Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

frontend-perf-audit(前端性能审计)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

frontend-perf-audit 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,930。

总安装 3,550周安装 145GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frontend-perf-audit(前端性能审计)
来源仓库:https://github.com/chenxiaoyu0124-web/frontend-perf-audit
安装命令:
openclaw skills install frontend-perf-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install frontend-perf-audit

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供网页性能诊断流程和优化建议,涵盖Core Web Vitals、资源加载、代码分割、图片懒加载与缓存策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install frontend-perf-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frontend-perf-audit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install frontend-perf-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frontend-perf-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frontend-perf-audit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

frontend-perf-audit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

frontend-perf-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,550 次,近一周安装 145 次,下载 1,148 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frontend-perf-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
frontend-perf-audit

前端性能审计 · 本页

3,550—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
frontend-perf-audit
description
前端性能审计清单。当需要诊断网页/SPA性能问题时使用。涵盖Core Web Vitals(LCP/FID/CLS)、资源加载优化、渲染阻塞消除、代码分割策略、图片懒加载、缓存策略、Bundle分析。提供Chrome DevTools和Lighthouse的具体操作步骤。

前端性能审计清单

Core Web Vitals 目标

指标含义目标差
LCP最大内容绘制< 2.5s> 4s
FID/INP交互延迟< 100ms> 300ms
CLS布局偏移< 0.1> 0.25

诊断流程

Step 1: Lighthouse 审计

# Chrome DevTools → Lighthouse → 生成报告
# 或命令行
npx lighthouse https://your-site.com --output html --output-path ./report.html

重点关注:

  • Performance 分数(目标 > 90)
  • Opportunities(优化建议,按影响排序)
  • Diagnostics(诊断信息)

Step 2: Coverage 分析

F12 → Coverage → 点击录制 → 操作页面 → 查看未使用代码

// vite.config.ts — 代码分割
export default defineConfig({
  build: {
    rollupOptions: {
      output: {
        manualChunks: {
          'vendor': ['vue', 'vue-router', 'pinia'],
          'ui': ['ant-design-vue'],
          'chart': ['@antv/s2', 'three'],
        },
      },
    },
  },
})

Step 3: Network 瀑布图

F12 → Network → 过滤 Doc/JS/CSS/Img

检查:

  • JS Bundle 总大小(目标 < 500KB gzipped)
  • 是否有阻塞渲染的资源
  • 是否利用了缓存(304/200 from cache)

优化策略

LCP 优化(最大内容绘制 < 2.5s)

// 1. 关键 CSS 内联
// vite-plugin-critical 提取首屏 CSS 内联到 HTML

// 2. 图片懒加载
<img v-lazy="imageUrl" alt="description" />
// 或原生
<img loading="lazy" src="image.jpg" alt="description" />

// 3. 预加载关键资源
<link rel="preload" href="/fonts/main.woff2" as="font" crossorigin>
<link rel="preload" href="/js/chunk-vendor.js" as="script">

// 4. 骨架屏
<Suspense>
  <template #default><MainContent /></template>
  <template #fallback><SkeletonScreen /></template>
</Suspense>

// 5. 字体优化
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<link rel="dns-prefetch" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>

CLS 优化(布局偏移 < 0.1)

/* 1. 图片/视频容器预留空间 */
.media-container {
  aspect-ratio: 16 / 9;
  width: 100%;
  background: #f5f5f5;
}

/* 2. 字体回退策略 */
body {
  font-family: -apple-system, 'PingFang SC', sans-serif;
}

/* 3. 动态内容区域预留最小高度 */
.dynamic-content {
  min-height: 200px;
}

Bundle 优化

// vite.config.ts
export default defineConfig({
  build: {
    target: 'es2020',
    minify: 'terser',
    terserOptions: {
      compress: {
        drop_console: true,     // 生产环境去掉 console
        drop_debugger: true,
      },
    },
    rollupOptions: {
      output: {
        manualChunks(id) {
          if (id.includes('node_modules')) {
            return 'vendor'
          }
          if (id.includes('ant-design')) {
            return 'ui'
          }
        },
      },
    },
    chunkSizeWarningLimit: 500,
  },
})

缓存策略

// vite.config.ts
export default defineConfig({
  build: {
    rollupOptions: {
      output: {
        // 文件名带 hash,利于长期缓存
        entryFileNames: 'assets/[name].[hash].js',
        chunkFileNames: 'assets/[name].[hash].js',
        assetFileNames: 'assets/[name].[hash].[ext]',
      },
    },
  },
})

// nginx 配置
// assets/ — Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable
// index.html — Cache-Control: no-cache

持续监控

// 在应用中埋点
if ('PerformanceObserver' in window) {
  const observer = new PerformanceObserver((list) => {
    for (const entry of list.getEntries()) {
      console.log(entry.name, entry.startTime, entry.duration)
    }
  })
  observer.observe({ type: 'largest-contentful-paint', buffered: true })
  observer.observe({ type: 'layout-shift', buffered: true })
  observer.observe({ type: 'first-input', buffered: true })
}

优化优先级

  1. 消除渲染阻塞 — 内联关键 CSS、async/defer JS
  2. 图片优化 — WebP/AVIF、懒加载、响应式图片
  3. 代码分割 — 路由懒加载、vendor 分离
  4. 缓存策略 — hash 文件名 + 长期缓存
  5. 字体优化 — preconnect + font-display: swap
  6. 服务端 — gzip/brotli、CDN、HTTP/2

一句话总结

先消除渲染阻塞,再优化资源加载,最后做代码分割和缓存 — 按这个顺序效果最大。

平台分布

OpenClaw

97.01%
按下载量换算1,114

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills