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Agent Skill · 开发

freeads-snap-ad(免费广告快照广告)

freeads-snap-ad 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

freeads-snap-ad 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,720。

总安装 4,422周安装 188GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,549核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.7.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:freeads-snap-ad(免费广告快照广告)
来源仓库:https://github.com/lipeng0820/freeads-snap-ad
安装命令:
openclaw skills install freeads-snap-ad
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install freeads-snap-ad

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

🎬 AI 高端广告视频生成器 - 将产品照片转化为 8 秒专业广告视频(含 BGM、Slogan、音效、丰富运镜)。使用 Atlas Cloud API 调用 Veo 3.1 生成视频。触发词:随手拍广告、生成广告视频、产品广告。核心输出:视频文件 URL。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install freeads-snap-ad;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

freeads-snap-ad 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install freeads-snap-ad。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

freeads-snap-ad 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

freeads-snap-ad 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

freeads-snap-ad 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

freeads-snap-ad 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,422 次,近一周安装 188 次,下载 1,549 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

freeads-snap-ad 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
freeads-snap-ad

免费广告快照广告 · 本页

4,422—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
freeads-snap-ad
description
🎬 AI 高端广告视频生成器 - 将产品照片转化为 8 秒专业广告视频(含 BGM、Slogan、音效、丰富运镜)。使用 Atlas Cloud API 调用 Veo 3.1 生成视频。触发词:随手拍广告、生成广告视频、产品广告。核心输出:视频文件 URL。
version
3.7.0
author
lipeng0820
metadata
category
media-generation
platforms
required-env
estimated-cost
$0.80-1.60 per video

FreeAds 随手拍广告 🎬

AI 高端广告视频生成器 | 最终产出:8 秒 TVC 级 MP4 视频(含 BGM、音效、专业运镜) 📦 安装:clawhub install lipeng0820/freeads-snap-ad

⚠️ 核心原则:产品外观保护(最高优先级)

这是本 Skill 的价值核心,必须严格遵守:

🛡️ 产品保真三原则

  1. 外观不走样 - 产品的形状、轮廓、设计细节必须与原图完全一致
  2. 材质不臆断 - 如果无法确定材质,不要描述,让 Veo 3.1 从图片推断
  3. 品牌不乱改 - 如果看不清品牌标识,不要猜测或编造

📊 置信度判断机制

在产品识别时,模型必须对以下属性输出置信度分数(0-100):

{
  "product": {
    "type": {"value": "Air Fryer", "confidence": 95},
    "material": {"value": "matte white plastic", "confidence": 60},
    "color": {"value": "white", "confidence": 90},
    "brand": {"value": "unknown", "confidence": 20},
    "texture": {"value": "smooth finish", "confidence": 45}
  }
}

规则:当 confidence < 80 时,该属性不得在 Veo 3.1 提示词中描述!


🌐 语言处理规则

  1. 与用户对话:使用用户的语言(中文用户用中文回复)
  2. 与底层模型交互:始终使用英文
  3. 翻译输出:将模型返回的英文结果翻译成用户语言后展示

🔑 API Key 获取

当用户没有配置 ATLASCLOUD_API_KEY 时:

❌ 需要 Atlas Cloud API Key 才能生成视频 🎬

请按以下步骤获取:
1. 访问 Atlas Cloud: https://www.atlascloud.ai?ref=LJNA3T
   🎁 新用户福利:使用此链接注册,首次充值可获得 25% 奖励(最高 $100)!
2. 登录后进入 Console -> API Keys
3. 创建并复制 API Key
4. 配置环境变量:export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"

🚨 执行流程

交互式确认流程

Step 1: 识别产品(含置信度) → 展示结果 → 等待用户确认 ✅
Step 2: 场景设计 → 展示结果 → 等待用户确认 ✅
Step 3: 分镜脚本 → 展示结果 → 等待用户确认 ✅
Step 4: 展示 Slogan → 等待用户确认 ✅
Step 5: 展示 Veo 3.1 提示词(低置信度属性已过滤) → 等待用户确认 ✅
Step 6: 生成视频 → 同时展示 Tips → 返回视频 URL

🎯 产品识别 Prompt(带置信度)

PRODUCT_RECOGNITION_PROMPT = """You are a product identification expert. Analyze the product image with EXTREME PRECISION.

