Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索操作浏览器github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

xiaohongshu-skill小红书技能

Agent Skill

xiaohongshu-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,164

周安装

48

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

380
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-skill(小红书技能)
来源仓库:https://github.com/flyflypeng/xiaohongshu-skill
仓库路径:skills/xiaohongshu-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/flyflypeng/xiaohongshu-skill --skill xiaohongshu-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/flyflypeng/xiaohongshu-skill --skill xiaohongshu-skill

简介

用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在小红书平台相关内容搜索场景中使用。
  • 可结合来源仓库 README 核验具体用法。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/flyflypeng/xiaohongshu-skill --skill xiaohongshu-skill。
  • 建议确认数据抓取频率与平台政策合规性。

SKILL.md

小红书 Skill

基于 Python Playwright 的小红书(rednote)全功能交互工具,通过浏览器自动化从 window.__INITIAL_STATE__(Vue SSR 状态)中提取结构化数据,并支持发布、互动、运营管理等操作。

前置条件

提示:如果在{baseDir}目录下有.venv/目录,那么请先执行source.venv/bin/activate命令来激活虚拟环境。

{baseDir} 目录下安装依赖:

cd {baseDir}
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

Linux/WSL 环境还需运行:

playwright install-deps chromium

快速开始

所有命令从 {baseDir} 目录运行。

1. 登录(首次必须)

提示:如果已经提前离线登录了小红书,并且保存了cookie,那么可以跳过这一步。
cd {baseDir}

# 打开浏览器窗口,显示二维码供微信/小红书扫描
python -m scripts qrcode --headless=false

# 检查登录是否仍然有效
python -m scripts check-login

在无头环境下,二维码图片保存到 {baseDir}/data/qrcode.png,可通过其他渠道发送扫码。

2. 搜索

cd {baseDir}

# 基础搜索
python -m scripts search "关键词"

# 带筛选条件
python -m scripts search "美食" --sort-by=最新 --note-type=图文 --limit=10

筛选选项:

  • --sort-by:综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏
  • --note-type:不限、视频、图文
  • --publish-time:不限、一天内、一周内、半年内
  • --search-scope:不限、已看过、未看过、已关注
  • --location:不限、同城、附近

3. 帖子详情

cd {baseDir}

# 使用搜索结果中的 id 和 xsec_token
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token>

# 加载评论
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token> --load-comments --max-comments=20

4. 用户主页

cd {baseDir}

# 查看指定用户主页
python -m scripts user <user_id> [xsec_token]

# 查看自己的主页
python -m scripts me

5. 评论互动

cd {baseDir}

# 发表评论
python -m scripts comment <feed_id> <xsec_token> --content="好棒的笔记!"

# 回复评论
python -m scripts reply <feed_id> <xsec_token> --comment-id=<comment_id> --reply-user-id=<user_id> --content="感谢分享"

# 通过通知页回复(更安全的回复方式)
python -m scripts reply-notification --content="谢谢关注" --index=0

6. 点赞 / 收藏

cd {baseDir}

# 点赞 / 取消点赞
python -m scripts like <feed_id> <xsec_token>
python -m scripts unlike <feed_id> <xsec_token>

# 收藏 / 取消收藏
python -m scripts collect <feed_id> <xsec_token>
python -m scripts uncollect <feed_id> <xsec_token>

7. 首页推荐流

cd {baseDir}
python -m scripts explore --limit=20

8. 发布笔记

cd {baseDir}

# 发布图文笔记(默认停在发布按钮处,加 --auto-publish 自动发布)
python -m scripts publish --title="标题" --content="正文" --images="img1.jpg,img2.jpg" --tags="旅行,美食"

# 发布视频笔记
python -m scripts publish-video --title="标题" --content="描述" --video="video.mp4" --tags="vlog"

# Markdown 渲染为图片后发布
python -m scripts publish-md --title="标题" --file=article.md --tags="干货"
python -m scripts publish-md --title="标题" --text="# 正文\n内容..." --width=1080

# 发布长文笔记(创作者中心"写长文"功能)
python -m scripts publish-longform --title="长文标题" --content="长文正文内容..."

# 定时发布
python -m scripts publish --title="标题" --content="正文" --images="img.jpg" --schedule-time="2025-03-01 12:00"

9. 写作模板

cd {baseDir}

# 生成写作模板(含标题建议、内容框架、标签推荐)
python -m scripts template --topic="旅行攻略"
python -m scripts template --topic="美食探店" --type=视频
python -m scripts template --topic="学习方法" --type=长文

10. 运营策略

cd {baseDir}

# 初始化账号定位
python -m scripts strategy-init --persona="旅行博主" --audience="18-35岁旅行爱好者" --direction="旅行攻略,小众目的地"

# 查看当前策略
python -m scripts strategy-show

# 检查每日互动配额
python -m scripts strategy-check-limit --limit-type=likes
python -m scripts strategy-check-limit --limit-type=comments

