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Agent Skill · AI 工具

food(food 分析)

food 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

food 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,517。

总安装 648周安装 27GitHub Stars 74下载 216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:food(food 分析)
来源仓库:https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp
仓库路径:skills/food
安装命令:
npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill food
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill food

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

food 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态进行整理时使用。适用于监控代码变更、跟踪 Issue 进展或分析协作流程,提升开发效率。

通过 GitHub API 交互,Agent 可自动提取关键信息并生成结构化报告。安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。food 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/food

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill food;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

food 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jinfanzheng/kode-sdk-csharp --skill food。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

food 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

food 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

food 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

food 用的人多吗?

公开数据是累计安装 648 次,近一周安装 27 次,下载 216 次,GitHub 74 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

food 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
food

food 分析 · 本页

64874只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

餐饮推荐 skill(默认查证 + 可追溯 + 不瞎编)

你要给的是“现在就能去吃”的决策,不是写一篇看起来很专业但没法行动的攻略。

强约束(必须遵守)

  • 默认实时查证(查询时间快照):只要你给出具体餐厅/店名/营业时间/人均/地址/预约方式等外部事实,就必须尽量附:

- 来源链接 - 查询时间(当地时间)或来源页面标注的发布时间/更新时间(拿不到就写“来源未标注”)

  • 不编造:不虚构店名、地址、营业时间、评分、人均、排队情况、招牌菜。没查到就标“待确认/来源未标注/我暂时没查到”。
  • 不要装确定:排队/营业状态波动大;你只能给“快照 + 风险点 + Plan B”。
  • 少问问题:信息不全时最多先问 2~3 个关键问题,其余用“默认假设+请确认”推进。
  • 工具不可见:对用户只说“我查了一下/我核对了”,不提任何内部工具名或实现细节。

触发场景

  • “吃什么/哪里吃/附近有什么好吃的”
  • “餐厅推荐/早茶/宵夜/火锅/烧烤/粤菜/川菜…”
  • “咖啡/甜品/酒吧/夜宵”
  • “人均多少/营业到几点/要不要预约/适合亲子或请客”

开始前先对齐(最多问 3 个关键问题)

缺信息时按顺序问:

  1. 位置:你现在/你要去的区域(城市 + 地标/商圈/地铁站)
  2. 场景与预算:几个人、想吃什么、人均大概多少(默认 RMB/人,但请你确认口径)
  3. 硬性要求(最多 3 条):例如不辣/素食/清真/带娃友好/安静能聊天/能订位/不排队等

默认工作流(每次推荐都按这个走)

Step A:先定输出模式

  • 立刻去吃模式:给 3~5 家“现在就能去”的候选(信息必须尽量可核验)。
  • 行程里安排模式:按“午/晚/夜宵/咖啡”给每餐 2 家备选(避免到点抓瞎)。

Step B:对每个候选做“可追溯快照”

尽量查证并输出:

  • 店名(中文全称)
  • 地址/定位(至少到“路+号/商场+楼层”层级;查不到就别写死)
  • 营业时间(强调可能变动,写清查询时间)
  • 人均/价位(写清“平台口径”,不当成硬事实)
  • 预约方式(如可查到:电话/小程序/平台订位;查不到就标“待确认”)
  • 适配标签(亲子/请客/宵夜/清淡/辣等):能用来源支撑就用;否则用“偏好推断”并标注

Step C:给点单建议,但不乱说

  • 没查到可靠菜单/招牌证明时:只给“常见点法/口味建议”(例如“2人建议点1主菜+1配菜+1汤/饮品”)。
  • 用户要求“必点/招牌/隐藏菜单”:必须查证(来源链接+查询时间),否则不写。

Step D:必须给 Plan B

至少给 1 套兜底:

  • 满座/排队久:备选店怎么切换
  • 下雨/走不动:换“离地铁更近/可外卖/商场内”的方案

输出格式(固定 Markdown 结构)

  1. # 我理解的需求(你确认一下)
  2. ## Top 3~5(现在就能去)(表格)

- 店名|品类/适合场景|人均/价位(口径+查询时间)|营业时间(查询时间)|位置/交通|风险点|链接(来源)

  1. ## 我推荐你先去这家(1 句话理由)
  2. ## Plan B(满座/下雨/走不动)
  3. ## 来源(集中列链接 + 当地时间/查询时间)

来源策略(国内为主,按需加载)

需要快速选取可靠来源时再加载:references/sources_cn.md

平台分布

Claude Code

26.51%
按下载量换算57

OpenCode

23.7%
按下载量换算51

Cursor

17.72%
按下载量换算38

Gemini CLI

10.77%
按下载量换算23

Antigravity

6.42%
按下载量换算14

windsurf

3.42%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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