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Agent Skill · 研究检索

smoke-test(冒烟测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

smoke-test 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,803。

总安装 376周安装 16GitHub Stars 12,526下载 132核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:smoke-test(冒烟测试)
来源仓库:https://github.com/garrytan/gbrain
仓库路径:skills/smoke-test
安装命令:
npx skills add https://github.com/garrytan/gbrain --skill smoke-test
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/garrytan/gbrain --skill smoke-test

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟与生产环境。

安装方式:npx skills add https://github.com/garrytan/gbrain --skill smoke-test

来源仓库内路径:skills/smoke-test

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/garrytan/gbrain --skill smoke-test;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

smoke-test 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/garrytan/gbrain --skill smoke-test。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

smoke-test 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

smoke-test 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

smoke-test 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

smoke-test 用的人多吗?

公开数据是累计安装 376 次,近一周安装 16 次,下载 132 次,GitHub 12,526 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

smoke-test 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 12,526 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
smoke-test

冒烟测试 · 本页

37612,526接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Smoke Test Skillpack

Run gbrain smoke-test or bash scripts/smoke-test.sh after any container restart.

Contract

This skill guarantees:

  • 8 core tests verify gbrain + OpenClaw health after restart
  • Known failures are auto-fixed before reporting
  • User-extensible via ~/.gbrain/smoke-tests.d/*.sh drop-in scripts
  • Results logged to /tmp/gbrain-smoke-test.log
  • Exit code = number of unfixed failures (0 = all pass)

Built-in Tests

#TestAuto-Fix
1Bun runtimeInstall from bun.sh
2GBrain CLI loadsReinstall deps
3GBrain database (doctor)—
4GBrain worker processStart worker
5OpenClaw Codex plugin (Zod CJS)npm install zod@4 --force
6OpenClaw gateway— (may not be started yet)
7Embedding API key— (check.env)
8Brain repo exists—

Usage

CLI

gbrain smoke-test

Direct

bash scripts/smoke-test.sh

From OpenClaw bootstrap

Add to your ensure-services.sh or equivalent:

bash /path/to/gbrain/scripts/smoke-test.sh >> /tmp/bootstrap.log 2>&1

From an agent

exec: bash /data/gbrain/scripts/smoke-test.sh

Adding Custom Tests

Create executable scripts in ~/.gbrain/smoke-tests.d/:

# ~/.gbrain/smoke-tests.d/check-redis.sh
#!/bin/bash
redis-cli ping | grep -q PONG

Rules:

  • Exit 0 = pass, non-zero = fail
  • Filename becomes the test name (e.g. check-redis from check-redis.sh)
  • Keep tests fast (< 10s each)
  • Tests run in alphabetical order

Adding Built-in Tests

Edit scripts/smoke-test.sh. Follow this pattern:

# ── N. [Service Name] ──────────────────────────────────────
if [test condition]; then
  pass "[Service Name]"
else
  # Auto-fix attempt
  [fix command]
  if [re-test condition]; then
    fixed "[What was fixed]"
    pass "[Service Name] (after fix)"
  else
    fail "[Service Name] — [error detail]"
  fi
fi

Design rules:

  1. Test first — never fix without confirming broken
  2. Re-test after fix — verify the fix worked
  3. Timeout everything — timeout N on any command that could hang
  4. Use helpers — pass(), fail(), fixed(), skip()
  5. Idempotent fixes — safe to run repeatedly
  6. Skip gracefully — skip() when a prerequisite is missing, don't fail

Environment Variables

VarDefaultDescription
GBRAIN_SMOKE_LOG/tmp/gbrain-smoke-test.logLog file path
GBRAIN_DIR_OVERRIDE(auto-detect)Force gbrain install path
GBRAIN_DATABASE_URL(from.env)Database connection URL
OPENCLAW_GATEWAY_PORT18789Gateway port to test
GBRAIN_BRAIN_PATH/data/brainBrain repo path

Known Issues & Their Auto-Fixes

Codex Zod core.cjs Missing (discovered 2026-04-23)

  • Symptom: Cannot find module './core.cjs' → all Codex ACP sessions fail
  • Cause: Zod v4 npm package ships without core.cjs in some installs
  • Auto-fix: npm install zod@4 --force in the codex extension's zod dir
  • Persistence: Does NOT survive container restart (gateway reinstalls deps)
  • This is why smoke tests must run on every restart

GBrain Worker Auth Failure

  • Symptom: Worker can't connect to DB
  • Cause: GBRAIN_DATABASE_URL not propagated to worker subprocess
  • Auto-fix: Script explicitly passes both DATABASE_URL and GBRAIN_DATABASE_URL

Anti-Patterns

  • ❌ Running smoke tests on every chat turn. Once per container restart (or on user request) is plenty. The script is cheap but it's not free.
  • ❌ Writing a user drop-in without timeout N around any command that could hang. A single hung drop-in stalls every subsequent run.
  • ❌ Auto-fixing without confirming the check is actually broken first. The pass → fail-detected → fix → re-test loop is the contract; fixes that skip the re-test can report success on a still-broken state.
  • ❌ Treating skip as fail. Missing prerequisites (no OpenClaw installed, no brain repo configured) are skips, not failures. Exit code = count of real failures, not skipped checks.
  • ❌ Hardcoding paths in a user drop-in. Read env vars (GBRAIN_DATABASE_URL, HOME, etc.) so the script travels across container rebuilds.

Output Format

The script writes a one-line status per check to stdout (✅/❌/🔧/⏭️) plus a final summary line: Results: N/M passed, F auto-fixed, S skipped. A structured timestamped log appends to $GBRAIN_SMOKE_LOG (default /tmp/gbrain-smoke-test.log) for post-run forensics. Exit code equals the count of unfixed failures (0 = all pass, positive integer = count of remaining failures).

平台分布

Codex

36.17%
按下载量换算48

Claude

29.31%
按下载量换算39

Cursor

21.21%
按下载量换算28

Gemini CLI

9.99%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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