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Agent Skill · 前端设计

video-agent(视频 Agent)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-agent 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,342。

总安装 692周安装 28GitHub Stars 10下载 217核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-agent(视频 Agent)
来源仓库:https://github.com/founderjourney/claude-skills
仓库路径:skills/video-agent
安装命令:
npx skills add https://github.com/founderjourney/claude-skills --skill video-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/founderjourney/claude-skills --skill video-agent

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

video-agent 用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 项目开发。适合组织镜头结构、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需明确分辨率、时长、素材路径和导出格式等参数要求。涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应提前确认版权授权与合规性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/video-agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/founderjourney/claude-skills --skill video-age…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-agent 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/founderjourney/claude-skills --skill video-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-agent 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

video-agent 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 692 次,近一周安装 28 次,下载 217 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-agent 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
video-agent

视频 Agent · 本页

69210调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Video Agent - AI Content Generation Suite

A comprehensive AI content generation package providing a unified interface across 35+ models for image, video, and audio creation.

When to Use This Skill

  • Text-to-image generation
  • Image-to-image transformations
  • Text-to-video creation
  • Image-to-video animation
  • Professional text-to-speech
  • Multi-step content pipelines
  • Batch content generation

Supported Providers

FAL AI

  • FLUX models (text-to-image)
  • Image transformations
  • Fast inference

Google Vertex AI

  • Imagen 4 (text-to-image)
  • Veo (text-to-video)
  • High quality outputs

ElevenLabs

  • 20+ voice options
  • Professional TTS
  • Multiple languages

OpenRouter

  • Access to various LLMs
  • Text generation
  • Content writing

Core Capabilities

Image Generation

Generate image:
Prompt: "A serene Japanese garden at sunset"
Model: flux-pro
Size: 1024x1024
Style: photorealistic

Available Models:

  • FLUX Pro/Dev (FAL)
  • Imagen 4 (Google)
  • Stable Diffusion variants

Video Creation

Generate video:
Prompt: "Ocean waves crashing on rocky shore"
Model: veo
Duration: 5 seconds
Resolution: 1080p

Available Models:

  • Google Veo
  • MiniMax Hailuo
  • Kling

Image-to-Video

Animate image:
Source: /path/to/image.png
Motion: "gentle zoom out with particle effects"
Duration: 4 seconds

Text-to-Speech

Generate audio:
Text: "Welcome to our product demo..."
Voice: professional-female-1
Speed: 1.0
Output: welcome.mp3

Voice Options:

  • Professional male/female
  • Casual conversational
  • Narrator styles
  • Multiple accents

Pipeline Orchestration

YAML Configuration

pipeline: product-demo
steps:
  - name: generate-logo
    type: image
    model: flux-pro
    prompt: "Modern tech logo for AI startup"

  - name: create-intro
    type: video
    model: veo
    prompt: "Logo animation reveal"

  - name: add-voiceover
    type: audio
    model: elevenlabs
    text: "Introducing the future of AI..."
    voice: professional-male

  - name: combine
    type: merge
    inputs: [create-intro, add-voiceover]

JSON Configuration

{
  "pipeline": "social-content",
  "parallel": true,
  "steps": [
    {
      "type": "image",
      "variants": 4,
      "prompt": "Product hero shot"
    }
  ]
}

Cost Management

Real-time Estimation

Estimate cost for:
- 10 images (1024x1024)
- 2 videos (5 seconds)
- 1 audio (60 seconds)

Estimated: $2.45

Budget Limits

budget:
  max_per_job: $5.00
  max_daily: $50.00
  alert_threshold: 80%

Performance Features

Parallel Execution

Generate 10 image variants in parallel
Threads: 4
Expected speedup: 2-3x

Caching

  • Automatic prompt caching
  • Reuse similar generations
  • Reduce redundant API calls

CLI Commands

# Image generation
video-agent image "prompt" --model flux-pro --size 1024

# Video generation
video-agent video "prompt" --model veo --duration 5

# Audio generation
video-agent audio "text" --voice professional-female

# Pipeline execution
video-agent pipeline config.yaml

# Cost check
video-agent cost --estimate

Python API

from video_agent import ImageGenerator, VideoGenerator

# Generate image
img = ImageGenerator(model="flux-pro")
result = img.generate("sunset over mountains")

# Generate video
vid = VideoGenerator(model="veo")
result = vid.generate("timelapse of clouds")

Setup

1. Install Package

pip install video-agent-claude-skill

2. Configure API Keys

export FAL_API_KEY="your-key"
export GOOGLE_VERTEX_KEY="your-key"
export ELEVENLABS_API_KEY="your-key"

3. Verify Setup

video-agent status

Use Cases

  • Marketing: Product images, promo videos
  • Social Media: Content at scale
  • Education: Explainer videos, voiceovers
  • Prototyping: Visual concepts, mockups
  • Automation: Batch content pipelines

Credits

Created by donghaozhang. Licensed under MIT.

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Codex

36.94%
按下载量换算80

Claude

32.44%
按下载量换算70

Cursor

18.99%
按下载量换算41

Gemini CLI

9.41%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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