## CRITICAL: CONFIDENCE SCORING

For EACH attribute, you MUST provide a confidence score (0-100):
- 90-100: Absolutely certain, clearly visible
- 70-89: Reasonably confident, mostly visible
- 50-69: Uncertain, partially visible or ambiguous
- 0-49: Cannot determine, guessing, or not visible

## PROTECTION RULES

1. **DO NOT GUESS** - If you cannot clearly see something, confidence should be LOW
2. **DO NOT FABRICATE** - Never make up brand names, logos, or specific details
3. **DO NOT ASSUME** - If material/texture is unclear, say "unknown" with low confidence
4. **PRESERVE ORIGINAL** - Your goal is to DESCRIBE what you SEE, not what you IMAGINE

## OUTPUT FORMAT (JSON)

{
  "product": {
    "category": {"value": "product category", "confidence": 95},
    "name": {"value": "product name", "confidence": 90},
    "shape": {"value": "shape description", "confidence": 85},
    "color": {"value": "color description", "confidence": 92},
    "material": {"value": "material or 'unknown'", "confidence": 55},
    "texture": {"value": "texture or 'unknown'", "confidence": 40},
    "brand": {"value": "brand name or 'unknown'", "confidence": 25},
    "logo_visible": {"value": true/false, "confidence": 80},
    "key_features": [
      {"value": "feature 1", "confidence": 88},
      {"value": "feature 2", "confidence": 75}
    ]
  },
  "appearance_summary": "Brief factual description of what is CLEARLY VISIBLE in the image",
  "uncertain_elements": ["list of elements that are unclear or ambiguous"],
  "overall_product_confidence": 85
}

## EXAMPLES

❌ WRONG (low confidence but detailed description):
"material": {"value": "premium brushed aluminum with anodized coating", "confidence": 45}

✅ CORRECT (low confidence = vague or unknown):
"material": {"value": "metallic surface, specific material unknown", "confidence": 45}

❌ WRONG (fabricating brand):
"brand": {"value": "Xiaomi", "confidence": 30}

✅ CORRECT (honest about uncertainty):
"brand": {"value": "unknown - no visible branding", "confidence": 10}
"""

📝 Veo 3.1 提示词构建(置信度过滤)

关键:只有 confidence >= 80 的属性才能进入 Veo 3.1 提示词!

def build_veo_prompt(product_data, scene_data, shots_data, slogan):
    """
    构建 Veo 3.1 提示词,自动过滤低置信度属性
    """
    
    # 提取高置信度属性
    high_confidence_attrs = []
    
    for attr, data in product_data.items():
        if isinstance(data, dict) and data.get("confidence", 0) >= 80:
            high_confidence_attrs.append(f"{attr}: {data['value']}")
    
    # 如果高置信度属性很少,使用通用描述
    if len(high_confidence_attrs) < 3:
        product_description = "the product exactly as shown in the input image"
    else:
        product_description = ", ".join(high_confidence_attrs)
    
    # 构建提示词
    prompt = f"""Premium 8-second TVC commercial.

PRODUCT APPEARANCE PROTECTION (CRITICAL):
- The product MUST appear EXACTLY as shown in the input image
- DO NOT modify, enhance, or reimagine the product's appearance
- Maintain exact shape, color, proportions, and all visible details
- If there are logos or brand elements, keep them exactly as shown
- The input image is the ONLY source of truth for product appearance

PRODUCT: {product_description}

SCENE: {scene_data.get('setting_description', 'professional studio setting')}
LIGHTING: {scene_data.get('lighting', 'professional studio lighting')}
MOOD: {scene_data.get('mood', 'premium, elegant')}

SHOTS:
"""
    
    for shot in shots_data:
        prompt += f"- {shot['timing']}: {shot['description']}. Camera: {shot['camera']}\
"
    
    prompt += f"""
SLOGAN: "{slogan}" appears elegantly in the final shot.

STYLE: Premium TVC commercial, cinematic quality, Super Bowl ad level.
AUDIO: Epic background music with synchronized sound effects.

ABSOLUTE REQUIREMENT: The product's visual appearance must be IDENTICAL to the input image. 
No creative liberties with product design, color, shape, or branding."""

    return prompt

🎬 分镜脚本 Prompt(保护产品外观)

STORYBOARD_PROMPT = """You are a TVC commercial director. Create a 3-shot storyboard for an 8-second video.

## PRODUCT APPEARANCE PROTECTION (HIGHEST PRIORITY)

⚠️ WARNING: You are NOT allowed to describe specific product details unless you are CERTAIN.

RULES:
1. Use phrases like "the product" or "the item" instead of detailed descriptions
2. Focus on CAMERA MOVEMENT, LIGHTING, and SCENE - NOT product details
3. DO NOT describe materials, textures, or brand elements unless confidence >= 80%
4. Let the input image speak for itself - Veo 3.1 will preserve the product appearance

## GOOD vs BAD EXAMPLES

❌ BAD (too specific, may cause distortion):
"The brushed stainless steel air fryer with digital LED display rotates..."

✅ GOOD (respects product appearance):
"The product rotates slowly, showcasing its design from multiple angles..."

❌ BAD (fabricating details):
"The Apple logo gleams under the studio lights..."

✅ GOOD (factual):
"Any visible branding catches the light naturally..."

