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Agent Skill · 研究检索

freebeatfit-ai(freebeatfit AI 搜索)

freebeatfit-ai 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

freebeatfit-ai 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,434。

总安装 2,709周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 948核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:freebeatfit-ai(freebeatfit AI 搜索)
来源仓库:https://github.com/d3ter28/freebeatfit-ai
安装命令:
openclaw skills install freebeatfit-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install freebeatfit-ai

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

从文本提示生成 AI 音乐视频。freebeatfit-ai 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合多媒体创作者制作电影级配乐视频。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。输入风格与角色设定,生成多样化视听内容。建议预览输出质量,确保符合项目要求。

通过 clawhub 安装,支持 MCP 客户端调用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install freebeatfit-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

freebeatfit-ai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install freebeatfit-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

freebeatfit-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

freebeatfit-ai 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install freebeatfit-ai 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

freebeatfit-ai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

freebeatfit-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,709 次,近一周安装 114 次,下载 948 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

freebeatfit-ai 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
freebeatfit-ai

freebeatfit AI 搜索 · 本页

2,709—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
freebeat-mcp-workflows
description
Generate AI music videos from any MCP client. Turn text prompts into cinematic music videos with multiple styles and modes. Existing features include character consistency, lip-sync, one-click generation, and special effects. Run Freebeat MCP creative workflows for effect and music video generation, including upload, parameter validation, async task polling, and result retrieval. Use when the user mentions Freebeat MCP, generate_effect, generate_music_video, list_effects, upload_audio, upload_image, get_task_status, or get_task_result.

Freebeat MCP Workflows

Use this skill for reliable Freebeat MCP task execution with correct tool order and async handling.

Quick Start

  1. Confirm the user goal:

- generate_effect (template-based effect generation) - generate_music_video (MV generation from uploaded audio)

  1. Gather required inputs.
  2. Execute the correct workflow.
  3. Poll task status until terminal state.
  4. Fetch result only after completion.

Tool Map

  • upload_audio: Upload local audio or import from URL. Returns music_id.
  • upload_image: Upload one or two images. Returns image_urls.
  • list_effects: Discover templates and defaults for effect generation.
  • generate_effect: Start async effect generation task.
  • generate_music_video: Start async MV generation task.
  • get_task_status: Poll async task state.
  • get_task_result: Fetch output only when status is completed.

Workflow A: Generate Effect

Preferred order:

  1. Call list_effects.
  2. Select effect_id and collect defaults:

- default_music_id - image_url (default image)

  1. Optional overrides:

- If user provides custom music, call upload_audio and use returned music_id. - If user provides custom image, call upload_image with one image and use image_urls[0].

  1. Call generate_effect with:

- effect_id (required) - music_id (required) - prompt (required, trimmed length 1..2000) - reference_image_urls (required, exactly one URL) - watermark (optional, default false)

  1. Poll with get_task_status until completed or failed.
  2. On completed, call get_task_result and return video_url and cover_url.

Workflow B: Generate Music Video

Preferred order:

  1. Call upload_audio first and capture music_id.
  2. Optional image references:

- Call upload_image and pass returned image_urls to generate_music_video.reference_image_urls.

  1. Call generate_music_video with:

- music_id (required) - prompt (required, trimmed length 1..2000) - Optional: mv_type, style, aspect_ratio, resolution, watermark, start_ms, end_ms, reference_image_urls

  1. Poll with get_task_status until terminal state.
  2. On completed, call get_task_result and return video_url and cover_url.

Async Handling Rules

  • Treat task submission as asynchronous.
  • Continue polling while status indicates in-progress work (for example pending).
  • Status values may be lowercase (pending, completed, failed) and some older systems may use uppercase variants.
  • Do not call get_task_result before status is completed.
  • If get_task_result returns TASK_NOT_COMPLETED, continue polling.
  • On failed, report error_message, error_code, and any backend message from status response.

Input Validation Checklist

Before generation calls, verify:

  • Prompt is present and trimmed length is within 1..2000.
  • For generate_effect, reference_image_urls contains exactly one image URL.
  • For generate_effect, music_id is either default_music_id from list_effects or from upload_audio.
  • For generate_music_video, music_id comes from upload_audio.
  • For upload_audio, provide exactly one of file_path or url.

Response Format Guidelines

When reporting progress or final outputs, include:

  • Task type (effect_generation or music_video_generation)
  • task_id
  • Current status
  • On completion: video_url and cover_url
  • On failure: failure code/message and next fix step

Defaults and Practical Guidance

  • Use list_effects defaults unless the user explicitly asks to override.
  • For effect generation, default image is list_effects.image_url.
  • For MV generation, default values are acceptable unless user specifies otherwise.
  • Keep polling cadence steady and avoid tight loops.

Example Decision Logic

If user asks "make an effect from template":

  • Use Workflow A.

If user asks "make a music video from this song":

  • Use Workflow B.

If user provides only a prompt without media:

  • For effect: use list_effects defaults.
  • For MV: request audio input (or URL) and run upload_audio first.

平台分布

OpenClaw

98.48%
按下载量换算934

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install freebeatfit-ai 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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