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Agent Skill · 研究检索

frontend-visualqa(前端视觉 QA)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

frontend-visualqa 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 14GitHub Stars 4下载 113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frontend-visualqa(前端视觉 QA)
来源仓库:https://github.com/yutori-ai/frontend-visualqa
仓库路径:skills/frontend-visualqa
安装命令:
npx skills add https://github.com/yutori-ai/frontend-visualqa --skill frontend-visualqa
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yutori-ai/frontend-visualqa --skill frontend-visualqa

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。适合处理 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等主流技术栈的代码生成与审查。可整理组件结构、定位布局问题,并建议性能优化方案。需结合项目现有设计系统和构建流程使用,避免生成孤立代码片段。涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认实际效果。

来源仓库内路径:skills/frontend-visualqa

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yutori-ai/frontend-visualqa --skill frontend-v…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frontend-visualqa 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yutori-ai/frontend-visualqa --skill frontend-visualqa。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frontend-visualqa 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frontend-visualqa 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

frontend-visualqa 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

frontend-visualqa 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 14 次,下载 113 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frontend-visualqa 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
frontend-visualqa

前端视觉 QA · 本页

3494操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Frontend Visual QA

Use this skill after changing UI code when DOM assertions are not enough and you need screenshot-backed proof of what the page actually rendered.

Use it for:

  • confirming the agent is on the right route or UI state
  • checking visibility, clipping, overflow, z-index, truncation, and responsive behavior
  • verifying interactive states such as modals, menus, toasts, tabs, and disabled buttons

Do not use it for:

  • starting the dev server
  • vague requests like "make it look better"
  • broad visual diffing across a large app surface

Fast Path

  1. Make sure the frontend is already running locally.
  2. Prefer the frontend-visualqa MCP tools when available. They keep browser state warm across calls.
  3. If the page is auth-gated and the user can help, call manage_browser with action="login" and the login URL. That opens a persistent headed browser the user can authenticate in. Reuse the same session_key afterward, and call manage_browser(action="close",...) when you are done with the authenticated session.
  4. If the user provides a URL and explicit claims, go straight to verify_visual_claims — it captures screenshots internally, so a separate take_screenshot is redundant.
  5. Only call take_screenshot first when you have no claims yet and need to see the page before writing them.
  6. Fix the frontend, then rerun the same claims until they pass.

Claim Discipline

Claims must be observable from pixels. Open references/claim-writing.md for examples and anti-patterns.

If a claim requires interaction before it becomes true or false, pass a navigation_hint. Keep the claim focused on the final visible state instead of burying a multi-step script inside the claim text.

For multi-claim flows where only some claims need setup, prefer a claims file and put per-claim metadata under the specific bullet, for example:

- After logging in, the dashboard shows "Welcome back, Developer"
  - navigation_hint: Type "test@yutori.com" in the email field, type "password123" in the password field, then click Continue.
- The API Calls Today stat card shows the value 1,247

When using MCP, split warm-session verification into successive verify_visual_claims calls if the setup differs between claims. Do not expect one global navigation hint to apply selectively within a single batch.

Session Strategy

Use ephemeral mode for public pages and quick checks.

Use persistent mode for auth-gated apps, multi-step flows, or any case where cookies and local storage must survive across runs. In MCP-driven workflows, bootstrap auth with manage_browser(action="login",...) before running claims.

Setup and client-specific install commands live in references/install.md. The detailed QA playbook, status meanings, and recovery steps live in references/protocol.md.

Presenting Proof to the User

Every tool response includes file paths to screenshot evidence. Always surface this proof — do not just summarize the text result.

verify_visual_claims returns an artifacts_dir and, for each claim, results[].proof.screenshot_path (the decisive screenshot) and results[].proof.text (a textual summary). Additional screenshots from intermediate steps live in results[].trace.screenshot_paths.

take_screenshot returns a screenshot_path.

After a verification run:

  1. Read the proof screenshot file for any failed or inconclusive claim so you can describe what is visually wrong.
  2. Show the user the screenshot path and, if the client supports it, open or display the image inline.
  3. When summarizing results, reference the specific visual evidence — do not just repeat the text finding.

If your client cannot display images inline, print the absolute path so the user can open it manually.

Tool Preference

Prefer the tools in this order:

  • verify_visual_claims when the user provides claims — this is the primary tool and captures its own screenshots
  • take_screenshot only when you need to see the page before you can write claims
  • manage_browser when the shared browser state is stale, wrong-sized, or needs reset

If the MCP server is not available, use the CLI fallback in references/install.md.

$ARGUMENTS

平台分布

Codex

37.08%
按下载量换算42

Claude

30.1%
按下载量换算34

Cursor

19.48%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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