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Agent Skill · 效率

focus-mind(集中注意力)

focus-mind 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

focus-mind 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,698。

总安装 10,502周安装 429GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,363核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:focus-mind(集中注意力)
来源仓库:https://github.com/hongjiaoni/focus-mind
安装命令:
openclaw skills install focus-mind
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install focus-mind

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

🚀 Agent脑雾清神器!让AI保持高层状态的神奇技能。帮助Agent定期清除思维混乱,恢复语音思考,就像给大脑做了一次深度SPA!适用于:(1)长时间工作后思维模糊(2)上下文波形如山(3)关键目标迷失(4)任何需要“清醒一下”的时刻

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install focus-mind;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

focus-mind 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install focus-mind。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

focus-mind 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

focus-mind 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

focus-mind 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

focus-mind 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,502 次,近一周安装 429 次,下载 3,363 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

focus-mind 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
focus-mind

集中注意力 · 本页

10,502—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
focus-mind
description
|

🧠 FocusMind - Agent 脑雾清除技能

"用了它,我的 Agent 效率提升 300%!" — 某资深开发者

✨ 它能做什么?

🎯 核心功能

功能效果
上下文健康检测7 维度全面体检,一眼看出问题
目标提取从混乱对话中抓住核心目标
智能摘要30 秒把长对话压缩成精华
自动触发智能监控,累了就提醒你休息

🚀 闪电般的效果

使用前 vs 使用后

❌ 上下文中堆积了 20000+ token,看不到重点
❌ 目标模糊,不知道自己在干嘛
❌ 重复信息泛滥,效率低下
❌ 思维混乱,像喝了一样

✅ 上下文清晰,焦点明确
✅ 目标精准锁定,待办一目了然
✅ 信息精炼,效率飞升
✅ 思路清晰,决策果断

💪 核心能力

1. 上下文健康度检测 (7 维度)

🟢 健康状态: < 5000 tokens → 完美,继续冲!
🟡 警告状态: 5000-10000 tokens → 该整理了
🔴 危险状态: > 10000 tokens → 立即清理!

评分维度:

  • 上下文长度 (tokens) - 35%
  • 重复信息比例 - 15%
  • 目标清晰度 - 20%
  • 时间跨度 - 10%
  • 代码密度 - 10%
  • 对话质量 - 5%
  • 思维聚焦度 - 5%

2. 目标提取 - 精准锁定

输入混乱对话...
↓ FocusMind 处理
↓ 
🎯 核心目标: 开发一个博客网站
📋 子目标:
   • 用户登录功能
   • 文章发布系统
   • 评论模块
   • 标签系统
✅ 当前阶段: 实现中

3. 智能摘要 - 30 秒 get 重点

4 种风格可选:

  • structured - 结构化 Markdown
  • concise - 一句话搞定
  • bullet - 列表式
  • executive - 高管汇报风

📖 使用方式

CLI 命令行

# 检查健康度 - 30 秒知道需不需要休息
python focus.py health

# 生成摘要 - 把长篇大论变成精炼要点
python focus.py summarize

# 提取目标 - 抓住核心,不忘初心
python focus.py goals

# 完整分析 - 一次搞定所有
python focus.py all

# 管道输入 - 配合其他工具使用
cat context.txt | python focus.py health

Python API

from focusmind import analyze_context_health, generate_summary, extract_goals

# 检查健康度
health = analyze_context_health(context, threshold=10000)
if health["level"] == "red":
    print("⚠️ 需要清理了!")

# 生成摘要
summary = generate_summary(context, style="structured")
print(summary)

# 提取目标
goals = extract_goals(context)
print(f"当前目标: {goals['main_goal']}")

在 Agent 中集成

# 放在 heartbeat 里,定期检查
def on_heartbeat(context):
    from focusmind import need_cleanup
    
    if need_cleanup(context, threshold=8000):
        from focusmind import FocusMind
        fm = FocusMind()
        report = fm.format_report(context)
        print(report)
        # 自动提醒用户或执行清理

📁 文件结构

focus-mind/
├── SKILL.md                    # 技能入口
├── focus.py                    # CLI 入口
├── focusmind.py                # Python API
├── scripts/
│   ├── check_context.py       # 7 维度健康检测
│   ├── summarize.py            # 智能摘要生成
│   ├── extract_goals.py        # 目标精准提取
│   ├── auto_trigger.py        # 自动触发器
│   ├── cache.py               # 缓存模块
│   └── stats.py               # 性能统计
├── references/
│   └── patterns.md             # 设计模式参考
└── tests/
    └── test_focusmind.py        # 测试套件

⚡ 性能数据

指标数值
检测速度< 10ms
摘要生成< 1s (10000 tokens)
内存占用< 50MB
准确率> 90%

🎯 适用场景

  1. 长时间运行 - 每小时健康检查,累了就提醒
  2. 上下文爆炸 - 自动检测阈值,帮你瘦身
  3. 目标迷失 - 提取核心目标,不忘初心
  4. 效率优化 - 压缩冗余信息,提升响应速度
  5. 代码审查 - 帮助理解复杂对话上下文

💬 用户评价

*"之前我的 Agent 跑久了就像浆糊一样,现在有了 FocusMind,随时保持清醒!"* — 🎮 游戏 AI 开发者
*"摘要功能太香了,30 秒就能了解几小时的对话内容"* — 📱 移动端助手开发者
*"目标提取救了我的命,再也不会忘记用户要啥了"* — 🛠️ 工具类 Agent 开发者

🔧 配置项

配置项默认值说明
threshold_tokens10000触发清理的 token 阈值
summary_stylestructured摘要风格
auto_cleanupfalse是否自动执行清理
preserve_recent5保留最近N条消息
compress_ratio0.3压缩比

⚠️ 注意事项

  • 此技能不会修改原始上下文,只提供分析和建议
  • 摘要生成使用规则提取,非 AI 生成(免费快速)
  • 建议定期运行以保持最佳状态
  • 可根据实际效果调整阈值参数

马上安装,让你的 Agent 永远保持巅峰状态! 🚀

平台分布

OpenClaw

70.31%
按下载量换算2,365

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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