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Agent Skill · 开发

fusion-workflow-hub(融合工作流中心)

fusion-workflow-hub 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fusion-workflow-hub 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,058。

总安装 2,423周安装 103GitHub Stars 公开资料未说明下载 849核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fusion-workflow-hub(融合工作流中心)
来源仓库:https://github.com/zhuang-he/fusion-workflow-hub
安装命令:
openclaw skills install fusion-workflow-hub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fusion-workflow-hub

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

该技能整合 Graphify 知识图谱与 ECC 工作流提升 OpenClaw 开发效率。适用于复杂代码库理解、TDD 执行与多工具协同任务。提供标准化工作流模板与深度代码分析能力。通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install 命令激活。

建议先熟悉 Graphify 图谱构建规则与 ECC 指令集兼容性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fusion-workflow-hub;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

fusion-workflow-hub 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fusion-workflow-hub。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fusion-workflow-hub 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fusion-workflow-hub 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

fusion-workflow-hub 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fusion-workflow-hub 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,423 次,近一周安装 103 次,下载 849 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fusion-workflow-hub 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fusion-workflow-hub

融合工作流中心 · 本页

2,423—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fusion-workflow-hub
description
>

Fusion Workflow Hub - 融合工作流中心

核心定位

本技能整合三大 AI 开发工具的能力,形成完整的智能编码工作流:

工具核心能力Token 节省
Graphify代码知识图谱构建与查询71.5x
ECC68 命令、36 Agent、151 Skill-
OpenClaw平台集成规则与自动化-

工作流程

工作流一:代码库深度分析

1. 使用 Graphify 构建知识图谱
   python -m graphify <目录路径>
   
2. 读取图谱报告
   graphify-out/GRAPH_REPORT.md
   
3. 查询具体问题
   python -m graphify query "<问题>"
   
4. 追踪概念路径
   python -m graphify path "<概念A>" "<概念B>"
   
5. 交互探索(可选)
   打开 graphify-out/graph.html

工作流二:功能开发(TDD)

1. 使用 tdd-workflow 规划
   use_skill tdd-workflow
   
2. 增量实现代码
   
3. 代码审查
   use_skill code-review
   
4. 增量更新图谱
   python -m graphify . --update

工作流三:持续学习优化

1. 经验积累
   use_skill continuous-learning-v2
   
2. 上下文压缩
   use_skill strategic-compact
   
3. 代码复盘
   use_skill code-review

工具命令速查

Graphify 命令

# 构建知识图谱
python -m graphify <目录>

# 增量更新
python -m graphify <目录> --update

# 查询
python -m graphify query "<问题>"

# 路径追踪
python -m graphify path "<A>" "<B>"

ECC 推荐命令

# 代码审查
/use code-review

# TDD 工作流
/use tdd-workflow

# 持续学习
/use continuous-learning-v2

# 战略压缩
/use strategic-compact

输出产物

graphify-out/
├── graph.html        # 交互式可视化图谱
├── GRAPH_REPORT.md   # 高层摘要(God Nodes、建议问题)
├── graph.json        # 持久化图谱数据
└── cache/           # SHA256 缓存

前置要求

  • Python 3.8+
  • Graphify: pip install graphifyy
  • 文档支持: pip install python-docx openpyxl pillow

集成文件

本技能包包含:

  • SKILL.md - 本说明文件
  • references/graphify-commands.md - Graphify 命令参考
  • references/ecc-best-practices.md - ECC 最佳实践

使用示例

用户: "帮我分析这个代码库的结构"

AI 执行:

  1. 调用 Graphify 构建图谱
  2. 读取 GRAPH_REPORT.md 理解架构
  3. 使用 query 查询关键模块
  4. 汇总分析结果

*本技能包整合了 Graphify (15.8k stars)、Everything Claude Code (50k+ stars) 和 OpenClaw 平台能力*

平台分布

OpenClaw

85.81%
按下载量换算729

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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