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Agent Skill · 研究检索

gamma-core-workflow-a(gamma 核心工作流程 a)

gamma-core-workflow-a 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gamma-core-workflow-a 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,132。

总安装 1,608周安装 67GitHub Stars 2,071下载 536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gamma-core-workflow-a(gamma 核心工作流程 a)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/gamma-core-workflow-a
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill gamma-core-workflow-a
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill gamma-core-workflow-a

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

gamma-core-workflow-a 用于查找、检索和筛选相关信息。适用于特定工作流程中的信息定位与资源筛选。支持在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中调用。安装前需确认权限、维护状态及是否触发网络访问或命令执行。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/gamma-core-workflow-a

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gamma-core-workflow-a 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gamma-core-workflow-a 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gamma-core-workflow-a 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gamma-core-workflow-a 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gamma-core-workflow-a 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,608 次,近一周安装 67 次,下载 536 次,GitHub 2,071 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gamma-core-workflow-a 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,071 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gamma-core-workflow-a

gamma 核心工作流程 a · 本页

1,6082,071需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Gamma Core Workflow A: Content Generation

Overview

Generate presentations, documents, webpages, and social posts using Gamma's Generate API (POST /v1.0/generations). This skill covers the full parameter set: content, output format, text mode, text amount, themes, image options, sharing, folders, and export format.

Prerequisites

  • Completed gamma-sdk-patterns (client wrapper ready)
  • Pro account with available credits
  • Workspace themes configured (optional)

API Parameters Reference

ParameterTypeOptionsDefault
contentstringYour text/promptRequired
outputFormatstringpresentation, document, webpage, social_postpresentation
textModestringgenerate, condense, preservegenerate
textAmountstringbrief, medium, detailed, extensivemedium
themeIdstringFrom GET /v1.0/themesWorkspace default
imageOptions.stylestringFree text (e.g., "photorealistic", "watercolor illustration")AI default
exportAsstringpdf, pptx, pngNone (no auto-export)
sharingOptionsobjectworkspaceAccess, externalAccessWorkspace defaults
folderIdsstring[]From GET /v1.0/foldersRoot folder

Instructions

Step 1: Basic Presentation Generation

import { createGammaClient, pollUntilDone } from "./lib/gamma";

const gamma = createGammaClient({ apiKey: process.env.GAMMA_API_KEY! });

// Simple generation — just content and format
const { generationId } = await gamma.generate({
  content: "Create a 10-card pitch deck for a sustainable energy startup",
  outputFormat: "presentation",
});

const result = await pollUntilDone(gamma, generationId);
console.log(`View: ${result.gammaUrl}`);

Step 2: Full Parameter Generation

// Use all available parameters for precise control
async function generateFullControl() {
  // First, discover workspace themes
  const themes = await gamma.listThemes();
  const corporateTheme = themes.find((t) => t.name.includes("Corporate"));

  // Discover folders
  const folders = await gamma.listFolders();
  const reportsFolder = folders.find((f) => f.name === "Reports");

  const { generationId } = await gamma.generate({
    content: `
      Q1 2026 Business Review
      - Revenue up 23% YoY
      - Customer acquisition cost reduced by 15%
      - Three new product lines launched
      - Team grew from 45 to 62 employees
    `,
    outputFormat: "presentation",
    textMode: "generate",      // AI expands your bullet points
    textAmount: "detailed",     // More text per card
    themeId: corporateTheme?.id,
    exportAs: "pptx",           // Auto-generate PPTX download
    imageOptions: {
      style: "professional corporate photography",
    },
    sharingOptions: {
      workspaceAccess: "comment",   // Team can comment
      externalAccess: "view",       // External viewers read-only
    },
    folderIds: reportsFolder ? [reportsFolder.id] : [],
  });

  const result = await pollUntilDone(gamma, generationId);
  console.log(`View: ${result.gammaUrl}`);
  console.log(`Download PPTX: ${result.exportUrl}`);
  console.log(`Credits used: ${result.creditsUsed}`);
}

Step 3: Text Mode Comparison

// Same content, different text modes
const content = "Benefits of remote work: flexibility, reduced commute, global talent access";

// "generate" — AI expands bullets into full paragraphs
await gamma.generate({ content, textMode: "generate", outputFormat: "presentation" });

// "condense" — AI summarizes, keeps it concise
await gamma.generate({ content, textMode: "condense", outputFormat: "presentation" });

// "preserve" — uses your text as-is, no AI rewriting
await gamma.generate({ content, textMode: "preserve", outputFormat: "presentation" });

Step 4: Document and Webpage Generation

// Long-form document
const { generationId: docId } = await gamma.generate({
  content: "Comprehensive guide to implementing CI/CD pipelines with GitHub Actions",
  outputFormat: "document",
  textAmount: "extensive",
  exportAs: "pdf",
});

// Webpage
const { generationId: webId } = await gamma.generate({
  content: "Product landing page for an AI-powered code review tool",
  outputFormat: "webpage",
  imageOptions: { style: "modern minimalist tech" },
});

// Social post
const { generationId: socialId } = await gamma.generate({
  content: "Announcing our Series A funding round of $12M",
  outputFormat: "social_post",
  textAmount: "brief",
});

Step 5: Batch Generation with Rate Limiting

import pLimit from "p-limit";

const limit = pLimit(3); // Max 3 concurrent generations

const topics = [
  "Machine Learning Fundamentals",
  "Cloud Architecture Best Practices",
  "API Design Patterns",
  "DevOps Culture and Practices",
];

const results = await Promise.allSettled(
  topics.map((topic) =>
    limit(async () => {
      const { generationId } = await gamma.generate({
        content: `Create a training deck: ${topic}`,
        outputFormat: "presentation",
        textAmount: "medium",
        exportAs: "pdf",
      });
      return pollUntilDone(gamma, generationId);
    })
  )
);

results.forEach((r, i) => {
  if (r.status === "fulfilled") {
    console.log(`${topics[i]}: ${r.value.gammaUrl}`);
  } else {
    console.error(`${topics[i]}: FAILED — ${r.reason.message}`);
  }
});

Step 6: curl Reference

# Generate with all parameters
curl -X POST "https://public-api.gamma.app/v1.0/generations" \
  -H "X-API-KEY: ${GAMMA_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "5-card overview of AI in healthcare",
    "outputFormat": "presentation",
    "textMode": "generate",
    "textAmount": "medium",
    "themeId": "theme_abc123",
    "exportAs": "pdf",
    "imageOptions": { "style": "medical illustration" },
    "sharingOptions": {
      "workspaceAccess": "edit",
      "externalAccess": "view"
    }
  }'

Credit Cost Awareness

Image Model TierCredits per Image
Standard2-15
Advanced20-33
Premium34-75
Ultra30-125

A 10-card deck with 5 standard images costs approximately 20-60 credits.

Error Handling

ErrorCauseSolution
422 UnprocessableInvalid parameter combinationCheck parameter types and allowed values
status: "failed"Content too complex or longSimplify content or reduce scope
429 Rate LimitedToo many concurrent generationsUse p-limit for concurrency control
Empty exportUrlNo exportAs specifiedAdd exportAs: "pdf" to request

Resources

Next Steps

Proceed to gamma-core-workflow-b for template-based generation and export retrieval.

平台分布

Codex

38.66%
按下载量换算207

Claude

28.04%
按下载量换算150

Cursor

19.31%
按下载量换算104

Gemini CLI

10.07%
按下载量换算54

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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