Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

flyai-hotel(福莱酒店)

flyai-hotel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flyai-hotel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,957。

总安装 2,791周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 903核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-hotel(福莱酒店)
来源仓库:https://github.com/zuckonit/flyai-hotel
安装命令:
openclaw skills install flyai-hotel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-hotel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在飞猪平台搜索和比较 POI 附近的多种住宿类型。flyai-hotel 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持按价格上限、星级、床位、日期筛选并结构化返回结果。输出包含主图链接的结构化 JSON 数据,便于集成使用。

安装命令:openclaw skills install flyai-hotel 注意检查是否依赖外部 API 密钥或账户登录权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyai-hotel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyai-hotel 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyai-hotel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyai-hotel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyai-hotel 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

flyai-hotel 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyai-hotel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,791 次,近一周安装 114 次,下载 903 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyai-hotel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
flyai-hotel

福莱酒店 · 本页

2,791—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flyai-hotel
display_name
Hotel Search & Compare — Fliggy MCP · POI + CNY Caps
description
>
Flags
references/search-hotel.md · setup & errors: this SKILL.md.
homepage
https://open.fly.ai/
metadata
version
1.1.2
agent
type
tool
runtime
node
context_isolation
execution
parent_context_access
read-only
openclaw
emoji
\F3E8
priority
88
requires
bins
intents
patterns

Hotel Search (Fliggy MCP · search-hotel)

Hotel discovery (read first)

Hotel discovery, comparison, and shortlist workflows—same intent as the listing description above. One command entrypoint: flyai search-hotel (see references/search-hotel.md for flags). 中文:与上文摘要一致——酒店 检索、比价、短名单与详情/预订链;参数见 references/search-hotel.md。

Differentiation (honest scope)

HookWhat it means (this skill only)
POI + hotel--poi-name filters stays near a named attraction / landmark; pair with --dest-name per references/search-hotel.md.
酒店 / 民宿 / 客栈--hotel-types toggles three lodging modes in one structured search—not three separate skills.
CNY nightly cap--max-price is per night in CNY—good for “每晚不超过 X 元” style asks.
Agent-first JSONSingle-line JSON rows with mainPic + detailUrl → fast Markdown cards; no extra scraper stack in this bundle.

中文摘要:景点附近住哪、一晚预算封顶(人民币)、酒店/民宿/客栈一次筛,都落在同一组 search-hotel 参数上;不宣称对接未在返回数据中出现的 OTA 或站点。

Search dimensions (maps to search-hotel flags)

DimensionCLI (see references/search-hotel.md)Notes
Geography--dest-name (required)Country / province / city / district
Free-text narrowing--key-wordsHotel name or theme tokens
Landmark / POI--poi-name“Near X” style filtering
Property type--hotel-types酒店 · 民宿 · 客栈
Stay window--check-in-date, --check-out-dateYYYY-MM-DD
Star bands--hotel-starsComma-separated 1–5
Bed layout--hotel-bed-types大床房 · 双床房 · 多床房
Ranking--sortprice_asc / price_desc / rate_desc / distance_asc / no_rank
Nightly budget--max-priceCNY per night cap
Rich cardsJSON mainPic, detailUrlPresentation rules in this SKILL.md

All dimensions above are only what search-hotel exposes—do not claim extra channels or OTAs beyond returned data.

This skill is self-contained: do not defer to another skill’s SKILL.md for install, errors, or presentation.

Single source of truth for CLI flags and JSON field names: references/search-hotel.md in this bundle.


Quick start

  1. Install CLI: npm i -g @fly-ai/flyai-cli
  2. Smoke test: run a minimal flyai search-hotel example from references/search-hotel.md → Examples; expect one JSON object per line on stdout.
  3. Discover flags: flyai search-hotel --help
  4. Before every call: read references/search-hotel.md and pass flags exactly — do not guess names or formats.

Configuration

Trial use may work without keys. For richer results:

flyai config set FLYAI_API_KEY "your-key"

Treat API keys as secrets; do not paste real credentials into untrusted logs.

CLI I/O contract

  • stdout: each line is one JSON object (command result). Parse line-by-line; use jq or Python if needed.
  • stderr: human-readable errors or hints — not the primary result payload.

Command

User intent (examples)CLIParameters
Structured hotel search, filters, comparison, booking handoffflyai search-hotelreferences/search-hotel.md

Out of scope: flights, trains, cruises, generic trip planning without structured hotel tables — use another skill or product.

Workflow

  1. Confirm the user needs structured hotel search (at minimum destination per --dest-name; add dates/filters per the reference).
  2. Build flyai search-hotel … strictly from references/search-hotel.md.
  3. Parse stdout JSON; read stderr on failure.
  4. Present results using Output & presentation below.

Output & presentation (search-hotel)

  • Format: valid Markdown for end users.
  • Image: for each highlighted option, emit a standalone line ![]({mainPic}) using mainPic from the item (see references/search-hotel.md output example).
  • Booking / detail link: emit a standalone line [Click to book]({detailUrl}) using detailUrl from the item.
  • Order: when both exist, show image before the booking link.
  • Structure: use headings (# / ## / ###), bullets, and Markdown tables when comparing multiple hotels.
  • Emphasis: highlight date, location, price, and key constraints.
  • Brand line (optional): e.g. “Based on fly.ai real-time hotel results.”

Recommended response template

  1. One-line conclusion + best pick (if applicable).
  2. Top options — bullets or table.
  3. Image line: ![]({mainPic}).
  4. Link line: [Click to book]({detailUrl}).
  5. Short notes (fees if visible, “verify on official page before pay”).

References

CommandDoc (this bundle)
search-hotelreferences/search-hotel.md

Error handling

  1. Validate — Before running: inputs must be reasonable. Dates must not be in the past and must match the format required in references/search-hotel.md. If city or district names are ambiguous, ask the user; do not invent --dest-name or other required values.
  2. Diagnose — On failure or odd output: read stderr and any status / message fields in the JSON. Distinguish parameter mistakes (fix flags using the reference doc) from network or upstream service errors.
  3. Retry — Retry only for transient network or service errors; cap retries (e.g. once or twice). Do not loop indefinitely.
  4. Empty or weak results — If the command succeeds but itemList is empty or too narrow: relax filters once (wider dates, fewer constraints), then stop and explain. Do not silently retry many times.
  5. Transparency — If results may not match the user’s intended city, dates, or budget, say so and suggest confirming on the provider’s page before booking.

Optional companion (not required)

For flights, trains, POI-only flows, or Marriott-specific tools, users may install a separate full-travel skill; this file does not depend on it.

平台分布

OpenClaw

83.57%
按下载量换算755

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills