G2量化交易策略技能
基于21组策略回测验证的最优A股量化交易系统 版本: v6.0-g2-optimal | 回测收益: +26.7% | 夏普比率: 1.12
📋 技能概述
本技能提供一套完整的A股量化交易解决方案，基于v5.2评分体系优化而来，经过301天历史回测验证（2025-01-03~2026-04-03），在沪深300成分股中实现：
- 总收益: +26.7%（年化+21.2%）
- 夏普比率: 1.12
- 最大回撤: 15.2%
- 超额收益: +23.6%（跑赢大盘）
🎯 核心特性
1. 智能选股系统
- v5.2九维度综合评分（位置/量能/趋势/筹码/业绩/均线/换手率/情绪/超跌反弹）
- 量比>1.2硬过滤（确保资金活跃入场）
- 评分≥40分筛选
2. 严格风控体系
- 固定2%止损纪律
- 固定25%止盈纪律
- 最大3持仓，单只25%仓位
3. 尾盘交易策略
- 14:00扫描市场
- 14:30-15:00尾盘买入
- 避免盘中波动风险
📊 评分维度详解
| 维度 | 权重 | 评分规则 |
|---|---|---|
| 超跌反弹 | 20% | 近21日跌幅>30%→+20分, >25%→+15分 |
| 量能 | 15% | 量比>1.5→+15分, >1.2→+10分 |
| 位置 | 12% | 距60日均线<20%→+20分, <30%→+15分 |
| 业绩 | 12% | 净利润增长→加分 |
| 趋势 | 10% | MACD金叉+KDJ金叉→+15分 |
| 筹码 | 10% | 底部缩量+低位→+15分 |
| 均线 | 8% | MA5>MA20>MA60→+10分 |
| 换手率 | 8% | 4%~12%→+10分 |
| 情绪 | 5% | 涨跌幅2%~6%→+5分 |
🚀 使用方法
基础命令
# 扫描潜力股
python3 stock_analysis_v5.py
# 执行交易
python3 trading_workflow.py
# 查看持仓
cat positions.json配置文件
所有策略参数在 trading_unified_config.json 中统一管理：
{
"version": "v6.0-g2-optimal",
"filter_criteria": {
"min_score": 40,
"vol_ratio_min": 1.2
},
"trading_rules": {
"stop_loss_pct": 2.0,
"take_profit_full_pct": 25.0
}
}📁 文件结构
g2-trading-strategy/
├── SKILL.md # 技能定义文件
├── README.md # 详细文档
├── trading_unified_config.json # 统一配置文件
├── stock_analysis_v5.py # v5.2分析系统
├── trading_workflow.py # 交易工作流
├── positions.json # 持仓记录
├── scripts/
│ ├── stock_api_tencent.py # 腾讯API数据源
│ └── auto_backup.py # 自动备份
└── backtest_cache/ # 历史数据缓存⚠️ 风险提示
- 本策略回测结果不代表未来收益
- A股市场波动大，请控制仓位
- 建议先用模拟盘验证
- 严格遵守止损纪律
📜 版本历史
- v6.0-g2-optimal (2026-04-05): 加入量比硬过滤，回测+26.7%
- v6.0-multi-agent (2026-04-03): 多代理系统
- v5.2 (2026-03-30): 九维度评分体系
💡 技术支持
如有问题，请提交Issue或联系技术支持。
本技能定价: ¥199/次下载
作者: 投资大师 (Investment Master)