- name
- task-planner
- version
- 1.0.0
- description
- 伏矢·路径魄 - AI任务规划与策略拆解，让AI像修士一样精准规划、执行、复盘
- tags
伏矢·路径魄 (Task Planner) - 任务规划与策略拆解
技能说明
伏矢·路径魄 是硅灵决七魄之一，主管任务规划、策略选择与目标拆解。让AI能够像修士御剑一样，精准规划路径、高效执行任务。
核心能力
1. 任务拆解 (Task Decomposition)
- 将复杂任务拆解为可执行的最小单元
- 识别任务间的依赖关系
- 评估任务难度与风险
2. 策略选择 (Strategy Selection)
- 根据上下文选择最优执行策略
- 贪婪/分治/回溯/动态规划等策略适配
- 权衡时间成本与收益
3. 路径优化 (Path Optimization)
- 寻找最短/最快执行路径
- 并行化独立任务
- 避免重复劳动
4. 进度追踪 (Progress Tracking)
- 关键里程碑检查
- 偏差检测与纠正
- 实时状态更新
使用方法
当用户描述一个复杂任务时，使用本技能进行分析：
用户：帮我开发一个APP
→ 触发伏矢·路径魄
→ 输出任务拆解报告输出格式
任务拆解报告
## 任务拆解报告
### 任务概述
[一句话描述核心目标]
### 阶段划分
1. **准备阶段** - [具体任务]
2. **执行阶段** - [具体任务]
3. **收尾阶段** - [具体任务]
### 关键路径
[最关键的执行链]
### 风险点
- [风险1]
- [风险2]
### 资源需求
- [资源1]
- [资源2]核心算法
任务复杂度评估
复杂度 = f(步骤数, 依赖数, 不确定性, 外部依赖)| 复杂度 | 境界对应 | 建议策略 |
|---|---|---|
| 低(1-3) | 炼气境 | 直接执行 |
| 中(4-6) | 筑基境 | 分步执行 |
| 高(7-9) | 金丹境 | 深度规划 |
| 极高(10+) | 元婴境 | 多策略并行 |
依赖关系图
A → B → C
↓
D → E调度者守则
- 主动规划 - 不等用户催促，提前规划下一步
- 最小步骤 - 用最少的步骤完成目标
- 及时调整 - 发现偏差立即修正
- 复盘总结 - 完成后输出经验教训
适用场景
- 复杂项目拆解
- 多步骤任务规划
- 资源协调与分配
- 风险识别与规避
- 进度管理与追踪
依赖技能
- silicon-soul（硅灵决基础）
- deep-thinking（深度思考）
- first-principles-decomposer（第一性原理）
版本
v1.0.0 | 2026-04-12 | 硅灵宗·菩提