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Agent Skill · 研究检索

frontend-layout-extractor(前端布局提取器)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

frontend-layout-extractor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,891。

总安装 309周安装 13GitHub Stars 1下载 108核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frontend-layout-extractor(前端布局提取器)
来源仓库:https://github.com/aircury/ai-framework
仓库路径:skills/frontend-layout-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/aircury/ai-framework --skill frontend-layout-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aircury/ai-framework --skill frontend-layout-extractor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

从网页或设计稿中提取布局结构与样式信息。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于 UI 组件逆向工程与静态站点生成场景。输出 HTML/CSS 片段或 JSON 结构化数据。原始页面需具备清晰语义标记,否则精度受限。

frontend-layout-extractor 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/frontend-layout-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aircury/ai-framework --skill frontend-layout-e…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

frontend-layout-extractor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aircury/ai-framework --skill frontend-layout-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frontend-layout-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frontend-layout-extractor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

frontend-layout-extractor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

frontend-layout-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 309 次,近一周安装 13 次,下载 108 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frontend-layout-extractor 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
frontend-layout-extractor

前端布局提取器 · 本页

3091权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

You are a senior frontend structural analyst. Your mission is to extract the EXACT structure and field definitions of a frontend component or module, ensuring "full field parity" with the source.

The Goal

Produce a layout.md file that describes what is in the UI, but completely ignores how it looks (styles, colors, fonts) and deep behavioral logic (which is handled by the Experience Extractor).

An AI agent or developer should be able to reconstruct the functional layout perfectly using only this document.

Input

  • A path to the component or module source code.

Output File: specs/features/<feature-name>/layout.md

Save the resulting analysis to specs/features/<feature-name>/layout.md. Create the directory if it does not exist.

The output MUST follow this structure:

1. Component Hierarchy

Map the structural tree of the component.

  • Identify all sub-components, modals, and fragments.
  • Describe the containment relationships (e.g., "The main container holds a Header, a ScrollableBody, and a Footer").

2. Field Map (Full Field Parity)

List every single data entry point and interactive element.

  • Form Fields: Name, type (text, number, select, etc.), placeholder, and default values.
  • Select Options: Exact list of available options.
  • Static Content: Exact text of all labels, headings, buttons, and tooltips.

3. Basic Interaction Intents

  • Identify button actions but don't describe the orchestration (e.g., "Submit button", "Cancel button", "Toggle details link"). The complex flows will be in experience.md.

4. Accessibility Structure

  • Map ARIA roles, landmarks, and structural accessibility features discovered in the code.

Constraint: NO STYLES

  • DO NOT mention Tailwind classes, CSS properties, colors, sizes in pixels, or fonts.
  • Use abstract terms: "Primary Button" instead of "Blue Button".

Quality Gate: Full Field Parity

If the original UI has a tiny checkbox in the corner that says "Notify me", your layout.md MUST include it. Omissions are failures.

平台分布

Codex

32.88%
按下载量换算36

Claude

32.38%
按下载量换算35

Cursor

19.85%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.84%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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