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Agent Skill · 效率

g2-trading-strategy(G2 交易策略)

g2-trading-strategy 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

g2-trading-strategy 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,488。

总安装 2,326周安装 95GitHub Stars 1下载 745核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:g2-trading-strategy(G2 交易策略)
来源仓库:https://github.com/austin0208/g2-trading-strategy
安装命令:
openclaw skills install g2-trading-strategy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install g2-trading-strategy

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于21组策略回测,提供沪深300量化交易系统,年化收益21.2%,夏普率1.12,含智能选股和严格风控。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install g2-trading-strategy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

g2-trading-strategy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install g2-trading-strategy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

g2-trading-strategy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

g2-trading-strategy 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

g2-trading-strategy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

g2-trading-strategy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,326 次,近一周安装 95 次,下载 745 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

g2-trading-strategy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
g2-trading-strategy

G2 交易策略 · 本页

2,3261需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

G2量化交易策略技能

基于21组策略回测验证的最优A股量化交易系统 版本: v6.0-g2-optimal | 回测收益: +26.7% | 夏普比率: 1.12

📋 技能概述

本技能提供一套完整的A股量化交易解决方案,基于v5.2评分体系优化而来,经过301天历史回测验证(2025-01-03~2026-04-03),在沪深300成分股中实现:

  • 总收益: +26.7%(年化+21.2%)
  • 夏普比率: 1.12
  • 最大回撤: 15.2%
  • 超额收益: +23.6%(跑赢大盘)

🎯 核心特性

1. 智能选股系统

  • v5.2九维度综合评分(位置/量能/趋势/筹码/业绩/均线/换手率/情绪/超跌反弹)
  • 量比>1.2硬过滤(确保资金活跃入场)
  • 评分≥40分筛选

2. 严格风控体系

  • 固定2%止损纪律
  • 固定25%止盈纪律
  • 最大3持仓,单只25%仓位

3. 尾盘交易策略

  • 14:00扫描市场
  • 14:30-15:00尾盘买入
  • 避免盘中波动风险

📊 评分维度详解

维度权重评分规则
超跌反弹20%近21日跌幅>30%→+20分, >25%→+15分
量能15%量比>1.5→+15分, >1.2→+10分
位置12%距60日均线<20%→+20分, <30%→+15分
业绩12%净利润增长→加分
趋势10%MACD金叉+KDJ金叉→+15分
筹码10%底部缩量+低位→+15分
均线8%MA5>MA20>MA60→+10分
换手率8%4%~12%→+10分
情绪5%涨跌幅2%~6%→+5分

🚀 使用方法

基础命令

# 扫描潜力股
python3 stock_analysis_v5.py

# 执行交易
python3 trading_workflow.py

# 查看持仓
cat positions.json

配置文件

所有策略参数在 trading_unified_config.json 中统一管理:

{
  "version": "v6.0-g2-optimal",
  "filter_criteria": {
    "min_score": 40,
    "vol_ratio_min": 1.2
  },
  "trading_rules": {
    "stop_loss_pct": 2.0,
    "take_profit_full_pct": 25.0
  }
}

📁 文件结构

g2-trading-strategy/
├── SKILL.md                 # 技能定义文件
├── README.md                # 详细文档
├── trading_unified_config.json  # 统一配置文件
├── stock_analysis_v5.py     # v5.2分析系统
├── trading_workflow.py      # 交易工作流
├── positions.json           # 持仓记录
├── scripts/
│   ├── stock_api_tencent.py # 腾讯API数据源
│   └── auto_backup.py       # 自动备份
└── backtest_cache/          # 历史数据缓存

⚠️ 风险提示

  1. 本策略回测结果不代表未来收益
  2. A股市场波动大,请控制仓位
  3. 建议先用模拟盘验证
  4. 严格遵守止损纪律

📜 版本历史

  • v6.0-g2-optimal (2026-04-05): 加入量比硬过滤,回测+26.7%
  • v6.0-multi-agent (2026-04-03): 多代理系统
  • v5.2 (2026-03-30): 九维度评分体系

💡 技术支持

如有问题,请提交Issue或联系技术支持。


本技能定价: ¥199/次下载

作者: 投资大师 (Investment Master)

平台分布

OpenClaw

93.82%
按下载量换算699

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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