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Agent Skill · 开发

frappe-syntax-scheduler(Frappe 语法调度器)

frappe-syntax-scheduler 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

frappe-syntax-scheduler 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 15,487。

总安装 588周安装 24GitHub Stars 87下载 188核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:frappe-syntax-scheduler(Frappe 语法调度器)
来源仓库:https://github.com/openaec-foundation/erpnext_anthropic_claude_development_skill_package
仓库路径:skills/frappe-syntax-scheduler
安装命令:
npx skills add https://github.com/openaec-foundation/erpnext_anthropic_claude_development_skill_package --skill frappe-syntax-scheduler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openaec-foundation/erpnext_anthropic_claude_development_skill_package --skill frappe-syntax-scheduler

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限和维护状态。使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

frappe-syntax-scheduler 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/frappe-syntax-scheduler

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openaec-foundation/erpnext_anthropic_claude_de…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

frappe-syntax-scheduler 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openaec-foundation/erpnext_anthropic_claude_development_…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

frappe-syntax-scheduler 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

frappe-syntax-scheduler 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

frappe-syntax-scheduler 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

frappe-syntax-scheduler 用的人多吗?

公开数据是累计安装 588 次,近一周安装 24 次,下载 188 次,GitHub 87 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

frappe-syntax-scheduler 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
frappe-syntax-scheduler

Frappe 语法调度器 · 本页

58887需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Frappe Scheduler & Background Jobs

Deterministic syntax reference for Frappe scheduler events and background job processing via Redis Queue (RQ).

Decision Tree

Need periodic execution?
├─ Fixed interval (hourly/daily/weekly/monthly) → scheduler_events in hooks.py
├─ Custom cron schedule → scheduler_events.cron in hooks.py
├─ User-configurable interval → Scheduled Job Type DocType
└─ No, triggered by user/event
   ├─ Run method on a specific document → frappe.enqueue_doc()
   ├─ Run standalone function async → frappe.enqueue()
   └─ Run from controller on self → self.queue_action()

Quick Reference: Scheduler Events (hooks.py)

# hooks.py — ALWAYS run bench migrate after changes
scheduler_events = {
    # Standard events (default queue)
    "all": ["myapp.tasks.every_tick"],           # Every tick [v14: 240s, v15+: 60s]
    "hourly": ["myapp.tasks.hourly_task"],
    "daily": ["myapp.tasks.daily_task"],
    "weekly": ["myapp.tasks.weekly_task"],
    "monthly": ["myapp.tasks.monthly_task"],

    # Long queue events (for heavy processing)
    "hourly_long": ["myapp.tasks.hourly_heavy"],
    "daily_long": ["myapp.tasks.daily_heavy"],
    "weekly_long": ["myapp.tasks.weekly_heavy"],
    "monthly_long": ["myapp.tasks.monthly_heavy"],

    # Cron events (croniter-compatible syntax)
    "cron": {
        "*/15 * * * *": ["myapp.tasks.every_15_min"],
        "0 9 * * 1-5": ["myapp.tasks.weekday_9am"],
        "0 0 1 * *": ["myapp.tasks.first_of_month"],
    }
}

CRITICAL: ALWAYS run bench migrate after ANY change to scheduler_events. Without it, changes are NOT applied.

Scheduler Event Types

EventFrequencyQueueUse Case
allEvery tick [v14: 4min, v15+: 60s]defaultFrequent polling
hourlyOnce per hourdefaultSync, cleanup
dailyOnce per daydefaultReports, summaries
weeklyOnce per weekdefaultArchival
monthlyOnce per monthdefaultBilling, statements
hourly_longOnce per hourlongHeavy sync
daily_longOnce per daylongLarge exports
weekly_longOnce per weeklongData warehousing
monthly_longOnce per monthlongAnnual reports
cronCustom scheduleconfigurableAny custom timing

Cron Syntax

┌───────────── minute (0-59)
│ ┌───────────── hour (0-23)
│ │ ┌───────────── day of month (1-31)
│ │ │ ┌───────────── month (1-12)
│ │ │ │ ┌───────────── day of week (0-6, Sunday=0)
│ │ │ │ │
* * * * *
SymbolMeaningExample
*Any value* * * * * = every minute
,List1,15 * * * * = minute 1 and 15
-Range0 9-17 * * * = hours 9 through 17
/Interval*/10 * * * * = every 10 minutes

Common patterns:

  • Every 5 min: */5 * * * *
  • Weekdays at 9:00: 0 9 * * 1-5
  • Monday at 8:00: 0 8 * * 1
  • Business hours hourly: 0 9-17 * * 1-5

Quick Reference: frappe.enqueue()

frappe.enqueue(
    method,                      # REQUIRED: function or "dotted.module.path"
    queue="default",             # "short", "default", "long", or custom
    timeout=None,                # Override queue timeout (seconds)
    is_async=True,               # False = run synchronously (skip worker)
    now=False,                   # True = run via frappe.call() directly
    job_id=None,                 # [v15+] Unique ID for deduplication
    enqueue_after_commit=False,  # Wait for DB commit before enqueue
    at_front=False,              # Place at front of queue
    on_success=None,             # Success callback
    on_failure=None,             # Failure callback
    **kwargs                     # Arguments passed to method
)

