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Agent Skill · 前端设计

gamma-cost-tuning(伽马成本调整)

gamma-cost-tuning 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gamma-cost-tuning 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,192。

总安装 541周安装 23GitHub Stars 2,138下载 190核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gamma-cost-tuning(伽马成本调整)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/gamma-cost-tuning
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill gamma-cost-tuning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill gamma-cost-tuning

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

gamma-cost-tuning 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中跟踪项目状态与协作进展。通过 GitHub 仓库安装并集成到宿主工具链。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发文件操作或网络请求。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/gamma-cost-tuning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gamma-cost-tuning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gamma-cost-tuning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gamma-cost-tuning 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gamma-cost-tuning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gamma-cost-tuning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 541 次,近一周安装 23 次,下载 190 次,GitHub 2,138 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gamma-cost-tuning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,138 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
gamma-cost-tuning

伽马成本调整 · 本页

5412,138需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Gamma Cost Tuning

Overview

Optimize Gamma API usage to minimize credit consumption. Gamma uses a credit-based billing system where costs are driven by image generation model tier and content complexity. API access requires Pro or higher subscription.

Prerequisites

  • Active Gamma Pro/Ultra/Teams/Business subscription
  • Understanding of credit system
  • Completed gamma-install-auth setup

Gamma Credit System

Image Model Tiers

TierCredits per ImageQuality Level
Standard2-15Good for internal/draft presentations
Advanced20-33Higher quality, more detail
Premium34-75Best quality images
Ultra30-125Highest fidelity, photorealistic

Card text generation also costs credits based on the AI model used.

Plan Comparison

FeatureProUltraTeamsBusiness
Monthly creditsIncludedMore creditsTeam poolCustom
API accessYesYesYesYes
Max cardsStandardUp to 75StandardCustom
Ad-hoc credit purchaseYesYesYesYes
Auto-rechargeYesYesYesYes

Instructions

Step 1: Track Credit Usage

// src/gamma/cost-tracker.ts
interface UsageEntry {
  generationId: string;
  creditsUsed: number;
  outputFormat: string;
  timestamp: Date;
}

class CreditTracker {
  private usage: UsageEntry[] = [];

  record(entry: UsageEntry) {
    this.usage.push(entry);
  }

  getDaily(): { total: number; count: number; avg: number } {
    const today = new Date().toDateString();
    const todayUsage = this.usage.filter(
      (u) => u.timestamp.toDateString() === today
    );
    const total = todayUsage.reduce((sum, u) => sum + u.creditsUsed, 0);
    return {
      total,
      count: todayUsage.length,
      avg: todayUsage.length > 0 ? Math.round(total / todayUsage.length) : 0,
    };
  }

  getMonthly(): { total: number; count: number } {
    const thisMonth = new Date().getMonth();
    const monthUsage = this.usage.filter(
      (u) => u.timestamp.getMonth() === thisMonth
    );
    return {
      total: monthUsage.reduce((sum, u) => sum + u.creditsUsed, 0),
      count: monthUsage.length,
    };
  }
}

// Track after each generation
const tracker = new CreditTracker();

async function generateTracked(gamma: GammaClient, request: GenerateRequest) {
  const { generationId } = await gamma.generate(request);
  const result = await pollUntilDone(gamma, generationId);

  tracker.record({
    generationId,
    creditsUsed: result.creditsUsed ?? 0,
    outputFormat: request.outputFormat ?? "presentation",
    timestamp: new Date(),
  });

  return result;
}

Step 2: Optimize Image Costs

The biggest cost driver is image generation tier. Reduce costs by:

// EXPENSIVE: default image settings (may use Advanced/Premium tier)
await gamma.generate({
  content: "Company quarterly review",
  outputFormat: "presentation",
  // No imageOptions = AI chooses model tier
});

// CHEAPER: explicitly use standard tier when quality isn't critical
await gamma.generate({
  content: "Company quarterly review",
  outputFormat: "presentation",
  imageOptions: {
    style: "simple flat illustration", // Simpler styles use fewer credits
  },
});

// CHEAPEST: text-focused, minimal images
await gamma.generate({
  content: "Company quarterly review",
  outputFormat: "document", // Documents typically use fewer images
  textAmount: "detailed",   // Focus on text, not visuals
});

Step 3: Use Templates to Reduce Regeneration

// WASTEFUL: regenerating entire presentations for minor content changes
for (const client of clients) {
  await gamma.generate({
    content: `Proposal for ${client.name}: ${fullProposalText}`,
    outputFormat: "presentation",
  });
  // Each generation costs full credits
}

// EFFICIENT: use templates for repeated structures
// Create a one-page template gamma in the app
// Then generate variations with targeted prompts
for (const client of clients) {
  await gamma.generateFromTemplate({
    gammaId: "template_proposal_id",
    prompt: `Customize for ${client.name}. Focus on ${client.industry}.`,
    exportAs: "pdf",
  });
  // Template generations can be more cost-effective
}

Step 4: Budget Alerts

// src/gamma/budget.ts
const MONTHLY_BUDGET = 5000; // credits
const ALERT_THRESHOLDS = [0.5, 0.75, 0.9, 1.0]; // 50%, 75%, 90%, 100%

async function checkBudget(tracker: CreditTracker) {
  const { total } = tracker.getMonthly();
  const percentUsed = total / MONTHLY_BUDGET;

  for (const threshold of ALERT_THRESHOLDS) {
    if (percentUsed >= threshold) {
      await sendAlert(
        `Gamma budget ${(threshold * 100)}% used: ${total}/${MONTHLY_BUDGET} credits`
      );
    }
  }

  // Hard stop at 100%
  if (percentUsed >= 1.0) {
    throw new Error(`Monthly Gamma budget exceeded: ${total}/${MONTHLY_BUDGET} credits`);
  }
}

Step 5: Caching to Avoid Regeneration

// Cache generation results to avoid paying twice for same content
import NodeCache from "node-cache";

const generationCache = new NodeCache({ stdTTL: 86400 }); // 24 hour TTL

async function generateCached(
  gamma: GammaClient,
  request: GenerateRequest
): Promise<GenerateResult> {
  // Create cache key from request parameters
  const key = JSON.stringify({
    content: request.content,
    outputFormat: request.outputFormat,
    themeId: request.themeId,
    textMode: request.textMode,
  });

  const cached = generationCache.get<GenerateResult>(key);
  if (cached) {
    console.log("Cache hit — skipping generation");
    return cached;
  }

  const result = await generateAndWait(gamma, request);
  generationCache.set(key, result);
  return result;
}

Cost Reduction Summary

StrategyCredit SavingsImplementation
Standard image tier50-80% on imagesSet imageOptions.style to simpler styles
Templates over ad-hoc20-40%Use generateFromTemplate for repeated content
Caching results100% on duplicatesCache by content hash
Text-focused output30-50%Use document format, textAmount: "detailed"
Budget capsPrevents overrunTrack credits, alert at thresholds
Auto-rechargeAvoids disruptionEnable at gamma.app/settings/billing

Error Handling

IssueCauseSolution
Credits exhaustedOver budgetPurchase ad-hoc credits or enable auto-recharge
Unexpected high costPremium image tierSpecify imageOptions.style explicitly
Budget alert missedTracker not runningVerify tracking on all generation paths

Resources

Next Steps

Proceed to gamma-reference-architecture for architecture patterns.

平台分布

Codex

37.53%
按下载量换算71

Claude

29.53%
按下载量换算56

Cursor

17.85%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.64%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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