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Agent Skill · 图像处理

flyelep-ai-image-matting(Flyelep ai 图像抠图)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

flyelep-ai-image-matting 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 498。

总安装 5,363周安装 228GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,879核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyelep-ai-image-matting(Flyelep ai 图像抠图)
来源仓库:https://github.com/flyelepai/flyelep-ai-image-matting
安装命令:
openclaw skills install flyelep-ai-image-matting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyelep-ai-image-matting

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 Flyelep AI 工具接口自动去除图片背景,支持单张或批量处理。当用户要求抠图、去背景、提取商品主体、生成透明底素材时使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyelep-ai-image-matting;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyelep-ai-image-matting 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyelep-ai-image-matting。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyelep-ai-image-matting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyelep-ai-image-matting 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

flyelep-ai-image-matting 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyelep-ai-image-matting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,363 次,近一周安装 228 次,下载 1,879 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyelep-ai-image-matting 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
flyelep-ai-image-matting

Flyelep ai 图像抠图 · 本页

5,363—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-image-matting
description
>-

Flyelep AI抠图

通过 Flyelep AI Tool API 自动去除图片背景,并返回抠图后的新图片 URL。

重要:这是一个 HTTP API 调用技能。必须通过 HTTP POST 请求调用 API 接口,禁止通过浏览器访问 Flyelep 网站。

API 接口信息

  • URL: POST https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting
  • Content-Type: application/json
  • 认证方式: 在请求头中传入 secretKey
  • 超时时间: 建议 120-300 秒

认证方式

所有 AI 工具接口均需在请求头中传入 secretKey。该密钥需由用户在 Flyelep 开放平台申请获得:https://www.flyelep.cn/controlboard 。

请求头示例:

Content-Type: application/json
secretKey: 用户提供的API密钥
安全说明:secretKey 必须放在请求头中,这是 AI 工具接口的统一鉴权要求。不要将真实密钥写入技能文件、示例代码仓库或持久化配置中,应在运行时由用户动态提供。

请求 Body

{
  "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg"
}

响应格式

统一响应结构:

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": "https://example.com/matted1.png,https://example.com/matted2.png"
}
  • code=200 表示调用成功
  • msg 为接口返回说明
  • data 为抠图后图片地址
  • 多张图片时,data 中多个 URL 以英文逗号 , 分隔

返回结果应按逗号拆分后逐个展示给用户,不要回读图片内容。

参数说明

必传参数

字段默认值说明
imgUrls-图片链接字符串,多张时使用英文逗号分隔

参数映射规则

imgUrls

  • 接口要求传字符串,不是数组
  • 单张图片时直接传一个 URL 字符串
  • 多张图片时,用英文逗号 , 按顺序拼接
  • 每个链接都应为公网可访问的图片直链,不要传网页地址

结果格式

  • 抠图结果通常更适合返回透明背景图片
  • 文档示例中返回的是 .png,因此应优先预期结果为支持透明底的图片格式
  • 若接口实际返回其他格式,按接口返回值原样展示即可

调用示例

单张图片抠图:

curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "secretKey: 你的密钥" \
  --max-time 300 \
  -d '{
    "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg"
  }'

批量图片抠图:

curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "secretKey: 你的密钥" \
  --max-time 300 \
  -d '{
    "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg"
  }'

常见错误及解决方案

错误原因与解决
HTTP 401 / code 非 200secretKey 无效、缺失或已过期,确认请求头是否正确传入
HTTP 405 Not Allowed请求方法错误,必须使用 POST
imgUrls 格式错误该字段必须是字符串,多张图用英文逗号分隔,不是 JSON 数组
图片 URL 无法访问传入的链接不是公网直链、已过期,或源站限制访问
抠图边缘效果不理想原图主体与背景对比不足、边缘过于复杂,可换更清晰或背景更干净的源图
请求超时批量图片较多或源图较大时,可适当增大超时时间

提示词处理

该接口不接收自然语言提示词,不需要构造额外文案。

执行时只需要:

  1. 收集一张或多张图片 URL
  2. 将多张 URL 用英文逗号拼接为 imgUrls
  3. 在请求头中传入 secretKey
  4. 调用接口并将返回的结果按逗号拆分后逐个展示

当用户明确要求“透明底”“抠出主体”“去掉背景”时,优先使用此技能;如果用户真正想要的是“换背景”而不是“去背景”,则更适合使用场景替换或局部重绘类技能。

平台分布

OpenClaw

85.56%
按下载量换算1,608

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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