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Agent Skill · 研究检索

fragments(fragments 搜索)

fragments 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fragments 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,551。

总安装 2,681周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fragments(fragments 搜索)
来源仓库:https://github.com/hx-w/fragments
安装命令:
openclaw skills install fragments
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fragments

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

fragments 提供备忘录式碎片化工作记录与想法捕捉工具。支持创建、搜索、更新、删除及评论等完整生命周期管理。集成每日日志功能,结构化记录工作内容与反思要点。fragments 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。数据存储于本地或指定存储后端,需定期备份防丢失。

建议按项目或时间维度分类标签以便快速检索历史记录。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fragments;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fragments 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fragments。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fragments 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fragments 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

fragments 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fragments 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,681 次,近一周安装 114 次,下载 939 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fragments 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fragments

fragments 搜索 · 本页

2,681—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fragments
version
1.0.0
description
>
Daily-log
structured work journal in .plan format.

Fragments

Setup Check

  1. Read ~/.config/fragments.json (Windows: %USERPROFILE%\.config\fragments.json).
  2. If file missing → first install. Detect current platform, read the matching setup guide:

- Claude Code → references/setup-claude-code.md - OpenCode → references/setup-opencode.md - OpenClaw → references/setup-openclaw.md

  1. If file exists → verify MCP is configured. If incomplete → read the matching setup guide.
  2. All good → proceed to normal usage.

Platform Detection

Detect the current platform by checking for platform-specific markers:

PlatformDetection Marker
Claude Code~/.claude/ directory exists
OpenCode~/.config/opencode/ directory exists
OpenClaw~/.openclaw/ directory exists

Modes

memo — Full Lifecycle Management

Create, search, update, delete, and comment on memos via MCP tools.

Workflows:

  • Create & dedup → references/memo-capture.md
  • Update & delete → references/memo-capture.md#lifecycle
  • Comments → references/memo-comments.md

Write operations require user confirmation before calling.

daily-log — Daily Work Journal

One structured log per user per day. Content follows .plan format enforced by the Memos server.

Format rules, diff-merge logic, and hook trigger workflow: → references/daily-log.md

search — Semantic Search

Server-side full-text retrieval via MCP, optional client-side TF-IDF + LSA rerank for semantic/fuzzy queries.

Pipeline details and tuning parameters: → references/search-strategy.md

Retrieval Strategy

Data volume can be large. Always prefer targeted retrieval over bulk listing.

Memos

  1. Search first: memos_search_memos(query=...) — use when the user has

any intent, keyword, or topic. Returns bounded results.

  1. Get by ID: memos_get_memo(name=...) — use when you already know the

memo name. Expand full content only for shortlisted results.

  1. List as fallback: memos_list_memos(page_size=10) — use only for

explicit "show recent" requests. Always set a small page_size.

  1. Client-side rerank: pipe search results through scripts/fragments_search.py

for semantic ranking when server-side results need refinement.

Comments

  • List comments: memos_list_memo_comments(name=...) — retrieve all comments

on a memo. Comments inherit the parent memo's visibility.

Daily Logs

  1. Get by date: memos_get_daily_log(date=YYYY-MM-DD) — single log lookup.

Pass creator="users/{id}" to view another user's log (PROTECTED visibility).

  1. List with date range: memos_list_daily_logs(start_date, end_date, page_size=10)

— use only for explicit "show this week/month" requests. Always bound the range.

Tags

  • memos_list_tags — lightweight, use to discover available tags for filtering.

No read operations require user confirmation.

Write Operations

All write operations require explicit user confirmation before calling. Read operations need no confirmation. Never echo PAT tokens to the conversation.

Memo Writes

OperationMCP ToolWhen to Use
Creatememos_create_memoNew idea, note, snippet
Updatememos_update_memoModify content, visibility, pin
Deletememos_delete_memoRemove memo (irreversible)
Add commentmemos_create_memo_commentAppend discussion to memo

Daily Log Writes

  • memos_save_daily_log(date=..., content=...) — full replacement save.

Always include complete content (existing + new lines).

Hook Workflow (Passive Trigger)

When triggered by agent task completion:

  1. Assess whether this session performed meaningful work. Skip if trivial.
  2. Call memos_get_daily_log for today's date.
  3. Format new entries in .plan style.
  4. Diff against existing content. Skip if no new information.
  5. Long-form content → suggest creating a memo first, reference in daily log.
  6. Show user the full merged log (existing + new). Wait for confirmation.
  7. Call memos_save_daily_log with complete content (full replacement).

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

79.55%
按下载量换算747

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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