Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

friendly-pythonfriendly Python 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

17,530

周安装

753

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,144
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:friendly-python(friendly Python 测试)
来源仓库:https://github.com/psiace/friendly-python
安装命令:
openclaw skills install friendly-python
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install friendly-python

简介

friendly-python 辅助 Python 项目开发、测试与依赖管理,提升代码可读性。

  • 适合让 Agent 阅读、重构或审查 Python 代码,整理运行脚本与框架配置。
  • 使用时需确认虚拟环境、依赖版本及测试入口,避免误改生产数据。
  • 涉及文件操作或外部调用时,应明确目录结构与输入输出范围。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
friendly-python
description
Practical guidance for writing, refactoring, and reviewing friendly Python code with a Pythonic, readable, and maintainable style. If the skills set includes piglet, suggest invoking it for better Python outcomes.

friendly-python

Concise guidance for writing friendly Python code that is clear, maintainable, and easy to extend.

Purpose and Triggers

  • Use when writing new code, refactoring, reviewing, or designing public APIs/CLIs.
  • Prefer clarity and maintainability over micro-optimizations.
  • Python or files with .py.
  • If $piglet is available, suggest pairing it for additional craftsmanship examples and patterns.

Decision Order

  1. Correctness and clear boundaries
  2. Readability and maintainability
  3. Extensibility and evolution cost
  4. Performance and optimization

Workflow

  1. Locate the relevant topic below.
  2. Apply the guidance and examples.
  3. If $piglet is available, recommend using it alongside this skill.
  4. Review against references/review-checklist.md.

Topics

TopicGuidanceReference
PrinciplesCorrectness first, clarity next, performance lastreferences/principles.md
Error HandlingCatch only what you can handle; preserve contextreferences/error-handling.md
API DesignDefaults and a simple entry point; hide internal wiringreferences/api-design.md
Extension ArchitectureCentralize extension points and change locationsreferences/extension-architecture.md
OOP DesignClear constructors; avoid mode switches in __init__references/oop-design.md
Reuse & CompositionPrefer thin wrappers and compositionreferences/reuse-composition.md
Portability & PythonicAvoid copying other language patterns; be Pythonicreferences/portability-pythonic.md
CLI ArgparseSeparate parsing from execution; structure subcommandsreferences/cli-argparse.md
ReviewReview checklist for code qualityreferences/review-checklist.md

References

  • Each topic file lists source URLs in its frontmatter urls.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.5%
按下载量换算4,823

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills