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Agent Skill · 效率

frontend-performance-audit（前端性能审计）

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码，整理组件结构，或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式，避免只生成孤立片段；涉及页面改动时，应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

frontend-performance-audit 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,502。

总安装 8,037周安装 322GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,602核验 2026-05-01
效率需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：frontend-performance-audit（前端性能审计）
来源仓库：https://github.com/cnoder-wgh/frontend-performance-audit
安装命令：
openclaw skills install frontend-performance-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install frontend-performance-audit

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

分析前端页面性能并输出结构化优化报告。适用于页面速度慢、lighthouse 指标差、core web vitals 不达标、首屏慢、交互卡顿、bundle 过大、阻塞渲染资源过多等场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install frontend-performance-audit；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frontend-performance-audit 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install frontend-performance-audit。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

frontend-performance-audit 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

frontend-performance-audit 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

frontend-performance-audit 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

frontend-performance-audit 用的人多吗？

公开数据是累计安装 8,037 次，近一周安装 322 次，下载 2,602 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

frontend-performance-audit 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
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自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
frontend-performance-audit

前端性能审计 · 本页

8,037—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
frontend-performance-audit
description
分析前端页面性能并输出结构化优化报告。适用于页面速度慢、lighthouse 指标差、core web vitals 不达标、首屏慢、交互卡顿、bundle 过大、阻塞渲染资源过多等场景。

前端性能优化

当用户提供页面地址、构建配置或前端项目文件，并希望分析性能问题、输出优化建议时，使用本技能。

执行流程

  1. 先识别已有输入：

- 页面 URL - Lighthouse 指标 - Network 瀑布图 - Bundle 分析 - 技术栈信息

  1. 读取 references/metrics.md，确定必须输出的性能指标。
  2. 读取 references/diagnosis-rules.md，根据症状匹配原因和建议。
  3. 按 references/report-template.md 输出正式报告。

规则

  • 有核心 Web 指标时，优先输出核心 Web 指标。
  • 明确区分“已观测证据”和“推断结论”。
  • 优先给出高收益、低改动成本的建议。
  • 不要轻易建议重构，除非轻量优化不足以解决问题。
  • 数据不完整时，要明确说明缺失项和结论置信度。

平台分布

OpenClaw

81.21%
按下载量换算2,113

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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