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Agent Skill · 图像处理

free-image-generation-skill（免费图像生成技巧）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

free-image-generation-skill 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 115。

总安装 29,988周安装 1,275GitHub Stars 1下载 10,506核验 2026-05-01
图像处理接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：free-image-generation-skill（免费图像生成技巧）
来源仓库：https://github.com/mrilaikram/free-image-generation-skill
安装命令：
openclaw skills install free-image-generation-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install free-image-generation-skill

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

提供无需 API 密钥的免费图像生成能力。适合开发者和创作者进行图像原型测试。本地输出文件，保障数据安全可控。具备重试机制，提升生成稳定性。free-image-generation-skill 属于图像处理类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。注意模型输出可能存在随机性，需人工校验。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install free-image-generation-skill；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

free-image-generation-skill 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install free-image-generation-skill。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

free-image-generation-skill 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

free-image-generation-skill 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

free-image-generation-skill 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

free-image-generation-skill 用的人多吗？

公开数据是累计安装 29,988 次，近一周安装 1,275 次，下载 10,506 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

free-image-generation-skill 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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29,9881接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
free-image-generation-skill
description
Professional free image generation skill for agents. No API key required. Generate images from text with resilient retry/backoff and clean local file output. Supports free, high-volume usage patterns with responsible request pacing. Use when users request prompt-to-image generation or image bot automation.

Free Image Generation Skill

No API key required.

Run a clean production workflow: 1) install dependencies, 2) generate image from prompt, 3) save output.

Quick Start (Fresh Setup)

  1. Install dependencies:
bash scripts/setup_env.sh
  1. Generate one image:
python3 scripts/perchance_generate.py \
  --prompt "cinematic isometric office, dusk, neon reflections" \
  --out ./media/free-image-sample.jpg \
  --shape square

Reliability Rules

  • Default retries: 3
  • Backoff: built into script
  • On failure, return exact error and propose retry
  • Designed for free, repeated usage with responsible pacing
  • Keep usage responsible and moderate

Parameters

perchance_generate.py supports:

  • --prompt (required)
  • --out (required)
  • --shape (portrait|square|landscape)
  • --negative
  • --guidance
  • --retries
  • --timeout

Resources

  • Main generator: scripts/perchance_generate.py
  • Dependency setup: scripts/setup_env.sh, scripts/requirements.txt

平台分布

OpenClaw

72.11%
按下载量换算7,576

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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