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Agent Skill · 研究检索

flyai-vacation-planner(飞艾度假计划)

flyai-vacation-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flyai-vacation-planner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,942。

总安装 3,133周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,004核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-vacation-planner(飞艾度假计划)
来源仓库:https://github.com/hello-ahang/flyai-vacation-planner
安装命令:
openclaw skills install flyai-vacation-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-vacation-planner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

智能拼假日历助手,帮助用户计算最优请假方案。输入目的地、可请假天数和出发城市,自动生成拼假方案并查询机票价格。当用户提到"凑假"、"拼假"、"请假方案"、"怎么请假划算"、"假期规划"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyai-vacation-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyai-vacation-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyai-vacation-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyai-vacation-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyai-vacation-planner 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

flyai-vacation-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyai-vacation-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,133 次,近一周安装 128 次,下载 1,004 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyai-vacation-planner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
flyai-vacation-planner

飞艾度假计划 · 本页

3,133—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flyai-vacation-planner
description
智能拼假日历助手,帮助用户计算最优请假方案。输入目的地、可请假天数和出发城市,自动生成拼假方案并查询机票价格。当用户提到"凑假"、"拼假"、"请假方案"、"怎么请假划算"、"假期规划"时使用。

智能拼假日历助手

帮助用户用最少的请假天数拼出最长的旅行时间,并提供目的地机票价格参考。

核心能力

FlyAI 能力

完整命令参考见 reference 目录

本技能主要使用:search-flight、search-hotel

能力说明
📅 拼假计算基于法定节假日+周末,计算最优请假方案
✈️ 机票查询实时查询往返机票价格
🏨 酒店推荐查询目的地酒店信息
🌍 目的地信息获取景点、天气、签证等信息

工作流程

步骤 1:安装/升级 FlyAI CLI

在执行任何搜索之前,必须先执行安装命令(幂等安装,确保为最新版本):

npm install -g @fly-ai/flyai-cli@latest --registry=https://registry.npmjs.org
💡 此命令会自动处理首次安装和版本升级,无需手动判断是否已安装。

安装问题处理:

  • npm 未安装 → 提示安装 Node.js
  • 权限不足 → 使用 sudo 或 nvm
  • 网络问题 → 使用国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

步骤 2:读取用户画像(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先:search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai") 降级:read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")

步骤 3:收集用户输入

启动对话:

"我来帮你规划拼假方案!请告诉我: 1. 你想去哪里? 2. 最多能请几天假? 3. 从哪个城市出发?"

必需信息:

  • 目的地: 具体城市或国家(如"冲绳"、"日本"、"三亚")
  • 可请假天数上限: 数字(如"2天"、"最多3天")
  • 出发城市: 用户所在城市(如"上海"、"北京")

如果目的地模糊(如只说"海岛"),追问偏好后推荐3个具体目的地。

步骤 4:计算拼假方案

基于当前日期,计算未来3个月内的最优拼假方案。

中国法定节假日参考(2026-2027)
春节: 2月17日-2月23日(2026)/ 2月6日-2月12日(2027)
清明节: 4月4日-6日
劳动节: 5月1日-5日
端午节: 6月19日-21日(2026)/ 6月8日-10日(2027)
中秋节: 9月25日-27日(2026)/ 9月15日-17日(2027)
国庆节: 10月1日-7日
拼假算法逻辑
  1. 识别周末: 每周六、周日
  2. 识别法定假日: 上述节假日
  3. 计算连续区间: 将相邻的周末和假日合并
  4. 插入请假日: 在连续区间的间隙中插入请假日,优先选择能拼出最长旅行时间的位置
  5. 排序方案: 按 (旅行天数 / 请假天数) 比值降序排列
方案筛选标准
  • 旅行总天数 >= 3天
  • 请假天数 <= 用户指定上限
  • 优先推荐性价比高的方案(请假少、玩得久)

步骤 5:查询机票价格

命令详情见 reference/search-flight.md
/flyai search-flight --origin "{出发城市}" --destination "{目的地}" --dep-date {出发日期} --back-date {返回日期} --sort-type 3

如果机票查询失败,展示"参考价"并标注为历史同期估价。

步骤 6:补充目的地信息

命令详情见 reference/keyword-search.md

调用 keyword-search --query "{目的地} 旅游攻略 景点" 获取信息,补充:

  • 淡旺季标签: 根据节假日和旅游旺季判断

- 🟢 淡季:价格低、人少 - 🟡 平季:性价比较高 - 🔴 旺季:价格高、人多(如国庆、春节)

  • 天气概况: 根据季节和目的地给出大致天气

步骤 7:输出方案卡片

按以下格式输出每个拼假方案:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 方案{字母}({推荐标签})
  请假:{具体日期}(周几)
  旅行时段:{起始日期} - {结束日期},共{X}天{Y}晚
  机票参考:往返 ¥{最低价}-{最高价}
  天气:{温度} {天气描述}
  标签:{淡旺季标签} | {性价比评价}
  👉 下一步:{引导性问题}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

推荐标签规则:

  • 性价比最高的方案标记为"推荐⭐"
  • 旅行天数最长的方案标记为"最长假期"
  • 价格最低的方案标记为"最省钱💰"

下一步引导:

  • 淡季/平季方案: "要我帮你搜这个时段的机+酒套餐吗?"
  • 旺季方案: "要我设置降价提醒吗?"
  • 需要签证: "要我帮你查签证办理流程吗?"

异常处理

场景处理方式
目的地模糊追问偏好,推荐3个具体目的地
机票价格获取失败展示"参考价",标注历史同期估价
可请假天数为0仅推荐纯周末/法定假日方案
目的地需要签证在方案卡片标红提示签证办理时间
找不到合适方案建议用户增加可请假天数或调整目的地

签证提醒规则

签证办理时间详见 reference/visa-rules.md

如果目的地需要签证且方案出发日期距现在不足办理时间,标红提示:

⚠️ 签证办理约需X个工作日,该方案时间可能不足

后续操作

用户选定方案后,根据需求调用:


示例对话

详见 reference/examples.md

用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder 用 update_memory / 非 Qoder 更新本地文件

平台分布

OpenClaw

87.78%
按下载量换算881

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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