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Agent Skill · 开发

fx-base(FX 基础)

fx-base 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fx-base 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,968。

总安装 5,337周安装 218GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,709核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fx-base(FX 基础)
来源仓库:https://github.com/fangshan101-coder/fx-base
安装命令:
openclaw skills install fx-base
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fx-base

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

feima-lab 后端公共基础模块,提供 API 认证与通用错误处理。适用于需要统一请求封装、Bearer Token 管理和异常捕获的开发场景。作为其他领域 skill 的基础依赖,确保接口调用稳定性。安装命令:openclaw skills install fx-base,需设置 FX_AI_API_KEY。

使用前应验证密钥有效性,避免因认证失败影响下游服务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fx-base;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fx-base 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fx-base。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fx-base 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fx-base 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

fx-base 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fx-base 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,337 次,近一周安装 218 次,下载 1,709 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fx-base 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fx-base

FX 基础 · 本页

5,337—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fx-base
description
feima-lab 后端公共基础模块:API 认证校验(FX_AI_API_KEY)、请求封装(POST + Bearer Token)、 通用错误处理(missing_api_key / api_unavailable / api_error)。 这是基础依赖 skill,被其他领域 skill(如 fanli)的脚本通过 source 引用,不直接面向用户使用。 当你看到领域 skill 的 CRITICAL 声明要求读取本文件时触发。
version
1.1.2
allowed-tools
Bash({baseDir}/scripts/*),Read({baseDir}/**)
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
FX_AI_API_KEY

fx-base — feima-lab 公共基础

本 skill 是 feima-lab 后端 API 的公共基础模块。不直接面向用户调用,而是被领域 skill 的脚本通过 import 引用。

提供的函数

领域 skill 的脚本通过 import { fxCheckAuth, fxPost, fxCheckResponse, FX_BASE_URL } from './fx-api.mjs' 获得以下函数:

函数说明
fxCheckAuth()校验环境变量 FX_AI_API_KEY,未设置时输出标准错误 JSON 并 exit 1
fxPost(endpoint, body, errMsg?)发送 POST 请求到 FX_BASE_URL/<endpoint>,自动拼接认证头。失败时 exit 1
fxCheckResponse(respJson)校验响应 JSON:code==200 返回 data,否则输出错误并 exit 1

常量:FX_BASE_URL=https://api-ai-brain.fenxianglife.com/fenxiang-ai-brain

环境变量

变量必填说明
FX_AI_API_KEY是从 feima-lab 开放平台 登录获取

安装

# ClawHub(推荐)
npx skills install fangshan101-coder/fx-base

# npm
npx skills install fx-base

安装后确保 fx-base 与依赖它的领域 skill 在同一个 .claude/skills/ 目录下(即同级目录)。

领域 skill 如何引用

在领域 skill 的脚本头部添加:

import { fileURLToPath } from 'url';
import { join, dirname } from 'path';
import { existsSync } from 'fs';

const _scriptDir = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
const _fxApiPath = join(_scriptDir, '../../fx-base/scripts/fx-api.mjs');
if (!existsSync(_fxApiPath)) {
  process.stderr.write(
    '{"status":"error","error_type":"missing_dependency","suggestion":"缺少 fx-base,请安装:npx skills install fangshan101-coder/fx-base"}\
'
  );
  process.exit(1);
}

const { fxCheckAuth, fxPost, fxCheckResponse } = await import(_fxApiPath);

然后即可使用 fxCheckAuth()、fxPost()、fxCheckResponse()。

错误输出格式

所有错误统一为 JSON 到 stderr:

{"status":"error","error_type":"<类型>","suggestion":"<用户可见提示>"}
error_type触发条件
missing_api_keyFX_AI_API_KEY 环境变量未设置
api_unavailablecurl 请求失败(超时、网络错误、HTTP 错误)
api_error响应 code != 200,从 errorMessage 字段提取具体原因
missing_dependency领域 skill 找不到 fx-base(未安装)

数据流向

用户提供的数据会被发送到 https://api-ai-brain.fenxianglife.com 进行处理,请确保信任该服务后再使用。

平台分布

OpenClaw

77.72%
按下载量换算1,328

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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