Queue Types

QueueDefault TimeoutUse When
short300s (5 min)Task < 30 seconds
default300s (5 min)Task 30s - 5 min
long1500s (25 min)Task 5 - 25 min
long + custom timeoutuser-definedTask > 25 min
# Short queue — quick status update
frappe.enqueue("myapp.tasks.update_status", queue="short", doc=doc.name)

# Long queue — heavy report generation
frappe.enqueue("myapp.tasks.generate_report", queue="long", timeout=3600)

frappe.enqueue_doc()

Enqueue a controller method on a specific document.

frappe.enqueue_doc(
    "Sales Invoice",              # DocType
    "SINV-00001",                 # Document name
    "send_notification",          # Controller method name
    queue="long",
    timeout=600,
    recipient="user@example.com"  # kwargs passed to method
)

The controller method MUST be decorated with @frappe.whitelist():

class SalesInvoice(Document):
    @frappe.whitelist()
    def send_notification(self, recipient):
        # self is the loaded document
        pass

self.queue_action()

Alternative from within a controller:

class SalesOrder(Document):
    def on_submit(self):
        self.queue_action("send_emails", emails=email_list)

    def send_emails(self, emails):
        for email in emails:
            send_mail(email)

Job Deduplication

[v15+] Recommended Pattern

from frappe.utils.background_jobs import is_job_enqueued

job_id = f"import::{doc.name}"
if not is_job_enqueued(job_id):
    frappe.enqueue(
        "myapp.tasks.import_data",
        job_id=job_id,
        doc_name=doc.name
    )
else:
    frappe.msgprint("Import already in progress")

[v14] Legacy Pattern (NEVER use in new code)

from frappe.core.page.background_jobs.background_jobs import get_info
enqueued = [d.get("job_name") for d in get_info()]
if name not in enqueued:
    frappe.enqueue(..., job_name=name)

Error Handling Pattern

ALWAYS use try/except with commit/rollback per record in batch jobs:

def process_records(records):
    success, errors = 0, 0
    for record in records:
        try:
            process_single(record)
            frappe.db.commit()
            success += 1
        except Exception:
            frappe.db.rollback()
            frappe.log_error(
                frappe.get_traceback(),
                f"Process Error: {record}"
            )
            errors += 1
    return {"success": success, "errors": errors}

Retry Pattern

def task_with_retry(data, retry_count=0, max_retries=3):
    try:
        external_api_call(data)
    except Exception:
        if retry_count < max_retries:
            frappe.enqueue(
                "myapp.tasks.task_with_retry",
                queue="default",
                data=data,
                retry_count=retry_count + 1,
                max_retries=max_retries,
                enqueue_after_commit=True
            )
            frappe.log_error(f"Retry {retry_count+1}/{max_retries}", "Task Retry")
        else:
            frappe.log_error(frappe.get_traceback(), f"Failed after {max_retries} retries")
            raise

Callbacks

def on_success_handler(job, connection, result, *args, **kwargs):
    frappe.publish_realtime("show_alert", {"message": "Done!"})

def on_failure_handler(job, connection, type, value, traceback):
    frappe.log_error(f"Job {job.id} failed: {value}", "Job Error")

frappe.enqueue(
    "myapp.tasks.risky_task",
    on_success=on_success_handler,
    on_failure=on_failure_handler,
)

Progress Updates

def long_task(items, user):
    total = len(items)
    for i, item in enumerate(items):
        process_item(item)
        frappe.publish_realtime(
            "task_progress",
            {"progress": (i + 1) / total * 100, "current": i + 1, "total": total},
            user=user,
        )

User Context

CRITICAL: Scheduler jobs run as Administrator. ALWAYS set explicit ownership when creating documents:

def scheduled_task():
    doc = frappe.new_doc("ToDo")
    doc.owner = "user@example.com"
    doc.insert(ignore_permissions=True)

Monitoring

ToolPurpose
bench doctorScheduler status, worker health
RQ Worker (DocType)Worker status: busy/idle
RQ Job (DocType)Job status, queue filtering
Scheduled Job Log (DocType)Execution history, errors
logs/worker.error.logWorker exceptions
logs/scheduler.logScheduler activity

Version Differences

Featurev14v15+
Tick interval (all event)~240s (4 min)~60s
Config key for tickscheduler_intervalscheduler_tick_interval
Deduplicationjob_name (deprecated)job_id + is_job_enqueued()

Custom tick in common_site_config.json:

{ "scheduler_tick_interval": 120 }

Critical Rules

  1. ALWAYS run bench migrate after any scheduler_events change in hooks.py
  2. ALWAYS use job_id + is_job_enqueued() for deduplication [v15+]
  3. ALWAYS choose the correct queue: short/default/long based on task duration
  4. ALWAYS commit per record and rollback on error in batch jobs
  5. ALWAYS remember that scheduler jobs run as Administrator
  6. NEVER run heavy logic directly in a scheduler event — enqueue it instead
  7. NEVER use job_name for deduplication in new code (v14 legacy)

Reference Files

See Also

  • frappe-syntax-hooks — Full hooks.py reference
  • frappe-core-background — Background job architecture
  • frappe-errors-jobs — Job failure debugging

平台分布

Codex

33.59%
按下载量换算63

Claude

31.95%
按下载量换算60

Cursor

21.54%
按下载量换算40

Gemini CLI

9.62%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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