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Agent Skill · 效率

focus-api(focus API 监控告警)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

focus-api 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,037。

总安装 9,914周安装 409GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,239核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:focus-api(focus API 监控告警)
来源仓库:https://github.com/hr2ay/focus-api
安装命令:
openclaw skills install focus-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install focus-api

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

本地监控屏幕活动,调整注意力度,记录屏幕历史,支持工作内容分析与注意力状态查询,需用户许可启动。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install focus-api;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

focus-api 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install focus-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

focus-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

focus-api 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

focus-api 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

focus-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,914 次,近一周安装 409 次,下载 3,239 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

focus-api 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
focus-api

focus API 监控告警 · 本页

9,914—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FocusAI - 视觉记忆中枢与上下文管理器

YAML 定义 (技能元数据)

name: focusai
version: 1.0.0
description: 本地视觉监控与专注力管理工具,提供屏幕活动记录、专注度评分和历史追溯能力
author: HR2AY
license: MIT

# 技能能力声明
capabilities:
  - name: monitor_focus
    description: 监控用户屏幕活动并评估专注度
    requires_user_consent: true
    privacy_note: 会定期截屏并上传至视觉模型分析
    
  - name: query_history
    description: 查询历史专注数据和屏幕活动记录
    condition: "仅在当天使用过 focusAI 时调用"
    
  - name: analyze_activity
    description: 分析特定时间段的工作内容和效率
    condition: "仅在当天使用过 focusAI 时调用"

# 触发意图
intents:
  - pattern: "我今天.*忙.*什么|总结.*工作流|今天都干了.*"
    action: query_history
    requires_data: true
    
  - pattern: "下午.*点.*看.*PDF|刚才.*看.*什么|之前.*窗口.*内容"
    action: analyze_activity
    requires_data: true
    
  - pattern: "效率.*低|时间.*花在哪|分心.*多久"
    action: query_history
    requires_data: true
    
  - pattern: "打开.*专注.*模式|开始.*监控|监控.*写代码"
    action: start_monitor
    requires_consent: true
    
  - pattern: "刚才.*分心.*|现在.*专注.*|当前.*状态"
    action: check_status
    
  - pattern: "切换.*模型|改成.*豆包|改成.*通义|换成.*GPT"
    action: switch_provider

# 调用前提条件
prerequisites:
  check_command: |
    $today = Get-Date -Format 'yyMMdd'
    Test-Path "~/Desktop/FocusOS_Data/$today/*.csv"
  skip_if_false: |
    今天还没有使用过 FocusAI,暂无数据可供查询。
    如需开始监控,请说"打开专注模式"或运行 start.bat。

技能定位

不要将 FocusAI 仅仅视为一个"计时器"。它是你的视觉记忆中枢和上下文管理器。

当用户询问他们过去的数字活动、工作状态、或者需要你回忆某一时段的屏幕内容时,FocusAI 就是你的"眼睛"和"日记本"。

重要约束

当日未使用时不调用

如果当天没有使用过 FocusAI(即没有数据文件),不要尝试调用或分析。直接告知用户:

"今天还没有使用过 FocusAI,暂无数据可供查询。如需开始监控,请说'打开专注模式'或运行 start.bat。"

隐私与权限

场景要求
后台监控必须告知用户截屏行为、内存和 API 使用情况
前端 GUI启动前需询问用户,告知 UI 会置顶,需在任务栏关闭

🗣️ 唤醒触发词

当用户的意图匹配以下自然语言时,你应立刻意识到需要调用 FocusAI:

查询类 (需当日有数据)

  • "我今天一天都在忙些什么?总结一下我的工作流。"
  • "我下午两点左右看的那篇 PDF 主要是关于什么的?"
  • "我感觉今天效率很低,帮我分析一下我把时间都花在哪了。"
  • "我刚才是不是分心了?"

控制类

  • "打开专注模式,监控我接下来的写代码状态。"
  • "把我的视觉监控模型切换成豆包/通义千问。"

📖 Agent 操作指南

前置检查 (必须)

在尝试查询历史或分析活动前,先检查今日是否有数据:

import os
from datetime import datetime

def has_today_data():
    today = datetime.now().strftime('%y%m%d')
    data_dir = os.path.expanduser(f'~/Desktop/FocusOS_Data/{today}')
    return os.path.exists(data_dir) and any(f.endswith('.csv') for f in os.listdir(data_dir))

如果返回 False,立即停止,不要尝试调用 API 或读取文件。

实时控制与状态获取 (HTTP API)

Base URL: http://127.0.0.1:8765/api

方法端点说明
GET/status获取当前分数、目标和运行状态
GET/history获取程序本次启动以来的所有活动记录
POST/start启动监控(可附带 {"goal": "工作目标"})
POST/stop停止监控
POST/config覆写配置(切换模型或截图间隔)

长期记忆检索 (RAG 架构)

数据默认位于 ~/Desktop/FocusOS_Data/,按日期归档(如 260310/)。

检索工作流:

  1. 宏观概览 (省 Token)

- 读取对应日期的 report_*.csv - 生成全天活动线图

  1. 微观溯源 (按需触发)

- 根据 CSV 时间戳,找到对应 YYYYMMDD_HHMMSS.jpg - 调用视觉模型进行 OCR 和内容分析


🛠️ 初始化与安装

如果用户要求使用记忆/监控功能,但检测到本地未部署 FocusAI:

  1. 先解释用途(本地截屏+视觉模型分析)
  2. 明确征求用户同意
  3. 然后执行:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/HR2AY/focusAI

# Windows 运行 start.bat 自动配置环境并启动服务
cd focusAI && start.bat

⚡ 交互原则

场景行为
状态极佳 (Score 持续上升)不要主动打断
长时间偏离目标用幽默但严厉的语气提醒
当日无数据明确告知,引导用户启动监控

*详细安装教程和 API 调用方法见 references/ 目录*

平台分布

OpenClaw

73.14%
按下载量换算2,369

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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