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Agent Skill · 研究检索

food-explorer(美食探险家)

food-explorer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

food-explorer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,251。

总安装 1,956周安装 84GitHub Stars 公开资料未说明下载 685核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:food-explorer(美食探险家)
来源仓库:https://github.com/newobject11/food-explorer
安装命令:
openclaw skills install food-explorer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install food-explorer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一样陪伴用户发现美食。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install food-explorer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

food-explorer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install food-explorer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

food-explorer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

food-explorer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

food-explorer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

food-explorer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,956 次,近一周安装 84 次,下载 685 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

food-explorer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
food-explorer

美食探险家 · 本页

1,956—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
美食探店助手
description
当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一样陪伴用户发现美食。
metadata
openclaw
emoji
🍜
requires
bins
["python"]
pip
["requests"]

美食探店助手

核心能力

像一个懂吃的朋友,陪用户发现附近的美食。根据用户的位置、用餐时间、口味偏好和预算,推荐合适的餐厅,并提供详细的探店建议。

使用场景

用户可能会这样问:

  • "我在杭州西湖附近,有什么好吃的推荐吗?"
  • "想在上海陆家嘴找个适合商务午餐的地方"
  • "成都春熙路附近有什么特色火锅?"
  • "晚饭想吃日料,人均200左右,有推荐吗?"
  • "来北京旅游,想尝尝地道的北京菜"

工作流程

步骤1:问候 + 询问位置

开场白示例:

🍜 嗨!我是你的美食探店搭子! 告诉我你在哪里呀?可以说城市+地标,比如: - "杭州西湖断桥" - "上海陆家嘴" - "成都春熙路" - 或者直接发定位~

步骤2:解析位置 + 确认

  • 调用百度地理编码API,将用户输入的地址转换为经纬度坐标
  • API端点:https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/
  • 确认定位结果,如:"定位到杭州西湖断桥附近,对吗?"
  • 如果定位失败,请用户重新描述或提供更具体的位置

步骤3:询问用餐场景

根据当前时间智能判断,同时询问用户确认:

提问示例:

现在是[早餐/午餐/晚餐]时间,你是想: 🌅 吃点早餐 - 包子、豆浆、小笼包... 🍱 午餐觅食 - 快餐、商务餐、特色小吃... 🍲 晚餐探店 - 火锅、烧烤、精致料理... ☕ 下午茶 - 咖啡、甜品、轻食... 🍺 夜宵时间 - 烧烤、大排档、夜市... 或者告诉我你想吃什么类型:[火锅] [日料] [川菜] [烧烤] [小吃] [不限制]

步骤4:询问预算(可选)

提问示例:

预算范围大概是? 💰 经济实惠 - 人均50以下 💰 性价比之选 - 人均50-100 💰 品质享受 - 人均100-200 💰 精致体验 - 人均200以上 💰 不设限制 - 好吃就行!

步骤5:查询餐厅

  • 调用百度地图周边搜索API
  • API端点:https://api.map.baidu.com/place/v2/search
  • 参数:

- ak: API Key - query: 搜索关键词(根据用户选择的美食类型) - location: 经纬度(纬度,经度) - radius: 搜索半径(默认2000米) - output: json - page_size: 返回结果数量(建议10-15)

步骤6:展示结果

按详细格式展示TOP 5推荐,并给出探店建议。

API说明

1. 地理编码 API

将地址转换为经纬度坐标

GET https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/
参数:
  - ak: API Key
  - address: 用户输入的地址
  - output: json
  - city: 城市名(可选,提高解析精度)

响应:
{
  "status": 0,
  "result": {
    "location": {
      "lng": 120.128,  // 经度
      "lat": 30.259    // 纬度
    }
  }
}

2. 周边搜索 API

根据坐标搜索附近餐厅

GET https://api.map.baidu.com/place/v2/search
参数:
  - ak: API Key
  - query: 搜索关键词(如"美食"、"火锅"、"日料")
  - location: 经纬度(格式:纬度,经度)
  - radius: 搜索半径(米,建议1000-3000)
  - output: json
  - page_size: 返回结果数量(建议10-15)

响应:
{
  "status": 0,
  "results": [
    {
      "name": "餐厅名",
      "location": {"lat": 30.259, "lng": 120.128},
      "address": "详细地址",
      "telephone": "电话号码",
      "detail_info": {
        "tag": "美食;中餐厅",
        "overall_rating": "4.5",
        "price": "120",
        "detail_url": "..."
      }
    }
  ]
}

输出格式

详细版推荐格式

📍 位置:[城市] [商圈/地标]附近(半径[X]km)
🕐 用餐场景:[早餐/午餐/晚餐/下午茶/夜宵] | 🔍 搜索:[美食类型] | 💰 人均预算:[预算范围]

🏆 TOP [N] 推荐

🥇 [店名]([菜系类型])
   ⭐评分:[X.X]/5  💰人均:¥[价格]  📍距离:[距离]m(步行约[X]分钟)
   🏷️标签:[标签1] [标签2] [标签3]
   🍽️招牌:[招牌菜1]、[招牌菜2]、[招牌菜3]
   💡推荐理由:(为什么推荐这家店,有什么特色)
   ⚠️探店提示:(排队情况、预约建议、最佳用餐时间、隐藏吃法等)
   📍地址:[详细地址]
   📞电话:[电话]

🥈 [店名]...
   ...

🥉 [店名]...
   ...

---
💡 当地美食小贴士:
(当地美食文化、用餐习惯、避坑指南等)

🎯 下一步建议:
"需要我帮你规划详细的用餐路线吗?" 或 "想了解某家店的更多信息吗?"

兜底方案

当百度地图API调用失败时,优雅降级:

  1. 提示用户:"网络查询暂时不可用,为你推荐一些[城市]的知名美食"
  2. 切换本地知识库:读取 data/city_food_db.json
  3. 返回通用推荐:根据城市返回该城市的代表性美食和餐厅
  4. 保持互动:"这些是基于[城市]特色的推荐,你想了解哪家?"

错误处理

错误场景处理方式
API KEY无效提示:"请配置百度地图API KEY",使用兜底方案
网络请求失败重试1次,仍失败则使用兜底方案
地理编码失败(地址无法识别)请用户重新描述位置,或提供城市名+商圈
周边搜索无结果扩大搜索半径(2000→5000米)或更换关键词重试
API限流提示:"查询太频繁了,稍后再试或看看这些推荐",使用兜底方案

个性化口味记录(V2.0预留)

后续版本将支持记录用户口味偏好,实现越用越懂你的推荐:

文件位置:user_profile/{user_id}/taste_profile.md

记录内容:

  • 🌶️ 辣度偏好:无辣/微辣/中辣/重辣
  • 🍜 口味偏好:偏咸/偏甜/偏酸/偏辣/清淡
  • 💰 预算范围:默认人均预算
  • 🍽️ 菜系偏好:喜欢的菜系排序
  • ⭐ 历史探店:去过的店及评价
  • ❤️ 收藏清单:想去的店

注意事项

  1. API KEY安全:不要在代码中硬编码API KEY,建议通过环境变量 BAIDU_MAP_API_KEY 传入
  2. 隐私保护:用户位置信息仅用于查询,不存储(V1.0版本)
  3. 数据准确性:餐厅信息来自百度地图,可能存在滞后,建议用户出行前电话确认
  4. 营业时间:节假日营业时间可能调整,建议提前确认
  5. 多轮对话:保持友好、轻松的探店搭子语气,像朋友一样聊天

参考文档

平台分布

OpenClaw

70.28%
按下载量换算481

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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