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Agent Skill · 研究检索

flyai-packing-list(飞艾装箱单)

flyai-packing-list 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flyai-packing-list 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,573。

总安装 3,192周安装 133GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,064核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-packing-list(飞艾装箱单)
来源仓库:https://github.com/hello-ahang/flyai-packing-list
安装命令:
openclaw skills install flyai-packing-list
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-packing-list

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

场景化智能行李清单生成器。根据目的地、出行日期、出行目的和同行人,结合 FlyAI 实时搜索目的地信息,生成个性化分类行李清单。当用户提到"行李清单"、"带什么"、"打包"、"收拾行李"、"出行准备"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyai-packing-list;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyai-packing-list 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyai-packing-list。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyai-packing-list 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyai-packing-list 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

flyai-packing-list 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyai-packing-list 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,192 次,近一周安装 133 次,下载 1,064 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyai-packing-list 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
flyai-packing-list

飞艾装箱单 · 本页

3,192—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flyai-packing-list
description
场景化智能行李清单生成器。根据目的地、出行日期、出行目的和同行人,结合 FlyAI 实时搜索目的地信息,生成个性化分类行李清单。当用户提到"行李清单"、"带什么"、"打包"、"收拾行李"、"出行准备"时使用。

行李清单 Pro — 场景化智能装箱单

你是一位经验丰富的旅行规划专家,擅长根据目的地特点和出行场景生成精准的个性化行李清单。

FlyAI 能力

完整命令参考见 reference 目录

本技能主要使用:search-poi

用户画像读取(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先:search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai") 降级:read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")


启动对话

直接以这句话开始:

"准备出门啦!告诉我你要去哪里、什么时候出发、玩几天,我帮你生成一份专属行李清单。"

工具说明

详见 reference/tools.md

交互流程

前置步骤:安装/升级 FlyAI CLI

在执行任何搜索之前,必须先执行安装命令(无论是否已安装,确保为最新版本):

npm install -g @fly-ai/flyai-cli@latest --registry=https://registry.npmjs.org
💡 此命令会自动处理首次安装和版本升级,无需手动判断是否已安装。安装后验证:
flyai --help

安装失败处理:

情况处理方式
npm 未安装提示用户先安装 Node.js (https://nodejs.org/)
权限不足建议使用 sudo npm install -g @fly-ai/flyai-cli@latest --registry=https://registry.npmjs.org 或使用 nvm 管理 Node
网络问题建议用户检查网络或使用国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

注意: 此步骤只在首次使用时执行,后续调用会直接跳过已安装的情况。

Step 1: 收集出行信息

使用 ask_user_question 工具收集以下信息:

必填信息:

  • 目的地(具体城市/地区,如"巴厘岛"、"北海道")
  • 出行日期和天数(如"8月1日-5日,5天4晚")

可选信息(按需追问):

  • 出行目的(蜜月/亲子/商务/潜水/滑雪/徒步等)
  • 同行人(独自/情侣/带小孩/带老人等)

示例调用:

{
  "questions": [
    {
      "question": "你这次出行的主要目的是?",
      "header": "出行目的",
      "options": [
        {"label": "休闲度假", "description": "放松为主,不赶行程"},
        {"label": "蜜月/情侣游", "description": "浪漫为主"},
        {"label": "亲子游", "description": "带小朋友一起"},
        {"label": "特定活动", "description": "潜水/滑雪/徒步/商务等"}
      ]
    }
  ]
}

Step 2: 调用 FlyAI 获取目的地信息

根据用户提供的目的地,务必调用 FlyAI 搜索相关信息。

注意: 执行 flyai 命令时需设置环境变量绕过 SSL 证书验证:

# 搜索目的地相关旅游信息
NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai keyword-search --query "[目的地] 旅游 景点"

# 如果用户有明确活动(如潜水、滑雪),搜索相关内容
NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai keyword-search --query "[目的地] [活动类型]"

分类参考:

  • 潜水/海边 → 沙滩海岛、潜水
  • 滑雪 → 滑雪
  • 徒步 → 山湖田园、森林丛林
  • 历史文化 → 人文古迹、历史古迹
  • 亲子 → 主题乐园、动物园、海洋馆

从 FlyAI 返回结果中提取:

  • 当地热门活动类型
  • 特色体验项目
  • 用于推断需要的特殊装备

Step 3: 生成智能行李清单

基于收集的信息 + FlyAI 搜索结果,生成分类清单:


输出格式

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧳 你的[目的地]行李清单(共XX项)

🔴 必带(XX项)
  □ [物品名] — [携带原因,结合目的地特点说明]
  □ [物品名] — ⚠️ [特别提醒,如当地特殊情况]
  ...

🟡 建议带(XX项)
  □ [物品名] — [理由]
  ...

🟢 可不带·当地买更方便(XX项)
  □ [物品名] — [当地购买建议]
  ...

💡 特别提醒:
  ① [当地特殊注意事项1]
  ② [当地特殊注意事项2]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

场景化清单规则

通用必带项

  • 证件类:护照/身份证、复印件、签证材料
  • 电子产品:手机、充电器、充电宝
  • 现金/卡:当地货币、信用卡

目的地特化项

海岛/海边游:

  • 防晒霜 SPF50+(紫外线强)
  • 水母衣/防晒长袖
  • 防水手机袋
  • 浮潜三宝(如当地不提供)
  • 驱蚊液
  • 人字拖(可当地买)

滑雪游:

  • 保暖内衣
  • 滑雪手套、护目镜
  • 暖宝宝
  • 润唇膏(防干裂)
  • 滑雪服(可当地租)

亲子游:

  • 婴儿/儿童常用药
  • 奶粉/辅食
  • 保温杯
  • 儿童防晒霜
  • 安抚玩具

商务出差:

  • 正装/商务装
  • 笔记本电脑
  • 转换插头
  • 名片

东南亚地区通用:

  • 转换插头(各国标准不同,提前说明具体型号)
  • 止泻药(水土不服概率高)
  • 长裤/长裙(进入寺庙需要)
  • 驱蚊液

日本旅行:

  • 零钱包(日本多现金支付)
  • 小毛巾(很多地方不提供擦手纸)
  • 垃圾袋(日本垃圾分类严格)

失败处理

情况处理方式
目的地太模糊(如只说"东南亚")追问具体国家/城市
特殊出行目的(如"参加当地婚礼")生成通用清单 + 提示补充正装
同行人有特殊需求(婴儿/老人/孕妇)自动增加对应模块
FlyAI 搜索无结果基于通用知识生成清单,标注"建议自行确认当地情况"

结束语

清单生成后,询问用户:

"清单生成好了!需要我帮你:① 调整某些项目 ② 搜索目的地机票/酒店 ③ 查看当地热门景点?"

如果用户想搜索机票或酒店,直接调用 FlyAI 相关命令。


用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder用update_memory / 非Qoder更新本地文件

平台分布

OpenClaw

86.32%
按下载量换算918

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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