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Agent Skill · 研究检索

fmtwiki(fmtwiki 搜索)

fmtwiki 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fmtwiki 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,647。

总安装 1,886周安装 81GitHub Stars 公开资料未说明下载 661核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fmtwiki(fmtwiki 搜索)
来源仓库:https://github.com/zmy1006-sudo/fmtwiki
安装命令:
openclaw skills install fmtwiki
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fmtwiki

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

运营与维护 FMTWiki 肠菌移植专业知识库的内容更新。支持疾病词条补充、文献添加与知识图谱刷新操作。精确匹配关键词如“更新FMTWiki”或具体疾病名称触发。安装命令:openclaw skills install fmtwiki 仅限授权人员在指定上下文中调用,防止误操作。

fmtwiki 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fmtwiki;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fmtwiki 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fmtwiki。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fmtwiki 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fmtwiki 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

fmtwiki 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fmtwiki 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,886 次,近一周安装 81 次,下载 661 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fmtwiki 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fmtwiki

fmtwiki 搜索 · 本页

1,886—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fmtwiki
description
>

FMTWiki Skill

项目定位

FMTWiki 是面向临床医生、医学生、研究人员、患者的垂直领域循证知识库,聚焦粪菌移植(Fecal Microbiota Transplantation,FMT)。

部署地址: https://pvphcoybalzc.space.minimaxi.com 项目路径: /workspace/projects/fmtwiki/fmtwiki-query/ GitHub: zmy1006-sudo/fmtwiki-query


核心原则(强制执行)

原则说明违反后果
循证优先所有词条必须有原始文献引用(PMID/DOI/Science)禁止
来源必链所有信息必须附来源链接,禁止无链接断言禁止
M-DQA 强制医学内容新增/修改必须经 Generator→Evaluator 双代理 QA强制
PMID 验证通过 PubMed 搜索标题+期刊+年份验证,不使用猜测 PMID强制
双标签分级Oxford(研究设计)+ GRADE(证据质量)双标签强制

项目结构

fmtwiki-query/
├── src/
│   ├── data/          ← 知识库数据(TypeScript 常量)
│   │   ├── diseases.ts       14个适应证(含临床方案、PMID溯源)
│   │   ├── teams.ts          21个国内研究团队
│   │   ├── aiApps.ts         19个AI×FMT应用
│   │   ├── science.ts         7篇 Science 期刊论文
│   │   ├── patientEdu.ts     35篇患者科普
│   │   ├── patient.ts         6个患者版适应证(通俗版)
│   │   ├── decisionTree.ts   15节点临床决策树(PMID已验证)
│   │   ├── drugInteractions.ts  15条药物相互作用
│   │   ├── hospitalMap.ts    10家全国FMT医院
│   │   └── searchIndex.ts    全站搜索索引(BM25+同义词)
│   ├── lib/
│   │   ├── aiSearch.ts       GLM API 调用(含无Key降级)
│   │   └── utils.ts          工具函数
│   └── components/
│       ├── App.tsx            路由状态机
│       ├── LoginPage.tsx      双入口(医生蓝/患者薄荷绿)
│       ├── DoctorPortal.tsx   医生五Tab(适应证/患者版/团队/AI应用/Science)
│       ├── PatientPortal.tsx  患者九Tab + 顶部搜索栏
│       ├── AISearchPanel.tsx  AI搜索界面(双栏+证据卡片)
│       └── EvidenceGuide.tsx 证据等级说明(Oxford/GRADE)
├── wiki/                ← 源文档层(raw markdown,Generator来源)
│   ├── diseases/
│   ├── teams/
│   ├── science/
│   └── ai-apps/
├── scripts/            ← 定时任务脚本
│   ├── tracker.ts      状态追踪器
│   └── reports/        执行报告
└── dist/               ← 部署产物

