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Agent Skill · 研究检索

formal-provers(形式证明者)

formal-provers 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

formal-provers 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,180。

总安装 9,620周安装 409GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,370核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.8

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:formal-provers(形式证明者)
来源仓库:https://github.com/willamhou/formal-provers
安装命令:
openclaw skills install formal-provers
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install formal-provers

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

formal-provers 集成 Lean 4、Coq 与 Z3 SMT 求解器,支持形式化验证。适用于算法正确性证明、安全协议验证或数学定理推导场景。可自动求解约束或生成证明脚本,提升开发可靠性。使用前需安装对应工具链,注意许可证与运行环境限制。建议先在小规模案例验证,避免因求解超时影响主流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install formal-provers;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

formal-provers 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install formal-provers。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

formal-provers 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

formal-provers 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

formal-provers 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

formal-provers 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,620 次,近一周安装 409 次,下载 3,370 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

formal-provers 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
formal-provers

形式证明者 · 本页

9,620—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
formal-methods
description
Formal verification with Lean 4, Coq, and Z3 SMT solver
metadata
openclaw
emoji
🔬
tags
[formal-verification, lean4, coq, z3, proofs]
source
https://github.com/Prismer-AI/Prismer
homepage
https://github.com/Prismer-AI/Prismer
requires
bins
[lean, coqc, z3]
os
[darwin, linux]
runtime
node

formal-methods

Formal verification tools for the academic workspace. Type-check Lean 4 proofs, verify Coq theories, and solve SMT satisfiability problems with Z3.

Prerequisites

This skill requires the following binaries installed locally (declared in metadata.openclaw.requires.bins):

BinaryInstall
leanLean 4 via elan
coqcCoq via opam install coq
z3Z3 via package manager or GitHub releases

Use prover_status to check which provers are available before use. The skill gracefully handles missing binaries — only installed provers will work.

Source: github.com/Prismer-AI/Prismer (Apache-2.0)

Description

This skill invokes locally installed formal verification provers via subprocess. No Docker, containers, or external services required.

Execution model: Each invocation writes source code to a temporary directory (os.tmpdir()/formal-methods-<hash>/), runs the prover binary with cwd set to that directory, captures stdout/stderr, and applies a 60-second timeout. The exact commands are:

  • Lean: lean <filepath> — may read Lean 4 stdlib and elan-managed toolchains from ~/.elan/
  • Coq: coqc <filepath> — may read Coq stdlib and opam-managed packages from the opam switch
  • Z3: z3 <filepath> — self-contained, only reads the input file. Accepts declarative SMT-LIB2 format only.

Filesystem access: The skill itself only writes to the temp directory. However, Lean and Coq read their installed standard libraries and search paths (managed by elan/opam) as part of normal operation. The skill does not explicitly constrain --include paths or environment variables.

Network access: The skill does not make network requests. However, if Lean source contains import of unresolved packages, lake tooling could theoretically attempt a fetch — this is a Lean runtime behavior, not initiated by the skill. To prevent this, avoid lakefile.lean or lake-manifest.json in the temp directory (which the skill does not create).

Usage Examples

  • "Check if this Lean 4 proof type-checks"
  • "Verify my Coq induction proof"
  • "Is this SMT formula satisfiable?"
  • "What provers are available?"

Process

  1. Check availability — Use prover_status to see which provers are installed
  2. Write proof — Draft your Lean/Coq code or SMT formula
  3. Verify — Use lean_check, coq_check, or z3_solve to verify
  4. Iterate — Fix errors based on output and re-check

Tools

lean_check

Type-check Lean 4 code.

Parameters:

  • code (string, required): Lean 4 source code
  • filename (string, optional): Source filename (default: check.lean)

Returns: { success, output, errors, returncode }

Example:

{ "code": "theorem add_comm (a b : Nat) : a + b = b + a := Nat.add_comm a b" }

coq_check

Check a Coq proof for correctness.

Parameters:

  • code (string, required): Coq source code
  • filename (string, optional): Source filename (default: check.v)

Returns: { success, compiled, output, errors, returncode }

Example:

{ "code": "Theorem plus_comm : forall n m : nat, n + m = m + n.\
Proof. intros. lia. Qed." }

coq_compile

Compile a Coq file to a .vo object file.

Parameters:

  • code (string, required): Coq source code
  • filename (string, optional): Source filename (default: compile.v)

Returns: { success, compiled, output, errors, returncode }

z3_solve

Solve a satisfiability problem using Z3 with SMT-LIB2 format.

Parameters:

  • formula (string, required): SMT-LIB2 formula

Returns: { success, result, model }

Example:

{ "formula": "(declare-const x Int)\
(assert (> x 5))\
(check-sat)\
(get-model)" }

prover_status

Check which formal provers are available and their versions.

Parameters: None

Returns: { provers: { lean4: { available, version }, coq: { available, version }, z3: { available, version } } }

Notes

  • Requires provers declared in metadata.openclaw.requires.bins: lean, coqc, z3
  • Z3 only accepts declarative SMT-LIB2 format — no arbitrary code execution
  • Each invocation has a 60-second timeout (execSync with timeout: 60000)
  • Temp files are written to os.tmpdir()/formal-methods-<hash>/
  • Lean/Coq will read their installed standard libraries (elan/opam managed) as part of normal type-checking
  • The skill itself makes no network requests; Lean imports should avoid lake-managed dependencies to prevent unintended fetches

平台分布

OpenClaw

97.73%
按下载量换算3,294

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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