识库搜索, 脑库查询, 记忆搜索, 搜索知识库, 查询脑库.

Gbrain Multi-Agent Search

Local knowledge base with full-text search, semantic search, and knowledge graph. Requires gbrain installed and a brain repo initialized.

Prerequisites

  • gbrain CLI installed (bun install in gbrain repo)
  • A brain repo with synced markdown content
  • Embedding API configured (OpenAI-compatible endpoint)

Configuration / 配置

Set these variables or replace inline:

VariableDescription示例
GBRAIN_DIRPath to gbrain source repo~/gbrain
BRAIN_DIRPath to brain content repo~/brain
OPENAI_API_KEYEmbedding API keysk-...
OPENAI_BASE_URLEmbedding API base URLhttps://api.openai.com/v1

One-liner setup (add to TOOLS.md)

export GBRAIN_DIR=~/gbrain
export BRAIN_DIR=~/brain
export OPENAI_API_KEY=your-key-here
export OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
alias gb="cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts"

Search / 搜索

Keyword search (fast, exact match) / 关键词搜索

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts search "<query>" [--limit N]

Best for: exact names, terms, file references. 适合:精确的人名、术语、文件名搜索。

Semantic search (hybrid, understands meaning) / 语义搜索

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts query "<question>" [--limit N]

Best for: natural language questions, fuzzy concepts, cross-topic queries. 适合:自然语言提问、模糊概念、跨主题查询。

Examples / 示例:

query "When did I join company X"        / "什么时候加入的公司X"
query "Heart rate trends in 2024"         / "2024年心率趋势"
query "Email about project approval"      / "项目审批相关的邮件"

List pages / 列出页面

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts list [--type source|person|concept|company|project|deal|media|civic] [--tag T] [-n N]

Read a page / 读取页面

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts get "<slug>" [--fuzzy]

Use --fuzzy for approximate slug matching. 使用 --fuzzy 进行模糊匹配。

Knowledge Graph / 知识图谱

Create link / 创建关联

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts link "<from>" "<to>" [--link-type TYPE] [--context "description"]

Traverse graph / 遍历图谱

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts graph "<slug>" [--depth N]

Common link types / 常用关联类型

works_at, invested_in, related_to, wrote, attended, located_in, managed, friend_of, reported_to, parent_of, spouse_of

Data Management / 数据管理

Import & embed / 导入与嵌入

# Sync markdown files from repo to brain
cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts sync --repo $BRAIN_DIR --no-pull --no-embed --full

# Generate embeddings for new/changed content
cd $GBRAIN_DIR && OPENAI_API_KEY=... OPENAI_BASE_URL=... bun run src/cli.ts embed --stale

Statistics / 统计信息

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts stats

Health check / 健康检查

cd $GBRAIN_DIR && bun run src/cli.ts doctor

Workflow / 工作流程

Adding new content / 添加新内容

  1. Add markdown files to $BRAIN_DIR/sources/<category>/
  2. git add && git commit
  3. Run sync --full --no-pull --no-embed
  4. Run embed --stale

Typical search pattern / 典型搜索模式

  1. Start with search for exact matches
  2. If no results or need deeper understanding, use query
  3. Use get <slug> to read full page content
  4. Use graph <slug> to explore related pages

Tips / 提示

  • search is faster, query is smarter — use search first / search 更快,query 更智能
  • Add --limit 5 for concise results / 加 --limit 5 获取简洁结果
  • Use --fuzzy when unsure of exact slug / 不确定 slug 时用 --fuzzy
  • For embedding issues with large files (>64 chunks), split into smaller files / 大文件嵌入失败时,拆分为小文件
  • Run stats periodically to check brain health / 定期运行 stats 检查知识库状态

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.53%
按下载量换算1,091

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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