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Agent Skill · 开发

free-buddy-skills(免费好友技能)

free-buddy-skills 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

free-buddy-skills 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,121。

总安装 5,117周安装 205GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,656核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:free-buddy-skills(免费好友技能)
来源仓库:https://github.com/pinke/free-buddy-skills
安装命令:
openclaw skills install free-buddy-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install free-buddy-skills

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自动查询并配置 opencode.ai 免费 AI 模型到 WorkBuddy,无需 API Key,保持本地模型配置更新。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install free-buddy-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

free-buddy-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install free-buddy-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

free-buddy-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

free-buddy-skills 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

free-buddy-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

free-buddy-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,117 次,近一周安装 205 次,下载 1,656 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

free-buddy-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
free-buddy-skills

免费好友技能 · 本页

5,117—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

title
Free Buddy Skills
summary
一键配置 opencode.ai 免费 AI 模型到 WorkBuddy,无需 API Key
read_when

Free Buddy Skills

自动检测和配置 opencode.ai 的免费 AI 模型到 WorkBuddy。

触发词

当用户说以下内容时,使用此技能:

  • "帮我配置 opencode.ai 的免费模型"
  • "配置免费模型"
  • "添加 opencode 模型"
  • "免费 AI 模型"
  • "更新免费模型"
  • "free model"
  • "opencode.ai"

功能

  1. 查询免费模型: 从 opencode.ai 获取最新的免费模型列表
  2. 自动配置: 将免费模型添加到 ~/.workbuddy/models.json
  3. 定期更新: 保持模型配置的时效性

权限说明

  • 无需 API Key: 使用公开的 "public" 作为 API Key
  • 无需认证: opencode.ai 免费模型无需登录
  • 仅本地操作: 只读取和写入本地的 ~/.workbuddy/models.json

快速使用

用户只需发送一句话:

首次配置:

"帮我配置 opencode.ai 的免费模型"

WorkBuddy 会自动:

  1. 查询最新的免费模型列表
  2. 添加到 ~/.workbuddy/models.json
  3. 验证配置是否可用

更新模型:

"更新免费模型"

WorkBuddy 会自动:

  1. 查询最新的免费模型列表
  2. 对比现有配置
  3. 添加新模型,跳过已存在的

使用流程

方法 1: 使用 Python 脚本 (推荐)

# 所有平台通用 (macOS / Linux / Windows)
python3 update-free-models.py
# 或
python update-free-models.py

方法 2: 手动配置

步骤 1: 查询可用免费模型
curl -sS https://opencode.ai/zen/v1/models | jq '.data[].id' | grep -i free
步骤 2: 获取模型详细信息
curl -sS https://opencode.ai/zen/v1/models | jq '.data[] | select(.id | contains("free"))'
步骤 3: 读取现有配置

读取 ~/.workbuddy/models.json (macOS/Linux) 或 %USERPROFILE%\.workbuddy\models.json (Windows) 检查是否已存在相同模型。

步骤 4: 添加或更新模型配置

为每个免费模型添加以下配置:

{
  "id": "模型ID",
  "name": "模型显示名称",
  "vendor": "OpenCode AI",
  "url": "https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions",
  "apiKey": "使用 public (无需真实密钥)",
  "maxInputTokens": 262144,
  "supportsToolCall": true,
  "supportsImages": false,
  "supportsReasoning": true
}

步骤 5: 验证配置

使用 read_file 工具读取 ~/.workbuddy/models.json 确认配置已正确添加。

当前免费模型列表

模型 ID名称工具调用图像推理
minimax-m2.5-freeMiniMax M2.5 Free✅❌✅
trinity-large-preview-freeTrinity Large Preview Free✅✅✅
nemotron-3-super-freeNemotron-3 Super Free✅✅✅

配置保存位置

  • macOS/Linux: ~/.workbuddy/models.json
  • Windows: %USERPROFILE%\.workbuddy\models.json (即 C:\Users\你的用户名\.workbuddy\models.json)
  • 跨平台: $HOME/.workbuddy/models.json (Git Bash/WSL 下通用)

注意事项

  1. opencode.ai 的免费模型使用 "public" 作为 API Key
  2. 所有免费模型共享同一个端点: https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions
  3. 脚本需要用户确认后才会修改配置文件
  4. 非交互模式下运行将跳过自动添加,需手动确认

平台分布

OpenClaw

83.22%
按下载量换算1,378

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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