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ftshare-announcement-dataftshare 公告数据

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

15,005

周安装

607

GitHub Stars

48

下载量

4,710
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ftshare-announcement-data(ftshare 公告数据)
来源仓库:https://github.com/shawn92/ftshare-announcement-data
安装命令:
openclaw skills install ftshare-announcement-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ftshare-announcement-data

简介

A股公告与研报数据技能集。覆盖指定日期全市场公告/研报、单只股票公告/研报历史、通过url_hash下载公告/研报PDF(market.ft.tech)。用户询问某天列表、某只股票公告或研报、下载/研报时使用。

SKILL.md

name
FTShare-ashare-announcement-data
description
A 股公告与研报数据技能集。覆盖指定日期全市场公告/研报、单只股票公告/研报历史、通过 url_hash 下载公告/研报 PDF(market.ft.tech)。用户询问某天公告列表、某只股票公告或研报、下载公告/研报时使用。

FT A-share 公告与研报数据 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-announcement-data统一路由入口

根据用户问题,从下方「能力总览」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名,使用 HTTP GET。

调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 <RUN_PY>
  2. 调用:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例(<RUN_PY> 为实际绝对路径)
python <RUN_PY> stock-announcements-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-specific-url-hash --url-hash <hash> --output announcement.pdf
python <RUN_PY> stock-reports-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-specific-url-hash --url-hash <hash> --output report.pdf
run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 公告

  • stock-announcements-all-stocks-specific-date:指定日期全市场股票公告列表(分页)。必填参数:--start-date(YYYYMMDD);可选 --page--page-size
  • stock-announcements-single-stock-all-periods:单只股票公告历史(分页)。必填参数:--stock-code(带市场后缀,如 000001.SZ);可选 --page--page-size
  • stock-announcements-specific-url-hash:通过 url_hash 查询/下载单条公告 PDF。必填参数:--url-hash;可选 --output(保存文件名)。

2. 研报

  • stock-reports-all-stocks-specific-date:指定日期全市场股票研报列表(分页)。必填参数:--start-date(YYYYMMDD);可选 --page--page-size
  • stock-reports-single-stock-all-periods:单只股票研报历史(分页)。必填参数:--stock-code(带市场后缀);可选 --page--page-size
  • stock-reports-specific-url-hash:通过 url_hash 查询/下载单条研报 PDF。必填参数:--url-hash;可选 --output(保存文件名)。

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径,将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>
  2. 理解用户意图,从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
  3. (可选)读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
  4. 执行python <RUN_PY> <子skill名> [参数...],获取 JSON 输出。
  5. 解析并输出:以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例子 skill 名
「今天/某天的公告列表」stock-announcements-all-stocks-specific-date
「指定日期全市场公告」stock-announcements-all-stocks-specific-date
「某只股票的历史公告」stock-announcements-single-stock-all-periods
「下载某条公告 PDF」stock-announcements-specific-url-hash
「今天/某天的研报列表」stock-reports-all-stocks-specific-date
「指定日期全市场研报」stock-reports-all-stocks-specific-date
「某只股票的历史研报」stock-reports-single-stock-all-periods
「下载某条研报 PDF」stock-reports-specific-url-hash

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.26%
按下载量换算4,628

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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