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Agent Skill · 研究检索

gauge-skill(衡量技能)

gauge-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gauge-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,000。

总安装 879周安装 37GitHub Stars 246下载 308核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gauge-skill(衡量技能)
来源仓库:https://github.com/lambdatest/agent-skills
仓库路径:skills/gauge-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/lambdatest/agent-skills --skill gauge-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lambdatest/agent-skills --skill gauge-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

gauge-skill 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 GitHub 安装,需确认权限范围和维护状态。建议结合原始 README 核验具体用法,避免触发不必要的联网操作。适用于研究检索和信息筛选任务。

来源仓库内路径:skills/gauge-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lambdatest/agent-skills --skill gauge-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gauge-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lambdatest/agent-skills --skill gauge-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gauge-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gauge-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

gauge-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gauge-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 879 次,近一周安装 37 次,下载 308 次,GitHub 246 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gauge-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gauge-skill

衡量技能 · 本页

879246接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Gauge Automation Skill

Core Patterns

Specification (specs/login.spec)

# Login Feature

## Successful Login
* Navigate to login page
* Enter email "user@test.com"
* Enter password "password123"
* Click login button
* Verify dashboard is displayed
* Verify welcome message contains "Welcome"

## Invalid Credentials
* Navigate to login page
* Enter email "wrong@test.com"
* Enter password "wrong"
* Click login button
* Verify error message "Invalid credentials" is shown

## Login with multiple users
|email             |password |expected  |
|-----------------|---------|----------|
|admin@test.com   |admin123 |Dashboard |
|user@test.com    |pass123  |Dashboard |
|bad@test.com     |wrong    |Error     |

* Login as <email> with <password>
* Verify <expected> page is shown

Step Implementation — Java

import com.thoughtworks.gauge.Step;
import com.thoughtworks.gauge.Table;

public class LoginSteps {
    WebDriver driver;

    @Step("Navigate to login page")
    public void navigateToLogin() {
        driver.get("http://localhost:3000/login");
    }

    @Step("Enter email <email>")
    public void enterEmail(String email) {
        driver.findElement(By.id("email")).sendKeys(email);
    }

    @Step("Enter password <password>")
    public void enterPassword(String password) {
        driver.findElement(By.id("password")).sendKeys(password);
    }

    @Step("Click login button")
    public void clickLogin() {
        driver.findElement(By.cssSelector("button[type='submit']")).click();
    }

    @Step("Verify dashboard is displayed")
    public void verifyDashboard() {
        assertTrue(driver.getCurrentUrl().contains("/dashboard"));
    }
}

Step Implementation — Python

from getgauge.python import step
from selenium import webdriver

@step("Navigate to login page")
def navigate_to_login():
    driver.get("http://localhost:3000/login")

@step("Enter email <email>")
def enter_email(email):
    driver.find_element_by_id("email").send_keys(email)

@step("Click login button")
def click_login():
    driver.find_element_by_css_selector("button[type='submit']").click()

Concepts (Reusable Step Groups — specs/concepts/login.cpt)

# Login as <email> with <password>
* Navigate to login page
* Enter email <email>
* Enter password <password>
* Click login button

Setup: gauge install java (or python, js, ruby)

Init: gauge init java

Run: gauge run specs/ or gauge run specs/login.spec

Cloud Execution on TestMu AI

Set environment variables: LT_USERNAME, LT_ACCESS_KEY

// StepImplementation.java
ChromeOptions browserOptions = new ChromeOptions();
HashMap<String, Object> ltOptions = new HashMap<>();
ltOptions.put("user", System.getenv("LT_USERNAME"));
ltOptions.put("accessKey", System.getenv("LT_ACCESS_KEY"));
ltOptions.put("build", "Gauge Build");
ltOptions.put("platformName", "Windows 11");
ltOptions.put("video", true);
ltOptions.put("console", true);
browserOptions.setCapability("LT:Options", ltOptions);
Driver.setWebDriver(new RemoteWebDriver(
    new URL("https://hub.lambdatest.com/wd/hub"), browserOptions));

Tags: gauge run --tags "smoke" (use Tags: smoke in spec)

Deep Patterns

See reference/playbook.md for production-grade patterns:

SectionWhat You Get
§1 Project SetupInstallation, project structure, environment properties
§2 Spec FilesMarkdown scenarios, data tables, concepts (.cpt)
§3 Step ImplementationsJava steps, table-driven steps, assertions
§4 Hooks & ExecutionBeforeSuite/Scenario/Step, screenshots, browser logs
§5 Page ObjectsBasePage, concrete pages, usage in steps
§6 Data ManagementScenarioDataStore, SpecDataStore, CSV data
§7 LambdaTest IntegrationRemote driver factory with LT:Options
§8 CI/CD IntegrationGitHub Actions with parallel execution, XML reports
§9 Debugging Table12 common problems with causes and fixes
§10 Best Practices14-item Gauge testing checklist

平台分布

Codex

36.8%
按下载量换算113

Claude

27.21%
按下载量换算84

Cursor

19.59%
按下载量换算60

Gemini CLI

9.11%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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