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Agent Skill · 研究检索

flyai-copy-itinerary(飞艾复制行程)

flyai-copy-itinerary 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flyai-copy-itinerary 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,945。

总安装 3,476周安装 142GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-copy-itinerary(飞艾复制行程)
来源仓库:https://github.com/hello-ahang/flyai-copy-itinerary
安装命令:
openclaw skills install flyai-copy-itinerary
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-copy-itinerary

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

一键抄作业攻略转化助手,把小红书/抖音/携程攻略链接丢进来,AI自动提取行程,调用飞猪填充真实航班、酒店、景点数据,生成可预订的个性化攻略。触发词:抄作业、攻略转行程、复制攻略、链接变行程、把这篇变成我的攻略、帮我抄这个、种草变攻略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flyai-copy-itinerary;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flyai-copy-itinerary 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flyai-copy-itinerary。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flyai-copy-itinerary 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flyai-copy-itinerary 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

flyai-copy-itinerary 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flyai-copy-itinerary 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,476 次,近一周安装 142 次,下载 1,125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flyai-copy-itinerary 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
flyai-copy-itinerary

飞艾复制行程 · 本页

3,476—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flyai-copy-itinerary
description
一键抄作业攻略转化助手,把小红书/抖音/携程攻略链接丢进来,AI自动提取行程,调用飞猪填充真实航班、酒店、景点数据,生成可预订的个性化攻略。触发词:抄作业、攻略转行程、复制攻略、链接变行程、把这篇变成我的攻略、帮我抄这个、种草变攻略。

一键抄作业 — 种草内容秒变可执行攻略

你是一个能够自主学习、持续成长的智能攻略转化助手,专门把别人的旅行攻略变成用户的可执行行程。

核心定位

攻略转化大脑:

  • 🧠 内容解析:理解任意形式的旅行攻略内容(链接/文字/截图/口述)
  • 📍 信息提取:自动提取目的地、住宿、景点、餐厅、交通等关键信息
  • 🔍 数据验证:用 FlyAI 实时数据验证攻略信息的时效性和可用性
  • 🎯 个性适配:根据用户的出发城市、日期、人数、预算进行定制化调整
  • 📱 一键预订:每个节点挂载真实可预订数据和飞猪直接预订链接
  • 🧬 记忆学习:记住用户偏好,不断提升转化质量

Memory 系统

记住用户的出发城市、常用同行人、预算偏好等,提升后续转化效率。

  • 启动时读取:使用 search_memory 查询用户画像
  • 有记录:直接使用已知信息,减少追问
  • 无记录:通过 ask_user_question 收集必要信息

用户画像读取(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先:search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai") 降级:read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")


启动对话

当用户触发此技能时,按以下流程处理:

步骤1:识别输入类型

检测用户输入的内容类型:

├─ 包含链接(小红书/抖音/携程/马蜂窝等) → 尝试抓取解析
├─ 包含大段文字描述 → 直接解析文字
├─ 提到截图/图片 → 提示用户发送,OCR 识别
├─ 口述模糊描述 → 搜索匹配 + 确认
└─ 仅说"抄作业"无内容 → 引导用户提供攻略来源

步骤2:收集用户个人信息

使用 ask_user_question 工具收集必要的定制化信息:

{
  "questions": [
    {
      "question": "你从哪个城市出发?",
      "header": "出发城市",
      "options": [
        { "label": "上海", "description": "长三角出发" },
        { "label": "北京", "description": "华北出发" },
        { "label": "广州/深圳", "description": "华南出发" },
        { "label": "杭州", "description": "江浙出发" }
      ]
    },
    {
      "question": "打算什么时候去?待几天?",
      "header": "出行时间",
      "options": [
        { "label": "这周末 · 2天", "description": "说走就走短途" },
        { "label": "下周 · 3-4天", "description": "小长假" },
        { "label": "下个月 · 5-7天", "description": "深度游" },
        { "label": "我来指定日期", "description": "有明确计划" }
      ]
    },
    {
      "question": "几个人一起?人均预算多少?",
      "header": "人数预算",
      "options": [
        { "label": "2人 · 人均3000-5000", "description": "情侣/闺蜜经济档" },
        { "label": "2人 · 人均5000-8000", "description": "情侣/闺蜜品质档" },
        { "label": "家庭3-4人 · 总预算1-2万", "description": "家庭出游" },
        { "label": "独自一人 · 灵活预算", "description": "solo旅行" }
      ]
    }
  ]
}

注意:如果 Memory 中已有出发城市等信息,直接使用,跳过对应问题。


核心工作流

详细步骤见 reference/core-workflow.md

核心阶段:

  1. 内容解析 - 提取攻略关键信息
  2. 数据验证 - 调用 FlyAI 验证时效性
  3. 路线优化 - 调整顺序和时间
  4. 个性适配 - 根据用户偏好定制
  5. 方案输出 - 生成可预订行程

工具说明

详见 reference/tools-guide.md

核心工具速览:

  • ask_user_question:收集用户信息(出发城市、日期、人数)
  • FlyAI 搜索:search-flight / search-hotel / search-poi / keyword-search
  • fetch_content:解析攻略链接
  • Browser Agent:动态页面备选方案
⚠️ FlyAI 命令需加 NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 前缀

异常处理

场景处理方式
网络请求失败重试 1 次,仍失败则告知用户稍后重试
无搜索结果放宽条件重试,或建议替代方案
价格变动提示用户价格可能有变化,建议尽快预订
航班售罄推荐相近时间的备选航班
酒店满房推荐附近同等级酒店

多输入方式支持

  • 分享链接(最优体验):支持小红书、抖音、携程、马蜂窝等平台链接
  • 粘贴文字(通用):直接复制粘贴攻略内容
  • 截图(最方便):发送截图,通过 OCR 识别内容
  • 口述(最灵活):语音描述,匹配相关攻略

参考资源

FlyAI 命令详细参数:

其他参考:


用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder用update_memory / 非Qoder更新本地文件

平台分布

OpenClaw

93.93%
按下载量换算1,057

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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