## SCENE SELECTION

Based on product category, choose appropriate environment:
- Kitchen Appliance → Modern kitchen, marble countertop
- Electronics → Clean desk, tech workspace
- Fashion → Lifestyle setting, editorial style
- Beauty → Spa-like bathroom, soft lighting
- Default → Professional studio with gradient backdrop

## OUTPUT FORMAT (JSON)

{
  "scene": {
    "environment": "environment type",
    "setting_description": "scene description WITHOUT product details",
    "lighting": "lighting description",
    "mood": "emotional tone"
  },
  "slogan": "2-5 word slogan",
  "shots": [
    {
      "number": 1,
      "timing": "0-3s",
      "type": "REVEAL",
      "description": "Shot description focusing on camera and scene, NOT product details",
      "camera": "camera movement",
      "audio": "audio cue"
    },
    {
      "number": 2,
      "timing": "3-6s",
      "type": "SHOWCASE",
      "description": "Shot description - let the product's actual appearance shine",
      "camera": "camera movement",
      "audio": "audio cue"
    },
    {
      "number": 3,
      "timing": "6-8s",
      "type": "HERO",
      "description": "Final shot with slogan",
      "camera": "camera movement",
      "audio": "audio cue"
    }
  ],
  "product_appearance_note": "Brief note about what aspects of the product you're uncertain about"
}
"""

📊 用户确认界面(显示置信度)

产品识别结果

## 🎯 产品识别结果

| 属性 | 识别结果 | 置信度 | 是否用于视频描述 |
|------|----------|--------|------------------|
| **类型** | 厨房电器 | 🟢 95% | ✅ 是 |
| **名称** | 空气炸锅 | 🟢 92% | ✅ 是 |
| **颜色** | 白色 | 🟢 90% | ✅ 是 |
| **形状** | 方形立式 | 🟢 88% | ✅ 是 |
| **材质** | 未知(看起来像塑料) | 🟡 55% | ❌ 否(交由 Veo 判断) |
| **品牌** | 未识别 | 🔴 20% | ❌ 否(保持原样) |
| **纹理** | 未知 | 🔴 40% | ❌ 否(保持原样) |

### 🛡️ 产品保护说明

> 为保护产品外观不走样,以下属性将**不会**在视频提示词中详细描述,而是让 Veo 3.1 直接参考原图:
> - 材质(置信度 55% < 80%)
> - 品牌(置信度 20% < 80%)
> - 纹理(置信度 40% < 80%)
>
> 这确保视频中的产品外观与您提供的原图保持一致。

---
👆 以上识别结果是否准确?低置信度属性将保持原样不做描述。
- 回复「确认」继续
- 回复「修改」并告诉我需要调整的内容

🎥 Veo 3.1 最终提示词模板

注意:低置信度属性使用通用表述

Premium 8-second TVC commercial.

PRODUCT APPEARANCE PROTECTION (CRITICAL):
- The product MUST appear EXACTLY as shown in the input image
- DO NOT modify, enhance, or reimagine the product's appearance
- Maintain exact shape, color, proportions, and all visible details
- If there are logos or brand elements, keep them exactly as shown
- The input image is the ONLY source of truth for product appearance

PRODUCT: [仅包含高置信度属性,如 "white kitchen appliance with digital display"]
         [低置信度属性省略,由 Veo 从图片判断]

SCENE: Modern minimalist kitchen with marble countertop
LIGHTING: Soft natural morning light
MOOD: Fresh, clean, inviting

SHOTS:
- 0-3s: The product is revealed in its natural kitchen setting. Camera: Slow dolly in
- 3-6s: Smooth orbital rotation showcasing the product from multiple angles. Camera: 60-degree arc
- 6-8s: Hero shot with product centered, slogan fades in. Camera: Static with subtle drift

SLOGAN: "Crisp Perfection"

ABSOLUTE REQUIREMENT: The product's visual appearance must be IDENTICAL to the input image.
No creative liberties with product design, color, shape, or branding.

💡 Tips 生成(视频等待期间)

TIPS_PROMPT = """基于产品类型:{product_type}

生成 5 条关于如何保护产品外观、写出更好广告提示词的技巧。

重点强调:
1. 如何避免产品外观走样
2. 哪些细节不应该过度描述
3. 如何让视频保持产品原始形态
4. 场景选择的技巧
5. 运镜设计的建议

用中文输出。"""

模型配置

功能模型 ID
产品识别(带置信度)moonshotai/kimi-k2.5
分镜脚本moonshotai/kimi-k2.5
Tips 生成moonshotai/kimi-k2.5
视频生成google/veo3.1/image-to-video

版本历史

  • v3.7.0 - 🛡️ 核心升级:引入置信度判断机制,低于 80% 的属性不进入提示词;强化产品外观保护
  • v3.6.0 - 新增交互式确认流程;Tips 贴士;多语言支持
  • v3.5.x - 优化分镜结构;智能场景选择

平台分布

OpenClaw

72%
按下载量换算1,115

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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