# 添加内容日历
python -m scripts strategy-add-post --date="2025-03-01" --topic="春日出行攻略" --type=图文

11. SOP 编排

cd {baseDir}

# 发布 SOP(选题分析 → 内容校验 → 模板生成 → 发布准备)
python -m scripts sop --type=publish --topic="旅行攻略" --note-type=图文

# 推荐流互动 SOP(模拟自然浏览行为)
python -m scripts sop --type=explore --feed-count=10 --like-prob=0.3 --collect-prob=0.1

# 评论互动 SOP(逐条回复,配额控制)
python -m scripts sop --type=comment --replies='[{"feed_id":"abc","xsec_token":"xyz","content":"好棒"}]'

数据提取路径

数据类型JavaScript 路径
搜索结果window.__INITIAL_STATE__.search.feeds
帖子详情window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap
互动状态window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap[id].note.interactInfo
用户信息window.__INITIAL_STATE__.user.userPageData
用户笔记window.__INITIAL_STATE__.user.notes
推荐流window.__INITIAL_STATE__.feed.feeds

Vue Ref 处理: 始终通过 .value._value 解包:

const data = obj.value !== undefined ? obj.value : obj._value;

反爬保护与防封体系

本 Skill 内置了完善的防封措施(基于 xiaohongshu-ops 安全理念):

  • 频率控制:两次导航间自动延迟 3-6 秒,每 5 次连续请求后冷却 10 秒
  • 人性化互动:点击前随机延迟 1-2.5s,点击后冷却 5-12s,每 3 次交互批次冷却 15-30s
  • 人性化发布:标题填写延迟 0.5-1.5s,正文逐字输入延迟 20-60ms/字,步骤间随机等待
  • 频率限制检测:自动检测 toast 提示("频繁"、"操作太快"、"稍后再试")
  • 失败重试:评论提交失败后自动重试一次(间隔 2-4s)
  • 验证码检测:自动检测安全验证页面重定向,触发时抛出 CaptchaError
  • 每日配额管理:策略模块追踪每日互动次数,防止超限

触发验证码时的处理:

  1. 等待几分钟后重试
  2. 运行 cd {baseDir} && python -m scripts qrcode --headless=false 手动通过验证
  3. 如 Cookie 失效,重新扫码登录

输出格式

所有命令输出 JSON 到标准输出。搜索结果示例:

{
  "id": "abc123",
  "xsec_token": "ABxyz...",
  "title": "帖子标题",
  "type": "normal",
  "user": "用户名",
  "user_id": "user123",
  "liked_count": "1234",
  "collected_count": "567",
  "comment_count": "89"
}

文件结构

{baseDir}/
├── SKILL.md              # 本文件(Skill 规范)
├── README.md             # 项目文档
├── requirements.txt      # Python 依赖
├── LICENSE               # MIT 许可证
├── data/                 # 运行时数据(二维码、调试输出)
├── scripts/              # 核心模块
│   ├── __init__.py       # 模块导出(v1.2.0)
│   ├── __main__.py       # CLI 入口(22+ 子命令)
│   ├── client.py         # 浏览器客户端封装(频率控制 + 验证码检测)
│   ├── login.py          # 二维码扫码登录流程
│   ├── search.py         # 搜索(支持多种筛选)
│   ├── feed.py           # 帖子详情提取
│   ├── user.py           # 用户主页提取
│   ├── comment.py        # 评论互动(发表/回复/通知页回复 + 人性化延迟 + 重试)
│   ├── interact.py       # 点赞收藏(人性化延迟 + 频率检测 + 批次冷却)
│   ├── explore.py        # 首页推荐流提取
│   ├── publish.py        # 发布(图文/视频/Markdown/长文 + 人性化延迟)
│   ├── templates.py      # 写作模板引擎(标题生成/内容模板/标签推荐/校验)
│   ├── strategy.py       # 运营策略管理(配额追踪/内容日历/账号定位)
│   └── sop.py            # SOP 编排引擎(发布/评论/推荐流互动 SOP)
└── tests/                # 单元测试
    ├── test_client.py
    ├── test_login.py
    ├── test_search.py
    ├── test_feed.py
    ├── test_user.py
    ├── test_comment.py
    ├── test_interact.py
    ├── test_publish.py
    ├── test_templates.py
    ├── test_strategy.py
    └── test_sop.py

跨平台兼容性

环境无头模式有头模式(扫码登录)备注
Windows支持支持主要开发环境
WSL2 (Win11)支持通过 WSLg 支持需要 playwright install-deps
Linux 服务器支持不适用二维码保存为图片文件

注意事项

  1. Cookie 过期:Cookie 会定期过期,check-login 返回 false 时需重新登录
  2. 频率限制:过度抓取会触发验证码,请依赖内置的频率控制
  3. xsec_token:Token 与会话绑定,始终使用搜索/用户结果中的最新 Token
  4. 配额管理:使用 strategy-check-limit 查看当日剩余配额,避免超限
  5. 仅供学习:请遵守小红书的使用条款,本工具仅用于学习研究

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.05%
按下载量换算137

Claude

31.45%
按下载量换算120

Cursor

18.12%
按下载量换算69

Gemini CLI

10.43%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills