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Agent Skill · 开发

flyai-env-guardian(飞艾环境守护者)

flyai-env-guardian 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flyai-env-guardian 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,757。

总安装 3,011周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,055核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-env-guardian(飞艾环境守护者)
来源仓库:https://github.com/dingtom336-gif/flyai-env-guardian
安装命令:
openclaw skills install flyai-env-guardian
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-env-guardian

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过自动扫描和预提交验证,保护敏感环境变量免遭提交、日志和 CI 管道中的意外暴露。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyai-env-guardian;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyai-env-guardian 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyai-env-guardian。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyai-env-guardian 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyai-env-guardian 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

flyai-env-guardian 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyai-env-guardian 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,011 次,近一周安装 128 次,下载 1,055 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyai-env-guardian 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
flyai-env-guardian

飞艾环境守护者 · 本页

3,011—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flyai-env-guardian
description
>-
version
1.0.0
author
dingtom336-gif
homepage
license
MIT
compatibility
tags
allowedTools

FlyAI Env Guardian

Automated environment variable protection for development teams. Scans codebases for exposed secrets, validates .env file hygiene, and prevents accidental credential leaks before they reach version control.

When to use

Activate this skill when:

  • A developer is about to commit changes that may contain secrets or API keys
  • Setting up a new project and need to establish .env security patterns
  • Auditing an existing codebase for exposed credentials
  • Configuring CI/CD pipelines that handle sensitive environment variables
  • Reviewing pull requests for potential secret exposure

Threat Model

High Risk Patterns

PatternExampleRisk Level
Hardcoded API keysconst KEY = sk-proj-abc123Critical
Database URLs with passwordspostgres://user:pass@host/dbCritical
AWS credentials in codeAWS_SECRET_ACCESS_KEY = ...Critical
JWT secretsJWT_SECRET = mysecretHigh
Private keysBEGIN RSA PRIVATE KEYCritical
OAuth tokensgithub_pat_..., ghp_..., gho_...High

Medium Risk Patterns

PatternExampleRisk Level
Internal URLshttp://internal-api.corp:8080Medium
IP addresses with ports192.168.1.100:3306Medium
Email addresses in configadmin@company.comLow

Scanning Process

  1. Pre-commit scan: Check staged files for secret patterns using regex matching
  2. File extension filter: Focus on source code files (.ts, .js, .py, .go, .rs, .java, .env*)
  3. Entropy analysis: Flag high-entropy strings (potential random tokens) in non-test files
  4. Known pattern matching: Check against 40+ known secret formats (AWS, GCP, Azure, Stripe, Twilio, etc.)
  5. .gitignore validation: Ensure .env files are properly ignored
  6. History scan: Optional deep scan of git history for previously committed secrets

Remediation Actions

When secrets are found:

Immediate

  • Block the commit with a clear error message
  • Show exactly which file and line contains the secret
  • Suggest moving the value to .env and using process.env

Follow-up

  • If a secret was already committed, recommend rotating the credential immediately
  • Generate a .env.example file with placeholder values
  • Add missing entries to .gitignore
  • Set up git-secrets or pre-commit hooks for ongoing protection

Environment File Standards

Required Structure

  • .env: Local development values (never committed)
  • .env.example: Template with placeholder values (committed)
  • .env.test: Test environment values (committed, no real secrets)
  • .env.production: Production values (never committed, managed by CI/CD)

Naming Conventions

  • Use UPPER_SNAKE_CASE for all variable names
  • Prefix with service name: DATABASE_URL, REDIS_HOST, STRIPE_SECRET_KEY
  • Document each variable with inline comments
  • Group related variables with section headers

CI/CD Integration

GitHub Actions

  • Validate that no .env files are included in the build artifact
  • Check that all required env vars are set in the workflow
  • Scan PR diffs for new secret introductions

Docker

  • Never use ENV for secrets in Dockerfiles
  • Use Docker secrets or mount .env at runtime
  • Scan built images for embedded credentials

Configuration

The skill respects a .envguardian.json config file:

  • customPatterns: Additional regex patterns to scan for
  • ignoreFiles: Paths to exclude from scanning
  • severityThreshold: Minimum severity to report (low, medium, high, critical)
  • autoFix: Whether to automatically add .gitignore entries

平台分布

OpenClaw

88.93%
按下载量换算938

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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