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Agent Skill · 研究检索

front-matter-writer(头条撰稿人)

front-matter-writer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

front-matter-writer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,860。

总安装 759周安装 31GitHub Stars 422下载 243核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:front-matter-writer(头条撰稿人)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/front-matter-writer
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-matter-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-matter-writer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

front-matter-writer 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。暂无额外注意事项,建议参考来源仓库获取最新使用说明。

来源仓库内路径:skills/front-matter-writer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

front-matter-writer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-m…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

front-matter-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

front-matter-writer 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-matter-writer;npx skills add willoscar/research-units-pipeline-skills --skill "front-matter-writer" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

front-matter-writer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

front-matter-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 759 次,近一周安装 31 次,下载 243 次,GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

front-matter-writer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
front-matter-writer

头条撰稿人 · 本页

759422执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Front Matter Writer (compatibility router)

Purpose: produce the paper-level shell while preserving the current output contract and approval gate.

Load Order

Always read:

  • references/overview.md

Read by task:

  • references/abstract_archetypes.md for sections/abstract.md
  • references/context_projection.md when adjusting how chapter briefs are projected into Introduction / Related Work context
  • references/introduction_jobs.md for Introduction body files
  • references/related_work_positioning.md for Related Work body files
  • references/discussion_conclusion_patterns.md for sections/discussion.md and sections/conclusion.md
  • references/forbidden_stems.md before revising any reader-facing prose
  • references/examples_good.md and references/examples_bad.md for calibration only

Machine-readable assets:

  • assets/front_matter_context.schema.json
  • assets/front_matter_context_schema.json (compatibility alias for checklist-aligned naming)
  • assets/front_matter_contract.json
  • assets/front_matter_templates.json
  • assets/front_matter_context_projection.json

Inputs

Required:

  • DECISIONS.md with Approve C2
  • outline/outline.yml
  • outline/mapping.tsv
  • citations/ref.bib

Optional but useful:

  • GOAL.md
  • queries.md
  • papers/retrieval_report.md
  • papers/core_set.csv
  • outline/coverage_report.md
  • outline/writer_context_packs.jsonl

Outputs

Keep the current output contract:

  • sections/abstract.md
  • sections/S<sec_id>.md for front-matter H2 bodies
  • sections/discussion.md
  • sections/conclusion.md
  • output/FRONT_MATTER_REPORT.md
  • output/FRONT_MATTER_CONTEXT.json

Compatibility mode

Current mode is reference-first with script compatibility:

  • writing guidance lives in references/
  • the structured job contract lives in assets/front_matter_contract.json
  • the hook bank used by the script lives in assets/front_matter_templates.json
  • scripts/run.py still owns approval checks, metadata parsing, deterministic hook selection, file emission, and context-sidecar writing

That means:

  • preserve current file shapes and approval behavior
  • treat the assets as the active semantic source for section jobs, hook banks, and render guardrails
  • avoid moving prose policy back into SKILL.md

Script boundary

Use scripts/run.py as a deterministic helper for:

  • approval gate enforcement
  • front-matter file discovery / path selection
  • metadata extraction
  • rendering from assets/front_matter_contract.json + assets/front_matter_templates.json
  • writing the report and context sidecar

Do not treat the script as the main place for long-form writing guidance.

Output shape rules

Keep these stable:

  • sections/abstract.md starts with ## Abstract or ## 摘要
  • Introduction / Related Work sections/S<sec_id>.md files are body-only
  • sections/discussion.md includes ## Discussion
  • sections/conclusion.md includes ## Conclusion
  • methodology note appears once in normal prose, not as pipeline/process narration

Quick Start

  • python.codex/skills/front-matter-writer/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>

Troubleshooting

  • If the front matter sounds narrated, reload references/forbidden_stems.md and references/examples_bad.md.
  • If Related Work turns into a survey list, reload references/related_work_positioning.md.
  • If the asset and the references drift, fix the asset/routing inside this skill package rather than expanding SKILL.md again.

Execution notes

When running this skill in compatibility mode, scripts/run.py currently reads these inputs directly:

  • DECISIONS.md for Approve C2
  • outline/outline.yml to resolve Introduction / Related Work section ids
  • outline/mapping.tsv for front-matter citation placement context
  • citations/ref.bib for citation-key scope
  • GOAL.md, queries.md, papers/retrieval_report.md, papers/core_set.csv, outline/coverage_report.md, and outline/writer_context_packs.jsonl as optional context sources

Script

Quick Start

  • python.codex/skills/front-matter-writer/scripts/run.py --workspace <workspace_dir>

All Options

  • --workspace <dir>
  • --unit-id <id>
  • --inputs <path1;path2>
  • --outputs <path1;path2>
  • --checkpoint <C*>

Examples

  • python.codex/skills/front-matter-writer/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>

Troubleshooting

  • If DECISIONS.md lacks Approve C2, the script will write a checkpoint block and exit.
  • If citations/ref.bib or outline/outline.yml is missing, restore those inputs before rerunning.
  • If the front matter feels too template-like, inspect the hook banks / section job graph before touching the script.

平台分布

Claude Code

31.09%
按下载量换算76

Gemini CLI

22.22%
按下载量换算54

Cursor

18.24%
按下载量换算44

Codex

12.69%
按下载量换算31

OpenCode

8.38%
按下载量换算20

Antigravity

3.7%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill front-matter-writer;npx skills add willoscar/research-units-pipeline-skills --skill "front-matter-writer" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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