数据文件字段定义

diseases.ts

interface Disease {
  id: string;                    // 英文ID,如 "rCDI"
  name: string;                 // 中文名,如 "复发性艰难梭菌感染"
  nameEn: string;                // 英文名
  category: string;             // 分类,如 "感染性疾病"
  evidenceGrade: string;         // "Oxford 1b · GRADE A" 格式
  gradeLabel: string;            // "A级"
  gradeColor: string;            // Tailwind 配色类
  efficacy: string;              // 疗效摘要
  routes: string;                // 给药途径
  summary: string;              // 循证摘要
  administrationRoute: string;   // 临床方案:途径
  dosage: string;               // 临床方案:剂量
  frequency: string;            // 临床方案:疗程
  protocolNote?: string;        // 临床方案:备注
  sources: Source[];             // 循证文献列表
  keyRef: string;               // 关键引用说明
  contraindications: string;    // 禁忌证
  warnings?: string;            // 警示
}

interface Source {
  type: 'PMID' | 'NCT' | 'DOI' | 'URL';
  label: string;
  url: string;
}

teams.ts / aiApps.ts / science.ts

类似结构,参考现有文件格式。


GLM API Key 配置(Step 5)

当前状态

AI 搜索面板已接入 GLM API(MiniMax),当前为演示模式(未配置 Key 时降级)。

配置步骤

Step 1:获取 API Key

  1. 访问 https://www.minimaxi.com/document
  2. 注册/登录 MiniMax 账号
  3. 创建 API Key(abab5.5-chat 模型)

Step 2:创建 .env 文件

# 在 /workspace/projects/fmtwiki/fmtwiki-query/ 下创建 .env
VITE_GLM_API_KEY=your_api_key_here

Step 3:重新构建部署

cd /workspace/projects/fmtwiki/fmtwiki-query
pnpm run build
# 构建完成后自动部署

验证: 访问 AI 搜索面板,发送问题,观察是否从"[演示模式]"切换为真实 GLM 回复。

aiSearch.ts 关键参数

const API_URL = 'https://api.minimaxi.com/v1/text/chatcompletion_v2';
const model = 'abab5.5-chat';
temperature = 0.3;   // 专业回答用低温
max_tokens = 800;    // 控制响应长度

M-DQA SOP(Generator → Evaluator 双代理审查)

触发条件: 任何疾病词条、团队、AI应用、Science论文数据的新增或修改。

流程:

Step 1: Generator(写作代理)
  → 撰写新内容/修改,列出所有 PMID
  → 输出:草稿 + PMID 列表

Step 2: Evaluator(审查代理)
  → 独立审查内容准确性
  → 通过 PubMed 逐条验证每个 PMID(标题+期刊+年份匹配)
  → 拒绝任何无法验证的 PMID

Step 3: 写入数据文件
  → 仅在 Evaluator 通过后写入 src/data/*.ts

PMID 验证方法:

  • 访问 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term={PMID}
  • 核对:标题、期刊、年份完全匹配
  • 不匹配 → 废弃该 PMID,重新搜索正确文献

定时任务

任务触发内容脚本
fmtwiki-littracker-001周六 09:00PubMed 新文献扫描scripts/tracker.ts
fmtwiki-teams-update每3天 09:30团队最新动态同上
fmtwiki-aiapps-update每日 22:00AI应用动态同上
fmtwiki-science-tracker每日 08:00Science期刊追踪同上

首页版本管理

方案文件状态
Effect ALandingPage.tsx备选(粒子宇宙暗色)
Effect BLandingPageB.tsx备选(数据仪表盘)
Effect CLandingPageC.tsx备选(DNA双螺旋)
Effect DLandingPageD.tsx备选(暗场显微镜)
Effect ELandingPageE.tsx✅ 主版本(融合版)

Effect E = Effect A 视觉骨架 + Effect D 文案内容 + GRADE四宫格/Oxford进度条/运行状态面板。


维护 Checklist

  • [ ] 新增疾病词条:Generator→Evaluator→PubMed验证→写入 diseases.ts
  • [ ] 更新团队信息:Generator→Evaluator→写入 teams.ts
  • [ ] 添加AI应用:Generator→Evaluator→来源链接验证→写入 aiApps.ts
  • [ ] PubMed文献追踪:tracker.ts 执行→报告→Generator→Evaluator→写入 science.ts
  • [ ] GLM API Key 配置:创建 .env → build → 验证 AI 搜索面板
  • [ ] 首页归档:保留 Effect E,删除 LandingPage/B/C/D

联系方式

  • 项目负责人:赵铭远
  • 医学顾问:苏州市立医院 FMT 团队
  • 技术栈:React + TypeScript + TailwindCSS + Vite + MiniMax GLM API

平台分布

OpenClaw

77.46%
按下载量换算512

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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