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Agent Skill · 图像处理

flux-image(通量图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

flux-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 323。

总安装 10,138周安装 529GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,689核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flux-image(通量图像)
来源仓库:https://github.com/inf-sh/skills
仓库路径:skills/flux-image
安装命令:
npx skills add inf-sh/skills --skill "flux-image"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add inf-sh/skills --skill "flux-image"

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 inference.sh CLI 使用 FLUX 模型(Black Forest Labs)生成图像。型号:FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA,具有定制风格适配。功能:文本到图像、图像到图像、LoRA 微调、自定义样式。

触发器:flux、flux.2、flux dev、flux schnell、flux pro、黑森林实验室、flux image、flux ai、flux model、flux lora

来源仓库内路径:skills/flux-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add inf-sh/skills --skill "flux-image";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flux-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add inf-sh/skills --skill "flux-image"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flux-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flux-image 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

flux-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flux-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,138 次,近一周安装 529 次,下载 5,689 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flux-image 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
flux-image

通量图像 · 本页

10,138—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flux-image
description
Generate images with FLUX models (Black Forest Labs) via inference.sh CLI. Models: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA with custom style adaptation. Capabilities: text-to-image, image-to-image, LoRA fine-tuning, custom styles. Triggers: flux, flux.2, flux dev, flux schnell, flux pro, black forest labs, flux image, flux ai, flux model, flux lora
allowed-tools
Bash(infsh *)

FLUX Image Generation

Generate images with FLUX models via inference.sh CLI.

FLUX Image Generation

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'

FLUX Models

ModelApp IDSpeedQualityUse Case
FLUX Dev LoRAfalai/flux-dev-loraMediumHighestProduction, custom styles
FLUX.2 Klein LoRAfalai/flux-2-klein-loraFastestGoodFast iteration, 4B/9B sizes

Examples

High-Quality Generation

infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "professional product photo of headphones, studio lighting, white background"
}'

Fast Generation (Klein)

infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'

With LoRA Custom Styles

infsh app sample falai/flux-dev-lora --save input.json

# Edit to add lora_url for custom style
infsh app run falai/flux-dev-lora --input input.json

Image-to-Image

infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "transform to watercolor style",
  "image_url": "https://your-image.jpg"
}'

For Other Image Tasks

# Image editing with natural language
infsh app run falai/reve --input '{"prompt": "change background to beach"}'

# Upscaling
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://..."}'

Related Skills

# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Upscaling
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling

Browse all apps: infsh app list

Documentation

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Claude Code

64.59%
按下载量换算3,675

Cursor

30.64%
按下载量换算1,743

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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