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研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

gauge-skill衡量技能

Agent Skill

gauge-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

879

周安装

37

GitHub Stars

246

下载量

308
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gauge-skill(衡量技能)
来源仓库:https://github.com/lambdatest/agent-skills
仓库路径:skills/gauge-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/lambdatest/agent-skills --skill gauge-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lambdatest/agent-skills --skill gauge-skill

简介

gauge-skill 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。
  • 通过 GitHub 安装,需确认权限范围和维护状态。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,避免触发不必要的联网操作。
  • 适用于研究检索和信息筛选任务。

SKILL.md

Gauge Automation Skill

Core Patterns

Specification (specs/login.spec)

# Login Feature

## Successful Login
* Navigate to login page
* Enter email "user@test.com"
* Enter password "password123"
* Click login button
* Verify dashboard is displayed
* Verify welcome message contains "Welcome"

## Invalid Credentials
* Navigate to login page
* Enter email "wrong@test.com"
* Enter password "wrong"
* Click login button
* Verify error message "Invalid credentials" is shown

## Login with multiple users
|email             |password |expected  |
|-----------------|---------|----------|
|admin@test.com   |admin123 |Dashboard |
|user@test.com    |pass123  |Dashboard |
|bad@test.com     |wrong    |Error     |

* Login as <email> with <password>
* Verify <expected> page is shown

Step Implementation — Java

import com.thoughtworks.gauge.Step;
import com.thoughtworks.gauge.Table;

public class LoginSteps {
    WebDriver driver;

    @Step("Navigate to login page")
    public void navigateToLogin() {
        driver.get("http://localhost:3000/login");
    }

    @Step("Enter email <email>")
    public void enterEmail(String email) {
        driver.findElement(By.id("email")).sendKeys(email);
    }

    @Step("Enter password <password>")
    public void enterPassword(String password) {
        driver.findElement(By.id("password")).sendKeys(password);
    }

    @Step("Click login button")
    public void clickLogin() {
        driver.findElement(By.cssSelector("button[type='submit']")).click();
    }

    @Step("Verify dashboard is displayed")
    public void verifyDashboard() {
        assertTrue(driver.getCurrentUrl().contains("/dashboard"));
    }
}

Step Implementation — Python

from getgauge.python import step
from selenium import webdriver

@step("Navigate to login page")
def navigate_to_login():
    driver.get("http://localhost:3000/login")

@step("Enter email <email>")
def enter_email(email):
    driver.find_element_by_id("email").send_keys(email)

@step("Click login button")
def click_login():
    driver.find_element_by_css_selector("button[type='submit']").click()

Concepts (Reusable Step Groups — specs/concepts/login.cpt)

# Login as <email> with <password>
* Navigate to login page
* Enter email <email>
* Enter password <password>
* Click login button

Setup: gauge install java (or python, js, ruby)

Init: gauge init java

Run: gauge run specs/ or gauge run specs/login.spec

Cloud Execution on TestMu AI

Set environment variables: LT_USERNAME, LT_ACCESS_KEY

// StepImplementation.java
ChromeOptions browserOptions = new ChromeOptions();
HashMap<String, Object> ltOptions = new HashMap<>();
ltOptions.put("user", System.getenv("LT_USERNAME"));
ltOptions.put("accessKey", System.getenv("LT_ACCESS_KEY"));
ltOptions.put("build", "Gauge Build");
ltOptions.put("platformName", "Windows 11");
ltOptions.put("video", true);
ltOptions.put("console", true);
browserOptions.setCapability("LT:Options", ltOptions);
Driver.setWebDriver(new RemoteWebDriver(
    new URL("https://hub.lambdatest.com/wd/hub"), browserOptions));

Tags: gauge run --tags "smoke" (use Tags: smoke in spec)

Deep Patterns

See reference/playbook.md for production-grade patterns:

SectionWhat You Get
§1 Project SetupInstallation, project structure, environment properties
§2 Spec FilesMarkdown scenarios, data tables, concepts (.cpt)
§3 Step ImplementationsJava steps, table-driven steps, assertions
§4 Hooks & ExecutionBeforeSuite/Scenario/Step, screenshots, browser logs
§5 Page ObjectsBasePage, concrete pages, usage in steps
§6 Data ManagementScenarioDataStore, SpecDataStore, CSV data
§7 LambdaTest IntegrationRemote driver factory with LT:Options
§8 CI/CD IntegrationGitHub Actions with parallel execution, XML reports
§9 Debugging Table12 common problems with causes and fixes
§10 Best Practices14-item Gauge testing checklist

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.8%
按下载量换算113

Claude

27.21%
按下载量换算84

Cursor

19.59%
按下载量换算60

Gemini CLI

9.11%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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