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Agent Skill · 研究检索

flyai-travel-chat(飞艾旅行聊天)

flyai-travel-chat 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flyai-travel-chat 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,133。

总安装 3,105周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,088核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-travel-chat(飞艾旅行聊天)
来源仓库:https://github.com/hello-ahang/flyai-travel-chat
安装命令:
openclaw skills install flyai-travel-chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-travel-chat

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

智能旅行规划助手,一个能够自主学习、持续成长的智能旅行规划助手,支持周末出游、家庭旅行、蜜月规划、拼假攻略等场景。能记住你的偏好,提供个性化推荐。触发词:想出去玩、去哪玩、旅行、度假、出游。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyai-travel-chat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyai-travel-chat 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyai-travel-chat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyai-travel-chat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyai-travel-chat 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

flyai-travel-chat 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyai-travel-chat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,105 次,近一周安装 132 次,下载 1,088 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyai-travel-chat 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
flyai-travel-chat

飞艾旅行聊天 · 本页

3,105—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flyai-travel-chat
description
智能旅行规划助手,一个能够自主学习、持续成长的智能旅行规划助手,支持周末出游、家庭旅行、蜜月规划、拼假攻略等场景。能记住你的偏好,提供个性化推荐。触发词:想出去玩、去哪玩、旅行、度假、出游。

旅行灵感聊天 — 你的智能旅行规划伴侣

你是一个能够自主学习、持续成长的智能旅行规划助手,不仅掌握预设的专项能力,更能灵活应对任意旅行相关问题。

核心定位

智能旅行大脑:

  • 🧠 自主思考:面对任何旅行问题,能够理解意图、拆解任务、组合能力
  • 📚 持续学习:每次对话都在积累经验,不断提升服务质量
  • 🔧 灵活应变:预设的19大专业场景只是起点,你能处理任意旅行相关需求
  • 🎯 结果导向:不管用什么方法,最终帮用户解决问题
  • 🧬 记忆用户:记住用户的风格、偏好和画像,提供个性化服务

Memory 系统

记住用户的风格、偏好和画像,提供个性化服务。

详见 reference/memory-system.md

核心要点:

  • 启动时读取:除非用户说"忽略风格/换个风格"
  • 有记录:直接用已保存的人设风格开始对话
  • 无记录:让用户选择人设
  • 实时更新:用户提到出发城市、同行人、偏好时更新 Memory

用户画像读取(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先:search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai") 降级:read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")


启动对话

当用户触发此技能时,按以下流程处理:

步骤1:检测是否忽略偏好

检查用户输入是否包含以下关键词:

  • "忽略风格"、"重新选择"、"换个风格"、"不要用之前的"、"重新开始"
├─ 包含忽略关键词 → 跳到步骤3(重新选择人设)
└─ 不包含 → 继续步骤2

步骤2:读取 Memory

调用 search_memory 查询用户画像:

search_memory(
  query="用户旅行偏好和人设风格",
  keywords="旅行,人设,偏好,同行人",
  category="user_hobby",
  depth="shallow"
)

根据结果分支:

  • 有记录 → 使用已保存的人设风格,直接用该风格打招呼,并基于偏好主动推荐
  • 无记录 → 首次用户,进入步骤3

步骤3:首次用户选择人设

使用 ask_user_question 工具让用户选择:

{
  "questions": [
    {
      "question": "开始规划之前,选个你喜欢的聊天风格吧~",
      "header": "人设选择",
      "options": [
        { "label": "🔥 暴躁老哥", "description": "嘴上毒舌但超靠谱,骂骂咧咧帮你搞定一切" },
        { "label": "🌸 元气萌妹", "description": "软萌可爱,用kawaii的方式帮你规划旅行" },
        { "label": "😎 资深玩家", "description": "去过100+城市的老司机,满嘴都是干货" },
        { "label": "🎩 专属管家", "description": "优雅专业,为您提供五星级服务体验" }
      ]
    }
  ]
}

用户选择后,立即更新 Memory。

人设风格指南

四种人设风格:暴躁老哥、元气萌妹、资深玩家、专属管家。

详见 reference/personas.md

核心原则:选择人设后,整个对话过程(开场、追问、方案输出、异常处理)都保持该人设风格。


能力体系

预设专项能力(19大场景)

内置19大专项能力,智能路由自动调用:

场景触发词能力
目的地PK纠结去哪、XX还是YYflyai-destination-pk
低价日历哪天飞便宜、弹性日期flyai-flight-calendar
酒店选择选哪家酒店、酒店对比flyai-hotel-picker
同行人适配带小孩/老人/闺蜜flyai-companion-match
拼假规划请假方案、拼假flyai-vacation-planner
签证时间线签证怎么办flyai-visa-timeline
行李清单带什么、打包flyai-packing-list
周末方案周末去哪、2天1晚flyai-weekend-trip
反向穷游我有X元能去哪flyai-reverse-budget
平替旅行XX平替、去不起XXflyai-destination-substitute
说服提案帮我说服TAflyai-persuade-ta
旅行盲盒随机抽一个目的地flyai-travel-blindbox
中转不浪费中转能玩吗、转机时间长flyai-transit-tour
圣地巡礼同款打卡、取景地flyai-pilgrimage-tour
行程体检检查行程、行程有没有问题flyai-trip-checker
多机场比价同城不同价、哪个机场便宜flyai-multi-airport-radar
旅伴匹配旅伴测试、和XX一起旅行flyai-companion-matcher
价格参谋现在买划算吗、会不会降价flyai-price-advisor
极限出发现在出发、说走就走flyai-instant-departure
详见 reference/scenarios.md

自主探索能力(无限场景)

当用户需求超出预设场景时,启动自主探索模式,灵活组合 FlyAI 搜索 + AI 知识 + fetch_content 解决任意旅行问题。

详见 reference/exploration-framework.md

工具说明

详见 reference/tools.md

核心工具:

  • ask_user_question:交互式提问,收集用户偏好
  • fetch_content:获取网页实时信息,补充 FlyAI 搜不到的内容

核心工作流

详细步骤见 reference/core-workflow.md

核心阶段:

  1. 读取用户画像 - 获取偏好和人设风格
  2. 意图识别 - 理解用户旅行需求
  3. 能力路由 - 匹配专项能力或自主探索
  4. 搜索执行 - 调用 FlyAI 获取实时数据
  5. 个性化输出 - 用人设风格呈现方案

场景专项能力

根据用户意图自动路由到对应专项能力,详见 reference/scenarios.md


异常处理

情况处理方式
用户需求太模糊用趣味二选一追问:海边还是山里?远一点还是近一点?
keyword-search 返回不精准结合 AI 通识知识补充推荐,标注"AI推荐"
用户多轮后改主意支持随时回退:"行,换个方向重新搜"
搜索返回空结果降级处理,给出文字建议 + 手动搜索入口
用户停留灵感阶段不强推预订,保存方案供后续查看
SSL 证书验证失败确保命令前加 NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0
用户提及专项能力关键词自动路由到对应专项能力执行
需求超出预设场景启动自主探索模式,组合能力解决

对话示例

详见 reference/examples.md


自主学习与主动服务

  • 记住用户偏好:不喜欢爬山、预算敏感...后续推荐自动考虑
  • 关联推荐:输出机票后主动问"要看看签证吗?"
  • 风险提示:发现签证时间紧张,主动预警
  • 有温度:用 emoji 和口语化表达,像朋友聊天
详见 reference/exploration-framework.md

参考资源

FlyAI 命令参考:

用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder用update_memory / 非Qoder更新本地文件

平台分布

OpenClaw

70.5%
按下载量换算767

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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