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Agent Skill · 前端设计

gateway-script-design(网关脚本设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

gateway-script-design 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,692。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 61下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gateway-script-design(网关脚本设计)
来源仓库:https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins
仓库路径:skills/gateway-script-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill gateway-script-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill gateway-script-design

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

可通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,具体用法请参考原始 README。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。gateway-script-design 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/gateway-script-design

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill g…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gateway-script-design 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill gateway-scr…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gateway-script-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gateway-script-design 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill gateway-script-design 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

gateway-script-design 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gateway-script-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gateway-script-design 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
gateway-script-design

网关脚本设计 · 本页

19661执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Gateway Script Design Skill

Guide creation of gateway scripts - the entry points into agentic coding.

When to Use

  • Creating new CLI entry points for agents
  • Building programmatic agent invocation
  • Designing composed workflows
  • Setting up automation scripts

Core Concept

"This script is the gateway into agentic coding. It's distinctly different from any other type of code - it's calling an agent."

Gateway scripts move you from conversation to automation.

Three Gateway Patterns

Pattern 1: Direct Prompt

Execute ad-hoc prompts:

# adw_prompt.py
@click.command()
@click.argument("prompt")
@click.option("--model", default="opus")
def main(prompt: str, model: str):
    request = AgentPromptRequest(
        prompt=prompt,
        model=model,
        agent_name="oneoff"
    )
    response = prompt_claude_code(request)

Use case: Quick one-offs, testing, exploration

Pattern 2: Slash Command Wrapper

Execute slash commands programmatically:

# adw_slash_command.py
@click.command()
@click.argument("command")
@click.argument("args", nargs=-1)
def main(command: str, args: tuple):
    request = AgentTemplateRequest(
        slash_command=f"/{command}",
        args=list(args)
    )
    response = execute_template(request)

Use case: Scheduled commands, triggers, external integration

Pattern 3: Composed Workflow

Chain multiple agents:

# adw_chore_implement.py
def main(description: str):
    # Phase 1: Plan
    plan_response = execute_template("/chore", description)
    plan_path = extract_plan_path(plan_response)

    # Phase 2: Implement
    impl_response = execute_template("/implement", plan_path)
    return impl_response

Use case: Multi-step automation, full workflows

Design Checklist

1. CLI Interface

import click

@click.command()
@click.argument("input", required=True)
@click.option("--model", default="opus", help="Model to use")
@click.option("--verbose", is_flag=True, help="Verbose output")
def main(input: str, model: str, verbose: bool):
    ...

2. Unique Identification

def generate_short_id() -> str:
    return uuid.uuid4().hex[:8]

adw_id = generate_short_id()  # e.g., "a1b2c3d4"

3. Output Organization

output_dir = f"agents/{adw_id}/{agent_name}"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

output_file = f"{output_dir}/cc_raw_output.jsonl"

4. Safe Environment

def get_safe_env() -> dict:
    return {
        "ANTHROPIC_API_KEY": os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"),
        "PATH": os.getenv("PATH"),
        # Only essential vars
    }

5. Error Handling

try:
    response = prompt_claude_code(request)
except TimeoutError:
    log_error("Agent timed out")
    sys.exit(1)
except ExecutionError as e:
    log_error(f"Execution failed: {e}")
    sys.exit(1)

6. Rich Output

from rich.console import Console
from rich.panel import Panel

console = Console()

console.print(Panel(
    response.output,
    title=f"[bold green]{agent_name}[/]",
    border_style="green"
))

Request/Response Models

class AgentPromptRequest(BaseModel):
    prompt: str
    adw_id: str
    model: str = "opus"
    agent_name: str = "oneoff"
    output_file: Optional[str] = None

class AgentPromptResponse(BaseModel):
    output: str
    success: bool
    error: Optional[str] = None
    output_file: str

Output File Structure

Every gateway produces:

agents/{adw_id}/{agent_name}/
├── cc_raw_output.jsonl     # Streaming messages
├── cc_raw_output.json      # Parsed array
├── cc_final_object.json    # Last message
└── custom_summary.json     # Metadata

Key Memory References

  • @gateway-script-patterns.md - Pattern examples
  • @agentic-layer-structure.md - Where scripts live
  • @programmable-claude-patterns.md - CLI invocation

Output Format

## Gateway Script Design

**Script Name:** adw_{purpose}.py
**Pattern:** [Direct | Wrapper | Composed]

### CLI Interface
- Arguments: {required args}
- Options: --model, --verbose

### Agent Configuration
- Name: {agent_name}
- Model: opus (default)
- Output: agents/{adw_id}/{agent_name}/

### Execution Flow
1. Parse arguments
2. Generate ADW ID
3. Create output directory
4. Build request
5. Execute agent
6. Handle response
7. Display results

### Error Handling
- Timeout: Log and exit 1
- Execution error: Log reason and exit 1
- Success: Display panel with results

### Files Generated
- cc_raw_output.jsonl
- cc_raw_output.json
- cc_final_object.json
- custom_summary.json

Anti-Patterns

  • Passing full environment to subprocess
  • Not generating unique IDs (collision risk)
  • No error handling (silent failures)
  • Inline output instead of files (not auditable)
  • No CLI interface (hard to use)

Version History

  • v1.0.0 (2025-12-26): Initial release

Last Updated

Date: 2025-12-26 Model: claude-opus-4-5-20251101

平台分布

Codex

34.67%
按下载量换算22

Claude

32.89%
按下载量换算21

Cursor

19.59%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill gateway-script-design 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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